Mempelajari Pengertian A/B Testing: Apa itu Pengujian A/B? Tujuan, Cara Kerja, Manfaat, Proses dan Contohnya! Kenapa Harus Melakukannya?

0
Gambar Pengertian AB Testing Apa itu Pengujian A/B Tujuan Cara Kerja Manfaat Proses Dan Contohnya Serta Kenapa Harus Melakukannya
Gambar Pengertian AB Testing Apa itu Pengujian A/B Tujuan Cara Kerja Manfaat Proses Dan Contohnya Serta Kenapa Harus Melakukannya

Tahukah Kalian, Pengertian A/B Testing? Apa itu Pengujian AB? Tujuan, Cara Kerja, Manfaat, Proses dan Contohnya dan Kenapa Harus Melakukannya? Well, pengujian A dan B bisa menjadi sangat penting karena adanya audiens yang berbeda berperilaku. Sesuatu yang digunakan efektif untuk suatu perusahaan mungkin belum tentu bekerja untuk yang lain. Faktanya, para ahli optimisasi tingkat konversi atau Conversion Rate Optimization atau CRO (baca pengertian CRO disini) membenci istilah “best practice” karena hal ini mungkin bukan praktik terbaik untuk Anda.

Tetapi, tes A/B bukanlah hal yang dapat dilakukan dengan mudah alias bisa jadi rumit. Jika Anda tidak hati-hati, Anda dapat membuat asumsi yang salah tentang apa yang disukai orang serta apa yang membuat mereka mengklik. Perlu kalian ketahui bahwa keputusan yang dengan mudah diutarakan dapat memberikan informasi (baca selengkapnya pengertian informasi disini) yang salah pada bagian lain dari strategi Anda. Terkait hal itu, dalam postingan kali ini, Kami akan membahas secara lebih detail dan lengkap tentang apa itu pengertian pengujian A/B testing. Mari kita simak terus ulasannya!

Pengertian A/B Testing

Berarti pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah (split testing) atau pengujian bucket (bucket testing), A/B testing adalah metode membandingkan dua versi laman web atau aplikasi satu sama lain untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik berdasarkan simpulan Kami yang bersumber dari Situs Optimizely.

Pengujian AB pada dasarnya adalah percobaan di mana dua atau lebih varian halaman ditampilkan kepada pengguna secara acak, dan analisis statistik digunakan untuk menentukan variasi mana yang berkinerja lebih baik untuk sasaran conversion atau konversi yang diberikan.

Apa itu Pengujian A/B?

Jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan pengujian A/B? Seperti yang sudah Kami terangkan dalam pengertian mereka di atas, pada dasarnya pengujian, test atau A/B testing ini adalah cara untuk membandingkan dua versi dari sesuatu untuk mengetahui mana yang berkinerja lebih baik.

Meskipun ini paling sering dikaitkan dengan situs web dan aplikasi, perlu kalian ketahui bahwa metode ini sudah hampir 100 tahun. Terkait sejarah mereka sendiri, pada tahun 1920-an seorang ahli statistik dan ahli biologi Ronald Fisher menemukan prinsip yang paling penting di balik pengujian A/B dan percobaan terkontrol secara acak pada umumnya.

Walaupun memang, dia bukanlah orang yang pertama menjalankan eksperimen seperti ini, tapi dia yang pertama mengetahui prinsip dasar dan matematika serta menjadikannya sebuah ilmu.

Pada saat itu, Fisher menjalankan eksperimen pertanian, mengajukan pertanyaan seperti, apa yang terjadi jika saya menaruh lebih banyak pupuk di tanah ini?

Prinsip-prinsip ini bertahan dan pada awal 1950-an para ilmuwan mulai menjalankan uji klinis dalam kedokteran. Pada 1960-an dan 1970-an konsep ini diadaptasi oleh pemasar untuk mengevaluasi kampanye respons langsung (mis., Akankah kartu pos atau surat untuk menargetkan pelanggan menghasilkan lebih banyak penjualan?).

