Kamus AI: Daftar dan Kumpulan Istilah Teknis dalam Bidang Ilmu Data (Data Science), Pembejalaran Mesin (Machine Learning), dan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)!
Dalam dunia teknologi informasi atau Information Technology (IT), terdapat banyak istilah teknis yang harus diketahui, terutama dalam bidang kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), ilmu data (Data Science), dan pembelajaran mesin (Machine Learning).
Istilah-istilah ini sering digunakan oleh para ahli dan profesional dalam industri terkait, khususnya para akademisi dan praktisi di bidang terkait.
Benar! Untuk hal tersebutlah, dalam laham khusus Kamus AI ini, Kami akan menyajikan daftar dan kumpulan istilah teknis yang relevan dengan ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan yang perlu Anda ketahui.
Daftar Isi Konten:
Istilah, Akronim atau Jargon Teknis Khusus Bidang Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Kecardasan Buatan yang Utama!
Sebelum kita memulainya, di sini perlu Kami uraikan terlebih dahulu bahwa ada beberapa kata-kata penting yang mesti kita ketahui sebelum kita mulai mempelajari istilah-istilah detail yang ada di dalam bidang tersebut.
Baiklah, berikut adalah daftar istilah teknis yang sering digunakan dalam bidang kecerdasan buatan, ilmu data, dan pembelajaran mesin:
- Ilmu Data (Data Science); Bidang interdisipliner yang menggunakan metode ilmiah, proses bisnis, algoritma, dan sistem untuk mengekstraksi pengetahuan dan wawasan dari data.
- Pembelajaran Mesin (Machine Learning); Cabang kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan algoritma dan model statistik yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit.
- Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence); Cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia.
- Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network atau ANN); Model matematika yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf biologis. Digunakan dalam pembelajaran mesin untuk memodelkan dan memproses data.
- Algoritma Genetika (Genetic Algorithm); Algoritma yang terinspirasi oleh teori evolusi dan seleksi alam. Digunakan dalam optimisasi dan pencarian solusi terbaik dalam ruang pencarian yang kompleks.
- Deep Learning atau DL; Subbidang pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (layer) untuk mempelajari representasi data yang kompleks.
- Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing atau NLP); Cabang kecerdasan buatan yang berfokus pada pemahaman dan penghasilan bahasa manusia oleh komputer.
- Penglihatan atau Visi Komputer (Computer Vision); Cabang kecerdasan buatan yang berfokus pada pemrosesan dan analisis gambar dan video oleh komputer.
- Big Data (Data Besar); Istilah yang mengacu pada volume besar data yang dihasilkan oleh organisasi atau sistem, yang memerlukan teknik dan alat khusus untuk pengolahan dan analisis.
- Internet of Things (IoT): Konsep yang mengacu pada jaringan perangkat fisik yang terhubung dan saling berkomunikasi melalui internet.
Baik, itu hanya beberapa istilah umum di antaranya yang ada dalam bidang AI, di mana, seperti yang kalian lihat secara keseluruhan, mempelajari AI dan istilah terkaitnya penting untuk tetap relevan dalam dunia teknologi yang terus berkembang.
Ini akan memberikan Anda keunggulan kompetitif di pasar kerja dan memungkinkan Anda untuk berkontribusi dalam pengembangan teknologi yang inovatif.
Mempelajari kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dan istilah terkaitnya penting karena:
- Relevansi di Industri; AI telah menjadi bagian integral dari banyak industri, termasuk teknologi, kesehatan, keuangan, otomotif, dan banyak lagi. Mempelajari AI dan istilah terkaitnya akan memberikan pemahaman yang mendalam tentang tren dan perkembangan terkini dalam industri ini.
- Peluang Karir; AI adalah salah satu bidang yang paling cepat berkembang dalam teknologi. Mempelajari AI dan istilah terkaitnya akan membuka peluang karir yang luas, baik sebagai pengembang AI, ilmuwan data, ahli pembelajaran mesin, atau profesional AI lainnya.
- Peningkatan Efisiensi; AI dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dalam berbagai aspek kehidupan dan bisnis. Dengan memahami istilah-istilah AI, Anda dapat mengidentifikasi dan menerapkan solusi AI yang relevan untuk meningkatkan proses bisnis, mengoptimalkan operasi, dan mengambil keputusan yang lebih baik.
- Inovasi dan Pengembangan Produk; Mempelajari AI dan istilah terkaitnya akan memberikan wawasan tentang bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk mengembangkan produk dan layanan yang inovatif. Anda dapat menggabungkan konsep AI dengan pengetahuan domain Anda untuk menciptakan solusi yang lebih cerdas dan efektif.
