Algoritma Quicksort paling sering digunakan dalam ilmu data.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Quicksort Algorithm berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.
Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Quicksort Algorithm
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Quicksort Algorithm
- Contoh Quicksort Algorithm
- Rumus atau Formula Quicksort Algorithm
- Jenis Macam Arti Algoritma Quicksort dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Quicksort Algorithm serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Quicksort Algorithm
Quicksort Algorithm adalah salah satu algoritma pengurutan data yang paling cepat dan efisien. Algoritma ini bekerja dengan membagi data menjadi dua bagian, yaitu bagian yang lebih kecil dan bagian yang lebih besar dari sebuah elemen pivot. Kemudian, algoritma ini akan memproses kedua bagian tersebut secara terpisah dengan menggunakan rekursi hingga seluruh data terurut.
Definisi Menurut Ahli
Menurut buku “Introduction to Algorithms” karya Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, dan Clifford Stein, Quicksort Algorithm adalah algoritma pengurutan data yang menggunakan pendekatan divide-and-conquer. Algoritma ini memilih sebuah elemen pivot dari data yang akan diurutkan, kemudian membagi data menjadi dua bagian berdasarkan elemen pivot tersebut. Setelah itu, algoritma ini akan memproses kedua bagian tersebut secara terpisah dengan menggunakan rekursi hingga seluruh data terurut. Quicksort Algorithm memiliki kompleksitas waktu rata-rata O(n log n) dan kompleksitas waktu terburuk O(n^2).
Fungsi Quicksort Algorithm
Quicksort Algorithm adalah algoritma pengurutan data yang bekerja dengan membagi data menjadi dua bagian, yaitu bagian yang lebih kecil dan bagian yang lebih besar dari sebuah elemen pivot. Kemudian, algoritma ini akan melakukan pengurutan secara rekursif pada kedua bagian tersebut hingga seluruh data terurut.
Contoh Quicksort Algorithm
Berikut adalah contoh implementasi Quicksort Algorithm dalam bahasa pemrograman Python:
“`python
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)
arr = [5, 2, 8, 3, 9, 1]
print(quicksort(arr))
“`
Pada contoh di atas, algoritma Quicksort digunakan untuk mengurutkan data pada list arr
. Pertama-tama, algoritma memeriksa apakah panjang list arr
kurang dari atau sama dengan 1. Jika iya, maka list tersebut sudah terurut dan akan langsung dikembalikan. Jika tidak, maka elemen pertama pada list dijadikan pivot dan list dibagi menjadi dua bagian, yaitu bagian yang lebih kecil dan bagian yang lebih besar dari pivot. Kemudian, algoritma melakukan pengurutan secara rekursif pada kedua bagian tersebut dan menggabungkannya dengan pivot untuk menghasilkan list yang terurut.
Rumus atau Formula Quicksort Algorithm
Quicksort Algorithm adalah salah satu algoritma pengurutan data yang sangat efisien. Algoritma ini menggunakan pendekatan divide and conquer, yaitu membagi data menjadi dua bagian, kemudian mengurutkan masing-masing bagian secara terpisah. Berikut adalah rumus atau formula Quicksort Algorithm:
quicksort(array, left, right)
- Jika left < right:
- PivotIndex = partition(array, left, right)
- quicksort(array, left, PivotIndex – 1)
- quicksort(array, PivotIndex + 1, right)
Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus atau formula Quicksort Algorithm adalah:
- array: kumpulan data yang akan diurutkan
- left: indeks awal dari array
- right: indeks akhir dari array
- PivotIndex: indeks pivot yang digunakan untuk membagi data menjadi dua bagian
- partition(): fungsi yang digunakan untuk membagi data menjadi dua bagian
Dalam implementasinya, Quicksort Algorithm dapat diaplikasikan pada berbagai jenis data, seperti data numerik, data string, dan sebagainya. Algoritma ini sangat efisien karena memiliki kompleksitas waktu rata-rata O(n log n), di mana n adalah jumlah data yang akan diurutkan.
Jenis Macam Arti Algoritma Quicksort dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Quicksort Algorithm |
Bahasa Indonesia | Algoritma Quicksort |
Bahasa Jawa | Algoritma Quicksort |
Bahasa Sunda | Alloritma Quitsort |
Bahasa Malaysia | Algoritma Quicksort |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Quicksort Algorithm serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Quicksort Algorithm:
- Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
- Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
- Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Quicksort Algorithm.
Quicksort Algorithm adalah salah satu algoritma pengurutan data yang sangat penting dalam dunia AI. Algoritma ini bekerja dengan membagi data menjadi dua bagian, kemudian mengurutkan setiap bagian secara terpisah. Hal ini memungkinkan Quicksort untuk mengurutkan data dengan sangat cepat, bahkan pada data yang sangat besar sekalipun. Pentingnya Quicksort dalam dunia AI terletak pada kemampuannya untuk mengurutkan data dengan sangat efisien, sehingga memungkinkan sistem AI untuk memproses data dengan lebih cepat dan akurat. Selain itu, Quicksort juga digunakan dalam berbagai aplikasi AI seperti pengenalan pola, analisis data, dan pengolahan citra. Dengan demikian, Quicksort Algorithm menjadi salah satu algoritma yang sangat penting dalam dunia AI dan terus dikembangkan untuk meningkatkan kinerjanya.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Quicksort Algorithm.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Quicksort Algorithm ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf Q. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Oct tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=quicksort-algorithm
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=quicksort-algorithm
- Lihat contoh gambar quicksort-algorithm melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar quicksort-algorithm di Bing di sini
- Lihat contoh gambar quicksort-algorithm di Yandex di sini