Pengujian atau A/B testing, dalam bentuk saat ini, muncul pada 1990-an, dimana itu tetap memiliki konsep inti yang sama, tetapi sekarang Anda melakukannya secara online (digital marketing), dalam lingkungan waktu nyata, dan pada skala yang berbeda dalam hal jumlah peserta dan jumlah percobaan.

Tujuan A/B Testing

Ilustrasi Gambar Tujuan Test Pengujian A/B Testing Dalam Pembahasan Pengertiannya
Ilustrasi Gambar Tujuan Test Pengujian A/B Testing Dalam Pembahasan Pengertiannya

Dalam membahas mengenai apa itu pengertian pengujian, test atau A/B testing, perlu kalian ketahui bahwa Ada banyak jenis tes perpecahan yang dapat Anda jalankan untuk membuat percobaan tersebut layak pada akhirnya.

Untuk tujuannya sendiri, berikut ini adalah beberapa tujuan umum yang dimiliki marketer atau pemasar untuk bisnis mereka saat menjalankan pengujian A/B dalam digital marketing.

1. Meningkatkan Traffic atau Lalu Lintas Situs Web

Tujuan A/B testing yang pertama adalah meningkatkan traffic (lalu lintas pengunjung web). Menguji berbagai posting blog atau judul halaman web dapat mengubah jumlah orang yang mengklik judul hyperlink tersebut untuk menuju ke situs web Anda.

Baca Juga :  Mengenal Apa Itu Pengertian Daughterboard: Fungsi dan Perbedaanya dengan Motherboard

Dengan ini, maka akan dapat meningkatkan traffic lalu lintas pengunjung website sebagai hasilnya.

2. Meningkatkan Conversion Rate (Rasio Konversi)

Berikutnya adalah meningkatkan conversion rate (rasio konversi). Menguji berbagai lokasi, warna, atau bahkan teks anchor pada Call To Action atau CTA (baca pengertian Call To Action disini) Anda dapat mengubah jumlah orang yang mengklik CTA ini untuk sampai ke halaman arahan.

Hal ini dapat meningkatkan jumlah orang yang mengisi formulir di situs web Anda, mengirimkan info kontak mereka kepada Anda, dan “mengonversi” menjadi petunjuk.

3. Menurunkan Bounce Rate (Rasio Pentalan)

Kemudian adalah menurunkan bounce rate (rasio pentalan). Jika pengunjung situs web Anda meninggalkan (atau “terpental”) dengan cepat setelah mengunjungi situs web Anda, menguji berbagai pengantar postingan blog, font, atau gambar fitur dapat mengurangi rasio pentalan dan mempertahankan lebih banyak pengunjung.

4. Menurunkan Pengabaian Keranjang Belanja

Bisnis e-niaga atau e-commerce melihat 40% sampai 75% pelanggan meninggalkan situs web mereka dengan barang-barang di keranjang belanja mereka. Hal ini dikenal sebagai cart abandonment atau pengabaian keranjang belanja.

Menguji foto produk yang berbeda, desain halaman check-out, dan bahkan di mana biaya pengiriman ditampilkan, maka dapat menurunkan tingkat pengabaian ini.

Cara Kerja A/B Testing (Pengujian A/B)?

Selain membahas tentang pengertian A/B testing dan artinya, pastinya kita juga harus mengenal dan mengetahui bagaimana cara mereka bekerja bukan? Ya! Anda memulai tes A/B dengan memutuskan apa yang ingin Anda uji.

Kami akan menjelaskan contoh sederhanya seperti ukuran tombol berlangganan di situs web Anda. Maka Anda perlu tahu bagaimana Anda ingin mengevaluasi kinerjanya.

Dalam hal ini, katakanlah metrik (nilai ukur) Anda adalah jumlah pengunjung yang mengklik tombol tersebut. Untuk menjalankan tes, Anda menunjukkan 2 (dua) set pengguna (ditugaskan secara acak ketika mereka mengunjungi situs) versi yang berbeda (di mana satu-satunya yang berbeda adalah ukuran tombol) dan menentukan yang paling mempengaruhi metrik kesuksesan Anda.

