Pengertian Big Data: Menurut Ahli, Sejarah, Cara Kerja dan Contohnya

0
Gambar Pengertian Big Data Apa Itu Big Data
Gambar Pengertian Big Data (Data Besar) Adalah

Pengertian Big Data (Data Besar) adalah

Apa sebenarnya Big Data (Data Besar)? pengertian Big Data adalah frasa yang digunakan untuk berarti volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur yang sangat besar sehingga sulit untuk diproses menggunakan database tradisional dan teknik perangkat lunak. Dalam sebagian besar skenario perusahaan, volume data terlalu besar atau bergerak terlalu cepat atau melebihi kapasitas pemrosesan saat ini.

Pengertian Big Data Menurut Ahli

Untuk benar-benar memahami Big Data (Data Besar), sebaiknya kita merujuk pada pendapat ahli. Berikut definisi Gartner, sekitar tahun 2001, Big Data (Data Besar) adalah data yang berisi variasi yang lebih besar yang datang dalam volume yang meningkat dan dengan kecepatan yang semakin tinggi. Ini dikenal sebagai ThreeVs.

Sederhananya, big data ini adalah lebih besar, kumpulan data lebih kompleks, terutama dari sumber data baru. Kumpulan data ini sangat produktif sehingga perangkat lunak pengolah data tradisional tidak dapat mengelolanya. Tetapi volume data yang sangat besar ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah bisnis yang tidak dapat Anda atasi sebelumnya.

Sejarah Big Data (Data Besar)

Meskipun konsep big data itu sendiri relatif baru, asal-usul set Big Data (Data Besar) kembali ke tahun 1960-an dan 70-an ketika dunia data baru saja dimulai, dengan pusat data pertama dan pengembangan database relasional.

Sekitar tahun 2005, orang mulai menyadari betapa banyak data yang dihasilkan pengguna melalui Facebook, YouTube, dan layanan online lainnya. Hadoop (kerangka kerja sumber terbuka yang dibuat khusus untuk menyimpan dan menganalisis kumpulan Big Data) dikembangkan pada tahun yang sama. NoSQL juga mulai mendapatkan popularitas selama ini.

Baca Juga :  Pengertian Software: Fungsi, Klasifikasi Software dan Contohnya Lengkap

Pengembangan kerangka kerja atau Framework yang open-source, seperti Hadoop (dan baru-baru ini, Spark) sangat penting untuk pertumbuhan Big Data (Data Besar) karena mereka membuat Big Data (Data Besar) lebih mudah untuk dikerjakan dan lebih murah untuk disimpan. Pada tahun-tahun sejak itu, volume Big Data (Data Besar) telah meroket. Pengguna masih menghasilkan data dalam jumlah besar tetapi bukan hanya manusia yang melakukannya.

Dengan munculnya IoT (Internet of Things) lebih banyak objek dan perangkat yang terhubung ke internet, mengumpulkan data tentang pola penggunaan pelanggan dan kinerja produk. Munculnya pembelajaran mesin masih menghasilkan lebih banyak data.

Sementara Big Data (Data Besar) telah jauh, kegunaannya baru saja dimulai. Cloud computing telah memperluas kemungkinan Big Data (Data Besar) lebih jauh. Cloud menawarkan skalabilitas yang benar-benar elastis, di mana pengembang dapat dengan mudah memutar kluster ad-hoc untuk menguji subset data.

Cara Kerja Big Data (Data Besar)

Seperti yang sudah Kami jelaskan sebelumnya pada pengertian Big Data (Data Besar) di atas, Big data memberi Anda wawasan baru yang membuka peluang baru dan model Bisnis. Persiapan melibatkan tiga tindakan utama:

a. Mengintegrasikan

Big data menyatukan data dari banyak sumber dan aplikasi yang berbeda. Mekanisme integrasi data tradisional, seperti ETL (ekstrak, ubah, dan muat) umumnya tidak sesuai dengan tugas. Dibutuhkan strategi dan teknologi baru untuk menganalisis set Big Data (Data Besar) pada skala terabyte atau bahkan petabyte.

Selama integrasi, Anda perlu memasukkan data, memprosesnya, dan memastikannya diformat dan tersedia dalam bentuk yang dapat dimulai oleh analis bisnis Anda.

b. Mengelola

Big Data (Data Besar) membutuhkan penyimpanan. Solusi penyimpanan Anda dapat di cloud, di tempat, atau keduanya. Anda dapat menyimpan data Anda dalam bentuk apa pun yang Anda inginkan dan membawa persyaratan pemrosesan yang Anda inginkan dan mesin proses yang diperlukan ke kumpulan data tersebut berdasarkan permintaan. Banyak orang memilih solusi penyimpanan mereka sesuai dengan di mana data mereka saat ini berada. Cloud secara bertahap mendapatkan popularitas karena mendukung persyaratan komputasi Anda saat ini dan memungkinkan Anda untuk memutar sumber daya sesuai kebutuhan.

Baca Juga :  Pengertian Komputer: Fungsi, Komponen dan Jenisnya Secara Lengkap

c. Menganalisa

Investasi Anda dalam Big Data (Data Besar) terbayar ketika Anda menganalisis dan menindaklanjuti data Anda. Dapatkan kejelasan baru dengan analisis visual dari beragam set data Anda. Jelajahi data lebih lanjut untuk membuat penemuan baru. Bagikan temuan Anda dengan orang lain. Bangun model data dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Letakkan data Anda untuk bekerja.

Contoh Big Data (Data Besar)

Ilustrasi Gambar Contoh Big Data Pengertian Big Data Apa Itu Big Data
Ilustrasi Gambar Contoh Big Data (Data Besar)

Contoh Big Data (Data Besar) mungkin Petabyte (1.024 terabyte) atau Exabytes (1.024 petabytes) data yang terdiri dari miliaran hingga triliunan catatan jutaan orang yang semuanya dari sumber yang berbeda (misalnya Website, penjualan, pusat kontak pelanggan, Media Sosial, Smartphone) data dan sebagainya). Data tersebut biasanya berupa data yang terstruktur secara longgar yang seringkali tidak lengkap dan tidak dapat diakses.

Penutup

Jadi dapat kita simpulkan bahwa pengertian Big Data (Data Besar) adalah istilah yang berkembang yang menggambarkan volume besar data terstruktur, semi-terstruktur dan tidak terstruktur yang memiliki potensi untuk ditambang untuk informasi dan digunakan dalam proyek pembelajaran mesin dan aplikasi analitik canggih lainnya.

Demikianlah ulasan singkat Kami mengenai pengertian Big Data (Data Besar) dan penjelasannya secara lengkap. Semoga artikel ini dapat bermanfaat dan dapat menambah wawasan Kita semua terutama dalam belajar Teknologi Informasi. Sekian dari Saya, Terima Kasih.

Pilihan Editor:

Tinggalkan Komentar