Pengertian A/B Testing (Pengujian A/B): Cara Kerja dan Contohnya

0
Ilustrasi Gambar Contoh A/B Testing (Pengujian A/B)
Ilustrasi Gambar Contoh A/B Testing (Pengujian A/B)

Pengertian A/B Testing adalah

Apa A/B Testing? Dan apa pengertian A/B Testing? Jumlah pengunjung di situs web Anda sama dengan jumlah peluang yang Anda miliki untuk mengembangkan bisnis Anda dengan memperoleh pelanggan baru dan membangun hubungan dengan melayani yang sudah ada. Dan corong konversi Anda yang menentukan apakah website Anda mendapatkan lalu lintas atau Traffic yang baik dan apakah pengunjung yang dikonversi lebih banyak. Bisnis ingin pengunjung untuk mengambil tindakan (juga disebut konversi) di situs web mereka dan tingkat di mana situs web dapat mengarahkan ini disebut “tingkat konversi” atau biasa yang dikenal dengan CRO. Semakin optimal saluran Anda, semakin tinggi peluang pengunjung untuk mengonversi.

Salah satu cara untuk mengoptimalkan corong situs web Anda adalah dengan pengujian A/B. Pengertian A/B Testing atau Pengujian A/B (juga kadang disebut pengujian terpisah) adalah praktik menampilkan 2 varian laman Website yang sama ke segmen pengunjung yang berbeda secara bersamaan dan membandingkan varian mana yang mendorong lebih banyak konversi. Biasanya, yang memberikan konversi lebih tinggi adalah varian pemenang, penerapan yang dapat membantu Anda mengoptimalkan situs Anda untuk hasil yang lebih baik.

Metrik untuk konversi adalah unik untuk setiap website. Untuk E-commerce, mungkin itu adalah penjualan produk, sedangkan untuk B2B, mungkin itu adalah generasi calon pelanggan yang berkualitas. Pengujian A/B adalah salah satu komponen dari proses menyeluruh dari Conversion Rate Optimization (CRO) yang Anda gunakan untuk mengumpulkan wawasan pengguna kualitatif dan kuantitatif dan menggunakannya untuk memahami pelanggan potensial Anda dan untuk mengoptimalkan saluran konversi Anda berdasarkan data itu.

Baca Juga :  Pengertian Keyword (SEO): Macam-Macam Keyword dan Penggunaannya

Cara Kerja A/B Testing (Pengujian A/B)?

Mengacu pada pengertian A/B Testing di atas, A/B Testing atau Pengujian A/B menawarkan cara yang sangat sistematis untuk mencari tahu apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil dalam kampanye pemasaran apa pun. Sebagian besar upaya pemasaran diarahkan untuk mengarahkan lebih banyak lalu lintas, tetapi karena akuisisi lalu lintas menjadi lebih sulit dan mahal, menjadi sangat penting untuk menawarkan pengalaman terbaik kepada pengguna Anda yang datang ke situs web Anda sehingga mereka dapat mencapai tujuan mereka sambil memungkinkan mereka untuk mengkonversi dengan cara tercepat, paling efisien mungkin. Pengujian A/B dalam Digital Marketing memungkinkan Anda memaksimalkan lalu lintas yang ada.

Program A/B Testing yang terstruktur dapat membuat upaya pemasaran lebih menguntungkan dengan menunjukkan dengan tepat area masalah paling penting yang perlu dioptimalkan. Pengujian A/B kini beralih dari aktivitas mandiri yang dilakukan sekali dalam bulan biru ke aktivitas yang lebih terstruktur dan berkelanjutan yang harus selalu dilakukan melalui proses CRO yang terdefinisi dengan baik. Secara umum, ini mencakup langkah-langkah berikut:

Langkah 1: Research (Penelitian)

Sebelum membangun rencana pengujian A/B, orang perlu melakukan penelitian menyeluruh tentang bagaimana situs web saat ini melakukan. Anda harus mengumpulkan data tentang segala hal yang berkaitan dengan berapa banyak pengguna yang datang ke situs, halaman mana yang paling mengarahkan lalu lintas, apa saja berbagai tujuan konversi dari berbagai halaman, dll. Alat yang digunakan di sini dapat mencakup alat analisis situs web kuantitatif seperti Google Analytics, Omniture, Mixpanel dan lain sebagainya yang dapat membantu Anda mengetahui halaman yang paling sering dikunjungi, halaman dengan waktu terbanyak atau halaman dengan Bounce Rate (rasio pentalan tertinggi).