Dalam hal ini, ukuran tombol mana yang menyebabkan lebih banyak pengunjung mengklik tombol Anda?

Dalam kehidupan nyata ada banyak hal yang mempengaruhi apakah seseorang mengklik. Misalnya, mungkin mereka yang ada di perangkat moble atau seluler yang lebih cenderung mengklik tombol ukuran tertentu, sementara bagi mereka yang menggunakan desktop dan PC, lebih tertarik ke ukuran yang berbeda.

Di sinilah pengacakan dapat membantu, dan itu merupakan hal sangat penting. Dengan mengacak pengguna mana yang berada serta dalam grup mana mereka, Anda meminimalkan kemungkinan faktor lain, seperti mobile versus desktop, yang tentunya akan mendorong hasil rata-rata.

Tes A/B dapat dianggap sebagai jenis paling dasar dari eksperimen terkontrol acak. Dalam bentuknya yang paling sederhana, ada 2 (dua) perawatan dan satunya bertindak sebagai kontrol untuk yang lain.

Seperti semua eksperimen terkontrol acak, Anda harus memperkirakan ukuran sampel yang Anda perlukan untuk mencapai signifikansi segi statistik, yang tentunya akan membantu Anda memastikan hasil yang Anda lihat. Seperti itulah kira-kira gambaran prinsip kerja A/B testing.

Manfaat Pengujian atau A/B testing

Ilustrasi Gambar Cara Kerja Dari Test Pengujian A/B Testing Dalam Penjelasan Pengertian Dan Artinya
Ilustrasi Gambar Cara Kerja Dari Test Pengujian A/B Testing Dalam Penjelasan Pengertian Dan Artinya

Kemudian terkait manfaat A/B testing. Pengujian A/B memiliki banyak manfaat yang ada, terutama bagi tim marketing atau pemasaran dalam dunia digital marketing (baca pengertian digital marketing disini), tergantung pada apa yang Anda putuskan untuk diuji. Namun, yang paling penting, tes-tes ini berharga untuk bisnis karena biayanya rendah tetapi dengan hadiah yang tinggi.

Katakanlah Anda mempekerjakan pembuat konten dengan gaji Rp. 1.000.000 per tahun. Pembuat konten ini menerbitkan lima artikel per minggu untuk blog perusahaan Anda, dengan total 100 artikel per tahun.

Baca Juga :  Memahami Pengertian Raster Image: Apa itu Gambar atau Raster Graphics? Format, Pengukuran, Resolusi, Cara Edit dan Perbedaannya dengan Vector Image!

Jika posting rata-rata di blog perusahaan menghasilkan 10 lead (arahan), Anda bisa mengatakan biayanya hanya lebih dari Rp. 100.000 untuk menghasilkan 10 lead untuk bisnis (gaji 10.000.000 ÷ 10 artikel = Rp. 100.000 per artikel), dan itu merupakan sepotong perubahan yang solid.

Sekarang, jika Anda meminta pembuat konten ini menghabiskan dua hari mengembangkan tes dan pengujian atau A/B testing pada satu artikel, alih-alih menulis 2 (dua) artikel dalam periode waktu itu, Anda mungkin membakar uang sebesar Rp. 100.000 karena Anda menerbitkan satu artikel yang lebih sedikit.

Tetapi jika tes A/B tersebut mendapat bahwa Anda dapat meningkatkan tingkat konversi setiap artikel dari 10 menjadi 20 prospek, Anda hanya menghabiskan Rp. 100.000 agar berpotensi menggandakan jumlah pelanggan yang didapat bisnis Anda dari blog Anda.

Jika tes tersebut gagal, tentu saja, Anda kehilangan uang dalam jumlah tersebut, tetapi sekarang Anda dapat membuat tes A/B berikutnya lebih menjadi lebih baik. Jika pun A/B testing kedua berhasil menggandakan tingkat konversi blog Anda, Anda akhirnya menghabiskan Rp. 200.000 dan Anda berpotensi menggandakan pendapatan perusahaan Anda.

