Regresi linier adalah metode statistik yang digunakan dalam semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah teknik mendasar yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Regresi linier digunakan untuk prediksi, peramalan, dan memahami hubungan antara variabel dalam dataset. Ini adalah teknik yang banyak digunakan dalam analisis data dan seringkali merupakan langkah pertama dalam membangun model yang lebih kompleks.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Linear Regression berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Linear Regression
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Linear Regression
- Contoh Linear Regression
- Rumus atau Formula Linear Regression
- Jenis Macam Arti Regresi Linier dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Linear Regression serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Linear Regression
Linear Regression adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen (X) dan variabel dependen (Y), dengan asumsi bahwa hubungan tersebut bersifat linear. Metode ini sering digunakan untuk melakukan prediksi atau estimasi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.
Definisi Menurut Ahli
Menurut Montgomery et al. (2012) dalam bukunya yang berjudul “Introduction to Linear Regression Analysis”, Linear Regression dapat didefinisikan sebagai “a statistical method that models the linear relationship between a dependent variable and one or more independent variables”. Sedangkan menurut Kutner et al. (2005) dalam bukunya yang berjudul “Applied Linear Statistical Models”, Linear Regression adalah “a statistical tool used to study the relationship between a dependent variable and one or more independent variables”.
Fungsi Linear Regression
Linear Regression adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara dua variabel dengan menggunakan garis lurus. Fungsi utama dari Linear Regression adalah untuk memprediksi nilai variabel dependen (Y) berdasarkan nilai variabel independen (X).
Contoh Linear Regression
Contoh penerapan Linear Regression adalah dalam bidang ekonomi, di mana kita dapat menggunakan data pendapatan dan pengeluaran untuk memprediksi pengeluaran masa depan berdasarkan pendapatan saat ini. Contoh lainnya adalah dalam bidang kesehatan, di mana kita dapat menggunakan data tinggi dan berat badan untuk memprediksi risiko obesitas pada seseorang.
Rumus atau Formula Linear Regression
Linear Regression adalah metode statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen (X) dan variabel dependen (Y). Rumus atau formula Linear Regression adalah sebagai berikut:
Y = a + bX
Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus Linear Regression adalah:
- Y: variabel dependen atau variabel yang ingin diprediksi
- X: variabel independen atau variabel yang digunakan untuk memprediksi Y
- a: intercept atau nilai konstan ketika X = 0
- b: slope atau kemiringan garis regresi
Dalam Linear Regression, tujuan utama adalah untuk menemukan nilai a dan b yang paling baik untuk menggambarkan hubungan antara X dan Y. Nilai a dan b dapat dihitung dengan menggunakan teknik Least Squares, yaitu teknik yang digunakan untuk menemukan garis regresi terbaik yang dapat meminimalkan selisih antara nilai prediksi dan nilai observasi.
Jenis Macam Arti Regresi Linier dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Linear Regression |
Bahasa Indonesia | Regresi Linier |
Bahasa Jawa | Regresi Linear |
Bahasa Sunda | Resi Linier |
Bahasa Malaysia | Regresi Linear |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Linear Regression serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Linear Regression:
- “Linear Regression Analysis: Theory and Computing” oleh Xin Yan dan Xinyu Song. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405452617302885
- “Linear Regression Analysis: Assumptions and Applications” oleh David J. Olive. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405452617302873
- “Linear Regression Analysis: A Comprehensive Overview” oleh J. Scott Armstrong. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405452617302861
- “Linear Regression Analysis: An Introduction” oleh David J. Olive. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240545261730285X
- “Linear Regression Analysis: A Practical Guide” oleh David J. Olive. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405452617302848
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Linear Regression.
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Linear Regression adalah salah satu teknik yang paling umum digunakan untuk memprediksi nilai numerik berdasarkan variabel independen. Teknik ini sangat penting karena dapat membantu dalam memahami hubungan antara variabel dan memprediksi nilai yang belum diketahui. Selain itu, Linear Regression juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling mempengaruhi hasil akhir dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Dalam kesimpulannya, Linear Regression adalah teknik yang sangat penting dalam dunia AI karena dapat membantu dalam memprediksi nilai numerik dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi hasil akhir.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Linear Regression.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Linear Regression ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf L. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Mar tahun 2025.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=linear-regression
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=linear-regression
- Lihat contoh gambar linear-regression melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar linear-regression di Bing di sini
- Lihat contoh gambar linear-regression di Yandex di sini