Cumulative Distribution Function

Istilah fungsi distribusi kumulatif paling umum digunakan dalam teori statistik dan probabilitas, yang merupakan konsep dasar dalam ilmu data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam. Ini digunakan untuk menggambarkan distribusi probabilitas variabel acak dan digunakan untuk menghitung probabilitas nilai atau rentang nilai tertentu yang terjadi. Oleh karena itu, ini adalah konsep penting dalam bidang -bidang ini.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Cumulative Distribution Function berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Cumulative Distribution Function Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Cumulative Distribution Function

Cumulative Distribution Function (CDF) atau fungsi distribusi kumulatif adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menghitung probabilitas variabel acak diskrit atau kontinu. CDF memberikan probabilitas bahwa variabel acak akan menghasilkan nilai kurang dari atau sama dengan nilai tertentu. Dalam hal ini, CDF dapat digunakan untuk menghitung probabilitas kumulatif dari variabel acak.

Menurut Ross, CDF didefinisikan sebagai “fungsi F(x) yang didefinisikan untuk semua bilangan real x, di mana F(x) = P(X ≤ x), di mana X adalah variabel acak.” (Ross, 2010).

Sedangkan menurut Walpole dan Myers, CDF didefinisikan sebagai “fungsi F(x) yang didefinisikan untuk semua bilangan real x, di mana F(x) = P(X ≤ x), di mana X adalah variabel acak.” (Walpole dan Myers, 2011).

Fungsi Cumulative Distribution Function

Cumulative Distribution Function (CDF) adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menghitung probabilitas bahwa variabel acak X akan memiliki nilai kurang dari atau sama dengan nilai tertentu x. Dalam hal ini, variabel acak X dapat berupa diskrit atau kontinu.

Fungsi CDF sering digunakan dalam statistik dan probabilitas untuk menghitung probabilitas kumulatif dari suatu variabel acak. Fungsi ini juga dapat digunakan untuk menghitung nilai rata-rata, variansi, dan deviasi standar dari suatu distribusi probabilitas.

Contoh Cumulative Distribution Function

Contoh sederhana dari fungsi CDF adalah distribusi probabilitas koin yang dilempar. Jika kita melempar koin sebanyak 10 kali, maka variabel acak X dapat memiliki nilai antara 0 dan 10. Fungsi CDF dapat digunakan untuk menghitung probabilitas bahwa variabel acak X akan memiliki nilai kurang dari atau sama dengan nilai tertentu x.

Sebagai contoh, jika kita ingin menghitung probabilitas bahwa variabel acak X akan memiliki nilai kurang dari atau sama dengan 5, maka kita dapat menggunakan fungsi CDF untuk menghitung probabilitas kumulatif dari nilai-nilai X yang kurang dari atau sama dengan 5.

Contoh lain dari fungsi CDF adalah distribusi normal. Fungsi CDF untuk distribusi normal digunakan untuk menghitung probabilitas bahwa variabel acak X akan memiliki nilai kurang dari atau sama dengan nilai tertentu x. Fungsi ini sering digunakan dalam analisis statistik dan probabilitas untuk menghitung nilai rata-rata, variansi, dan deviasi standar dari suatu distribusi normal.

Rumus atau Formula terkait Cumulative Distribution Function

Cumulative Distribution Function (CDF) adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menghitung probabilitas bahwa variabel acak X akan memiliki nilai kurang dari atau sama dengan nilai tertentu x. CDF sering digunakan dalam statistik dan probabilitas untuk menggambarkan distribusi probabilitas dari variabel acak.

Simbol yang digunakan dalam rumus CDF adalah:

  • F(x) = Cumulative Distribution Function
  • X = Variabel acak
  • x = Nilai variabel acak

Rumus CDF adalah:

F(x) = P(X ≤ x)

Artinya, CDF adalah probabilitas bahwa variabel acak X akan memiliki nilai kurang dari atau sama dengan nilai x.

Jenis Macam Arti Fungsi Distribusi Kumulatif dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Cumulative Distribution Function
Bahasa Indonesia Fungsi Distribusi Kumulatif
Bahasa Jawa Fungsi Distribusi Kumulatif
Bahasa Sunda Fungsi Distribusi Kumulatif
Bahasa Malaysia Fungsi Pengedaran Kumulatif

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Cumulative Distribution Function serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Cumulative Distribution Function:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Cumulative Distribution Function.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Cumulative Distribution Function (CDF) adalah salah satu konsep penting yang digunakan untuk menganalisis data dan memprediksi hasil yang mungkin terjadi. CDF adalah fungsi yang menunjukkan probabilitas bahwa variabel acak akan bernilai kurang dari atau sama dengan nilai tertentu. Dalam AI, CDF digunakan untuk memahami distribusi data dan memprediksi kemungkinan hasil yang mungkin terjadi. Hal ini sangat penting dalam pengambilan keputusan dan perencanaan strategi di berbagai bidang, seperti keuangan, kesehatan, dan teknologi. Dengan memahami CDF, para ahli AI dapat mengoptimalkan model mereka dan meningkatkan akurasi prediksi mereka. Oleh karena itu, pemahaman tentang CDF sangat penting bagi para ahli AI untuk mencapai hasil yang lebih baik dan lebih akurat dalam pengambilan keputusan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Cumulative Distribution Function.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Cumulative Distribution Function ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf C. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Feb tahun 2024.

Tinggalkan Komentar