Tidak peduli berapa kali tes A/B Anda gagal, keberhasilan pada akhirnya hampir selalu lebih besar daripada biaya untuk melakukannya.

Proses A/B Testing (Pengujian A/B)

Agar lebih memahami tentang apa itu pengertian A/B testing, maka kita juga harus memahami betul bagaimana proses kerjanya.

Berikut ini adalah kerangka kerja dan proses pengujian atau A/B testing yang dapat Anda gunakan untuk mulai menjalankan tesnya:

  • Mengumpulkan data; Analitik Anda akan sering memberikan wawasan tentang di mana Anda dapat mulai mengoptimalkan. Ini membantu untuk memulai dengan area lalu lintas tinggi dari situs atau aplikasi Anda, karena itu akan memungkinkan Anda untuk mengumpulkan data lebih cepat. Cari halaman dengan tingkat konversi rendah atau tingkat drop-off tinggi yang dapat ditingkatkan.
  • Mengidentifikasi sasaran; Sasaran konversi Anda adalah metrik yang Anda gunakan untuk menentukan apakah variasi lebih berhasil daripada versi aslinya. Tujuan dapat berupa apa saja dari mengklik tombol atau tautan ke pembelian produk dan pendaftaran email.
  • Menghasilkan hipotesis; Setelah Anda mengidentifikasi tujuan, Anda dapat mulai menghasilkan ide pengujian A/B dan hipotesis mengapa Anda berpikir itu akan menjadi lebih baik daripada versi saat ini. Setelah Anda memiliki daftar ide, prioritaskan mereka dalam hal dampak yang diharapkan dan kesulitan implementasi.
  • Membuat variasi; Gunakan software (perangkat lunak) pengujian A/B kalian, buat perubahan yang diinginkan ke elemen pengalaman situs web atau aplikasi seluler Anda. Hal ini mungkin dapat berupa seperti mengubah warna tombol, menukar urutan elemen pada halaman, menyembunyikan elemen navigasi, atau sesuatu yang sepenuhnya khusus.
  • Menjalankan eksperimen; Awali eksperimen Anda dan tunggu pengunjung berpartisipasi! Pada titik ini, pengunjung situs atau aplikasi Anda akan secara acak ditugaskan untuk mengontrol atau variasi pengalaman Anda. Interaksi mereka dengan setiap pengalaman diukur, dihitung, dan dibandingkan untuk menentukan bagaimana kinerja masing-masing.
  • Menganalisis hasil; Setelah percobaan Anda selesai, saatnya untuk menganalisis hasilnya. Software atau perangkat lunak pengujian A/B kalian akan menyajikan data dari percobaan dan menunjukkan kepada Anda perbedaan antara kinerja dua versi halaman Anda, dan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik.

Jika variasi Anda adalah pemenang, selamat! Lihat apakah Anda dapat menerapkan pembelajaran dari percobaan di halaman lain situs Anda dan melanjutkan iterasi pada percobaan untuk meningkatkan hasil Anda.

Jika percobaan Anda menghasilkan hasil negatif atau tidak ada hasil, jangan khawatir. Gunakan eksperimen sebagai pengalaman belajar dan hasilkan hipotesis baru yang dapat Anda uji.

Contoh A/B Testing

Ilustrasi Gambar Contoh A/B Testing Dan Kenapa Kita Harus Melakukannya
Ilustrasi Gambar Contoh A/B Testing Dan Kenapa Kita Harus Melakukannya

Setelah kita mengetahui apa arti dan pengertian A/B testing, tujuan, manfaat, cara kerja serta prosesnya di atas, adalah hal yang penting bagi Kami untuk juga menjelaskan bagaiman contoh penerapannya.

Sebagai contoh, katakan jika Anda menyajikan beberapa halaman situs web dengan tajuk dan judul utama bertuliskan “Dapatkan yang terbaik di atas Indonesia” dengan tombol besar yang bertuliskan “beli sekarang,” dan yang lain berbunyi “Bayangkan diri Anda bersantai di pantai Bali” dengan tombol besar yang mengatakan “pesan tempat sekarang,” Anda dapat melihat mana di antara ini yang paling cocok untuk membuat orang berbelanja dan mengeluarkan uang mereka.