Baca Juga :  Ini Pengertian WWW: Apa itu WWW? Menurut Para Ahli, Cara Kerja, Perbedaannya dengan Internet dan Contohnya!

Langkah 2: Pengamatan dan formulasi Hipotesis

Dapatkan lebih dekat dengan tujuan bisnis Anda dengan mencatat pengamatan penelitian dan membuat hipotesis yang didukung data yang bertujuan untuk meningkatkan konversi. Tanpa ini, kampanye pengujian Anda seperti kompas tanpa arah. Alat penelitian kualitatif dan kuantitatif hanya dapat membantu Anda mengumpulkan data perilaku pengunjung.

Langkah 3: Pembuatan Variasi

Langkah selanjutnya dalam program pengujian Anda harus membuat variasi berdasarkan hipotesis Anda, dan A/B mengujinya terhadap versi yang ada (kontrol). Variasi adalah versi lain dari versi Anda yang ada dengan perubahan yang ingin Anda uji. Anda dapat menguji beberapa variasi terhadap kontrol untuk melihat mana yang paling berhasil. Buat variasi berdasarkan pada hipotesis Anda tentang apa yang mungkin berhasil dari perspektif UX. Misalnya, cukup banyak orang yang tidak mengisi formulir? Apakah formulir Anda memiliki terlalu banyak bidang? Apakah itu meminta informasi pribadi? Mungkin Anda dapat mencoba variasi dengan formulir lebih pendek atau variasi lain dengan menghilangkan bidang yang meminta informasi pribadi.

Langkah 4: Menguji

Sebelum kita sampai ke langkah ini, mari kita jelajahi terlebih dahulu berapa banyak jenis metode pengujian yang ada dan kapan harus menggunakan metodenya. Pengujian A/B, Pengujian Multivarian, Pengujian URL Terpisah, dan Pengujian Multipage adalah 4 jenis pengujian. Dan Kita dengan membahas jenis pertama yaitu pengujian A/B.

Contoh A/B Testing (Pengujian A/B)

Ilustrasi Gambar Contoh A/B Testing (Pengujian A/B)
Ilustrasi Gambar Cara Kerja A/B Testing (Pengujian A/B)

Contoh pengujian A/B ini menunjukkan jenis hasil yang perusahaan paling inovatif di dunia telah lihat melalui pengujian A/B dengan Optimizely:

a. Discovery

Discovery A/B menguji komponen pemutar video mereka untuk terlibat dengan “super fan” acara TV mereka. Hasil? Peningkatan keterlibatan video 6%.

Baca Juga :  Pengertian NFC: Sejarah, Cara Kerja, Fungsi, Bedanya dengan Bluetooth

b. ComScore

ComScore A / B menguji logo dan testimonial untuk meningkatkan bukti sosial pada halaman pendaratan produk dan meningkatkan arahan yang dihasilkan sebesar 69%.

c. Secret Escapes

Secret Escapes menguji variasi halaman pendaftaran ponsel mereka, menggandakan tingkat konversi dan meningkatkan nilai seumur hidup.

Penutup

Demikianlah ulasan singkat Kami kali ini mengenai Pengertian A/B Testing (Pengujian A/B) dan penjelasannya secara Lengkap. Semoga tulisan ini dapat berguna dan dapat menambah wawasan Kita semua terutama dalam Istilah-Istilah Teknologi dalam Belajar Teknologi Informasi. Sekian dari Saya, Terima Kasih.

Tinggalkan Komentar