- Pemahaman yang Lebih Baik tentang Teknologi; AI adalah bidang yang kompleks dan terus berkembang. Dengan mempelajari istilah-istilah AI, Anda akan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang konsep, algoritma, dan teknik yang digunakan dalam AI. Ini akan membantu Anda dalam berkomunikasi dengan profesional AI lainnya dan memahami literatur dan penelitian terkait AI.
- Masa Depan yang Terhubung; AI adalah salah satu pilar utama dalam pengembangan teknologi masa depan, seperti mobil otonom, robotika, Internet of Things (IoT), dan lainnya. Mempelajari AI dan istilah terkaitnya akan mempersiapkan Anda untuk masa depan yang semakin terhubung dan cerdas.
Selebihnya, langsung saja kita cek apa saja daftar yang ada dalam Kamus AI yang mencakup rumus-rumus perhitungan serta paper-paper terkaitnya di bawah ini.
Kamus AI
Weight dalam Artificial Neural Network adalah nilai numerik yang menentukan kekuatan koneksi antara neuron. Semakin besar weight, semakin besar pengaruhnya.
Transformation Network adalah jaringan yang membantu organisasi untuk berubah dan berkembang melalui kolaborasi, inovasi, dan pengembangan keterampilan. #TransformasiOrganisasi #Inovasi #Kolaborasi
Fractionally-Strided-Convolution adalah teknik dalam deep learning untuk memperbesar ukuran gambar dengan mengaplikasikan operasi konvolusi pada piksel-piksel tertentu.
Generalized Delta Rule adalah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengoptimalkan bobot dan bias dalam jaringan saraf tiruan.
Contractive Autoencoder adalah jenis Autoencoder yang menggunakan regularisasi untuk memperkuat representasi data dengan mempertahankan struktur asli.
Ridge Regression adalah metode regresi linier yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas dengan menambahkan penalti pada koefisien regresi.
Cosine Similarity adalah metode pengukuran kesamaan antara dua vektor dalam ruang multidimensi dengan menghitung sudut kosinus antara kedua vektor.
Odds adalah perbandingan antara kemungkinan suatu kejadian terjadi dengan kemungkinan kejadian tersebut tidak terjadi.
XGBoost adalah algoritma machine learning yang digunakan untuk memprediksi nilai target dengan meningkatkan performa model melalui teknik ensemble.
Bayes Factor adalah ukuran kekuatan bukti dalam statistik inferensial yang membandingkan kepercayaan terhadap dua hipotesis yang bersaing.
Kesimpulan
Jadi, bagaimana? Sudah cukup jelas bukan?
Oke baiklah, di atas adalah penguraian dari halaman khusus Kamus AI: Daftar dan Kumpulan Istilah Teknis dalam Bidang Ilmu Data (Data Science), Pembejalaran Mesin (Machine Learning), dan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Terbaru dan Terlengkap yang Harus Diketahui yang sudah Kami kumpulkan dan sajikan dari berbagai sumber terpercaya mulai dari 0-9 hingga abjad A hingga Z yang dapat Anda coba untuk pelajari dan pahami sekarang juga.
Dalam bidang kecerdasan buatan, ilmu data, dan pembelajaran mesin, terdapat banyak istilah teknis yang perlu dipahami.
Daftar di atas hanya sebagian kecil dari istilah-istilah yang ada secara lebih lanjut terkait pembahasan rumus serta papernya di laman Kamus AI Kami.
Benar! Dengan memahami istilah-istilah ini, Anda akan lebih siap untuk mempelajari dan bekerja dalam bidang yang terus berkembang ini.
Penutup
Demikianlah apa yang dapat Kami sampaikan dalam halaman edisi ekslusif yang membahas tentang Kamus AI: Daftar dan Kumpulan Istilah Teknis dalam Bidang Ilmu Data (Data Science), Pembejalaran Mesin (Machine Learning), dan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Di sini, perlu Kami tekankan pada kalian untuk menyimpan halaman ini sebagai referensi Anda. Halaman ini juga akan terus diperbaharui seiring dengan berkembangnya dunia kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) terutama di negara kita sendiri.
Silahkan bagikan artikel atau tulisan Kami di sini jika kalian rasa ini bermanfaat untuk teman-teman dan kerabat kalian semua serta jangan lupa tinggalkan pesan Anda di halaman kontak Kami jika ada istilah teknis dalam bidang teknologi kecerdasan buatan atau AI lainnya yang menurut kalian masih kurang dan perlu ditambahkan. Sekian dari Saya Rifqi Mulyawan, Terima Kasih.