Baca Juga :  Coronavirus bagi Internet dan Digital Marketing: Inilah Pengertian dan Dampaknya!

Anda dapat menguji 2 (dua) gambar papan iklan yang berbeda di situs web Anda dan melihat mana yang berfungsi lebih baik, atau 2 (dua) warna tombol yang berbeda, atau bahkan dengan membuat skema warna yang sama sekali berbeda.

Setelah tes, pengujian AB atau A/B testing Anda berjalan cukup lama, Anda dapat mulai melihat munculnya sebuah pola. Salah satu versi membuat orang ke langkah berikutnya sebesar 23%, sementara yang lain hanya mendapatkannya di sana 11%.

Jelas jika jumlah orang yang memenuhi syarat tes signifikan secara statistik, sekarang sudah saatnya untuk membuat perubahan yang lebih sukses dan berhasil dengan membuatnya menjadi permanen.

Kenapa Harus Melakukan Tes, Pengujian atau A/B Testing?

Lalu, kenapa kita harus melakukannya? Dalam hal ini, pengujian A/B memungkinkan individu, tim, dan perusahaan untuk melakukan perubahan secara hati-hati terhadap pengalaman pengguna mereka sambil mengumpulkan data tentang hasilnya.

Ini memungkinkan mereka untuk membangun hipotesis, dan untuk belajar lebih baik mengapa elemen-elemen tertentu dari pengalaman mereka berdampak pada perilaku pengguna. Dengan cara lain, mereka dapat terbukti salah, pendapat mereka tentang pengalaman terbaik untuk tujuan tertentu pun dapat terbukti salah melalui tes A/B.

Lebih dari sekedar menjawab satu pertanyaan atau menyelesaikan ketidaksepakatan, pengujian AB dapat digunakan secara konsisten untuk terus meningkatkan pengalaman yang diberikan, meningkatkan tujuan tunggal seperti tingkat conversion (konversi) dari waktu ke waktu.

Kesimpulan

Baiklah, jadi berdasarkan penjelasan dan pembahasan Pengertian A/B Testing? Apa itu Pengujian AB? Tujuan, Cara Kerja, Manfaat, Proses dan Contohnya dan Kenapa Harus Melakukannya di atas, sekarang dapat kita simpulkan bahwa tes, pengujian, A/B testing adalah tindakan menjalankan percobaan simultan antara dua atau lebih varian halaman untuk melihat mana yang berkinerja terbaik. Misalnya, Anda ingin menguji hipotesis Anda bahwa satu judul akan menghasilkan lebih banyak arahan daripada yang lain. Tentu, Anda bisa melakukan perubahan dan menyilangkan jari Anda. Tetapi bagaimana jika Anda salah? Kesalahan bisa membuat kalian rugi besar.

Dengan mengirimkan setengah traffic (lalu lintas) Anda ke satu versi halaman dan setengah lainnya, Anda dapat mengumpulkan bukti tentang yang mana yang paling berhasil sebelum Anda berkomitmen pada perubahan. Ini memungkinkan Anda bertindak layaknya ilmuwan dengan membuat keputusan berdasarkan data (baca pengertian data disini) tentang bagaimana orang-orang sebenarnya berperilaku.

Penutup

Demikianlah ulasan yang dapat Kami bagikan kali ini yang membahas tentang Pengertian A/B Testing? Apa itu Pengujian AB? Tujuan, Cara Kerja, Manfaat, Proses dan Contohnya dan Kenapa Harus Melakukannya. Semoga tulisan ini dapat berguna dan dapat menambah wawasan Kita semua terutama dalam mempelajari istilah-istilah teknologi di dunia IT.

Silahkan bagikan artikel atau tulisan Kami disini jika kalian rasa ini bermanfaat untuk teman-teman dan kerabat serta partner bisnis kalian semua. Sekian dari Saya, Terima Kasih.

Tinggalkan Komentar