Ridge Regression

Regresi Ridge paling sering digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Ridge Regression berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Ridge Regression Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Ridge Regression

Ridge Regression adalah salah satu metode regresi linier yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada data. Multikolinearitas terjadi ketika terdapat korelasi yang kuat antara dua atau lebih variabel independen dalam model regresi. Hal ini dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat dan tidak stabil dalam memprediksi variabel dependen. Ridge Regression memperkenalkan penalti pada koefisien regresi untuk mengurangi efek multikolinearitas dan meningkatkan stabilitas model.

Menurut James et al. (2013) dalam bukunya “An Introduction to Statistical Learning”, Ridge Regression adalah salah satu metode regresi yang menggunakan regularisasi L2 untuk menambahkan penalti pada koefisien regresi. Regularisasi L2 mengurangi nilai koefisien regresi yang besar dan mempertahankan koefisien yang kecil, sehingga mengurangi efek multikolinearitas dan meningkatkan stabilitas model. Ridge Regression juga dapat digunakan untuk mengatasi overfitting pada model regresi.

Fungsi Ridge Regression

Ridge Regression adalah salah satu metode regresi linear yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada data. Multikolinearitas terjadi ketika terdapat korelasi tinggi antara dua atau lebih variabel independen dalam model regresi. Hal ini dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat dan tidak stabil dalam memprediksi variabel dependen. Ridge Regression mengatasi masalah ini dengan menambahkan penalti pada koefisien regresi yang besar, sehingga mengurangi nilai koefisien dan menghindari overfitting pada model.

Contoh Ridge Regression

Contoh penerapan Ridge Regression adalah pada data housing price. Terdapat beberapa variabel independen seperti jumlah kamar, luas tanah, dan lokasi rumah yang mempengaruhi harga rumah. Namun, terdapat korelasi tinggi antara variabel jumlah kamar dan luas tanah. Dalam hal ini, Ridge Regression dapat digunakan untuk mengurangi pengaruh variabel yang saling berkorelasi dan meningkatkan akurasi prediksi harga rumah.

Rumus atau Formula Ridge Regression

Ridge Regression adalah salah satu teknik regresi linear yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam model regresi. Multikolinearitas terjadi ketika dua atau lebih variabel independen saling berkorelasi satu sama lain. Hal ini dapat menyebabkan masalah dalam menentukan koefisien regresi yang akurat dan dapat mempengaruhi interpretasi hasil regresi.

Ridge Regression menggunakan penalti L2 untuk mengurangi nilai koefisien regresi yang besar dan mempertahankan koefisien yang lebih kecil. Rumus atau formula Ridge Regression adalah sebagai berikut:

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus Ridge Regression adalah sebagai berikut:

  • ^ : menunjukkan bahwa variabel tersebut adalah estimasi atau perkiraan
  • β : koefisien regresi
  • X : matriks variabel independen
  • y : vektor variabel dependen
  • λ : parameter penalti yang digunakan untuk mengontrol kompleksitas model
  • I : matriks identitas

Jenis Macam Arti Regresi Punggungan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Ridge Regression
Bahasa Indonesia Regresi Punggungan
Bahasa Jawa Regresi Ridge
Bahasa Sunda Regresi
Bahasa Malaysia Regresi Ridge

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Ridge Regression serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Ridge Regression:

  1. Regularization Paths for Generalized Linear Models via Coordinate Descent by Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Rob Tibshirani. Link: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf
  2. Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems by Arthur Hoerl and Robert Kennard. Link: https://www.jstor.org/stable/1267351
  3. Regularization and Variable Selection via the Elastic Net by Hui Zou and Trevor Hastie. Link: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/B67.2%20(2005)%20301-320%20Zou%20&%20Hastie.pdf
  4. Regularization Paths for Cox’s Proportional Hazards Model via Coordinate Descent by Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Rob Tibshirani. Link: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/Coxnet.pdf
  5. Regularization and Selection via the Lasso by Robert Tibshirani. Link: https://www.jstor.org/stable/2986239

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Ridge Regression.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Ridge Regression adalah salah satu teknik regresi yang digunakan untuk mengatasi masalah overfitting pada model. Teknik ini memperkenalkan penalti pada koefisien model yang besar, sehingga model menjadi lebih stabil dan tidak terlalu sensitif terhadap perubahan kecil pada data. Ridge Regression sangat penting dalam pengembangan model AI karena dapat meningkatkan akurasi dan keandalan model, serta mengurangi risiko overfitting yang dapat menghasilkan prediksi yang tidak akurat. Selain itu, Ridge Regression juga dapat digunakan pada berbagai jenis data, termasuk data yang memiliki banyak variabel atau fitur. Dengan demikian, Ridge Regression menjadi salah satu teknik regresi yang sangat penting dalam pengembangan model AI yang akurat dan andal.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Ridge Regression.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Ridge Regression ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf R. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar