Feature Extraction

Ekstraksi fitur adalah teknik yang digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini melibatkan pemilihan dan mengekstraksi fitur yang relevan dari data mentah untuk meningkatkan kinerja model dan algoritma.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Feature Extraction berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Feature Extraction Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Feature Extraction

Feature Extraction adalah proses pengambilan informasi penting atau fitur-fitur yang relevan dari data mentah atau data mentah yang kompleks. Fitur-fitur ini kemudian digunakan untuk membangun model atau sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi atau mengklasifikasikan data baru. Feature Extraction adalah salah satu teknik yang digunakan dalam Machine Learning dan Computer Vision.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Zhang dan Yang dalam bukunya yang berjudul “Machine Learning in Computer Vision”, Feature Extraction adalah proses pengambilan fitur-fitur yang relevan dari data mentah yang kompleks. Fitur-fitur ini kemudian digunakan untuk membangun model atau sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi atau mengklasifikasikan data baru. Feature Extraction adalah salah satu teknik yang sangat penting dalam Computer Vision karena dapat membantu dalam mengidentifikasi objek, mengenali wajah, dan memperbaiki kualitas gambar.

Fungsi Feature Extraction

Feature Extraction adalah proses pengambilan informasi penting dari data mentah atau data mentah yang kompleks. Fungsi utama dari Feature Extraction adalah untuk mengurangi dimensi data dan mempertahankan informasi yang paling penting. Dalam pengolahan data, Feature Extraction sangat penting karena dapat membantu dalam meningkatkan akurasi model dan mengurangi waktu komputasi.

Contoh Feature Extraction

Contoh penerapan Feature Extraction adalah pada pengolahan citra. Dalam pengolahan citra, Feature Extraction dapat digunakan untuk mengambil fitur-fitur penting dari citra seperti tepi, sudut, dan tekstur. Fitur-fitur ini kemudian dapat digunakan untuk mengklasifikasikan citra menjadi kategori tertentu seperti manusia, hewan, atau benda mati.

Selain itu, Feature Extraction juga dapat digunakan pada pengolahan teks. Dalam pengolahan teks, Feature Extraction dapat digunakan untuk mengambil fitur-fitur penting dari teks seperti kata kunci, frekuensi kata, dan panjang kalimat. Fitur-fitur ini kemudian dapat digunakan untuk mengklasifikasikan teks menjadi kategori tertentu seperti berita, opini, atau deskripsi produk.

Rumus atau Formula Feature Extraction

Feature Extraction adalah proses untuk mengambil informasi penting dari data yang kompleks. Dalam pengolahan citra, feature extraction digunakan untuk mengambil fitur-fitur penting dari citra seperti warna, tekstur, dan bentuk. Berikut adalah rumus atau formula terkait feature extraction:

Rumus Principal Component Analysis (PCA)

PCA adalah salah satu teknik feature extraction yang digunakan untuk mengurangi dimensi data. Rumus PCA adalah sebagai berikut:

di mana:

  • Y adalah data hasil reduksi dimensi
  • X adalah data asli
  • W adalah matriks transformasi

Rumus Local Binary Pattern (LBP)

LBP adalah salah satu teknik feature extraction yang digunakan untuk mengambil fitur tekstur dari citra. Rumus LBP adalah sebagai berikut:

di mana:

  • LBPP,R adalah nilai LBP dari piksel pusat
  • P adalah jumlah piksel tetangga yang digunakan
  • R adalah jari-jari lingkaran tetangga
  • s adalah fungsi step
  • gp adalah nilai intensitas piksel tetangga ke-p
  • gc adalah nilai intensitas piksel pusat

Jenis Macam Arti Ekstraksi Fitur dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Feature Extraction
Bahasa Indonesia Ekstraksi Fitur
Bahasa Jawa Ekstraksi Fitur
Bahasa Sunda Ékstraksi
Bahasa Malaysia Pengekstrakan Ciri

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Feature Extraction serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Feature Extraction:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Feature Extraction.

Dalam dunia AI, Feature Extraction merupakan proses untuk mengidentifikasi dan mengekstrak fitur-fitur penting dari data yang kompleks. Hal ini sangat penting karena dengan mengidentifikasi fitur-fitur penting, kita dapat mempercepat proses pembelajaran mesin dan meningkatkan akurasi model. Selain itu, Feature Extraction juga dapat membantu dalam mengurangi dimensi data, sehingga memudahkan dalam pengolahan data yang lebih besar. Dalam pengembangan aplikasi AI, Feature Extraction menjadi salah satu teknik yang sangat penting untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi model yang dibuat. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang Feature Extraction sangat diperlukan bagi para pengembang AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Feature Extraction.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Feature Extraction ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf F. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar