Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad)

Metode subgradien adaptif (ADAGRAD) paling sering digunakan dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad)

Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) adalah salah satu metode optimasi yang digunakan dalam machine learning untuk menemukan nilai parameter yang optimal dalam model. Metode ini memperbarui nilai parameter dengan mengurangi gradien dari fungsi objektif terhadap parameter. Namun, yang membedakan AdaGrad dengan metode optimasi lainnya adalah kemampuannya untuk menyesuaikan laju pembelajaran (learning rate) untuk setiap parameter secara adaptif.

Menurut Duchi, Hazan, dan Singer (2011) dalam paper mereka yang berjudul “Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization”, AdaGrad adalah metode optimasi yang memperbarui laju pembelajaran untuk setiap parameter berdasarkan seberapa sering parameter tersebut muncul dalam gradien. Dengan demikian, parameter yang jarang muncul dalam gradien akan memiliki laju pembelajaran yang lebih besar, sementara parameter yang sering muncul dalam gradien akan memiliki laju pembelajaran yang lebih kecil.

Fungsi Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad)

Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) adalah algoritma optimasi yang digunakan untuk menemukan nilai minimum dari fungsi objektif. Algoritma ini memperbarui nilai learning rate secara adaptif untuk setiap parameter model berdasarkan seberapa sering parameter tersebut telah diperbarui sebelumnya. Dengan demikian, algoritma ini memungkinkan kita untuk menyesuaikan learning rate secara otomatis dan efektif.

Contoh Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad)

Contoh penerapan Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) adalah pada tugas klasifikasi teks. Dalam tugas ini, kita ingin memprediksi kategori dari sebuah dokumen berdasarkan isinya. AdaGrad dapat digunakan untuk menemukan nilai minimum dari fungsi objektif yang digunakan untuk melatih model klasifikasi. Dalam hal ini, AdaGrad akan memperbarui learning rate secara adaptif untuk setiap parameter model berdasarkan seberapa sering parameter tersebut telah diperbarui sebelumnya. Dengan demikian, algoritma ini dapat membantu kita untuk mencapai akurasi yang lebih baik dalam tugas klasifikasi teks.

Rumus Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad)

Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) adalah algoritma optimasi yang digunakan untuk menemukan nilai minimum dari suatu fungsi. AdaGrad menggunakan rumus berikut:

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus tersebut adalah:

  • xt: nilai variabel pada iterasi ke-t
  • xt+1: nilai variabel pada iterasi ke-(t+1)
  • gt: gradien pada iterasi ke-t
  • α: learning rate
  • ∑i=1tgi2: jumlah kuadrat gradien dari iterasi ke-1 hingga ke-t

Dalam rumus tersebut, learning rate (α) digunakan untuk mengatur seberapa besar langkah yang diambil pada setiap iterasi. Jumlah kuadrat gradien (∑i=1tgi2) digunakan untuk menyesuaikan learning rate agar lebih adaptif terhadap gradien yang berbeda-beda pada setiap iterasi.

Jenis Macam Arti Metode Subgradien Adaptif (Adagrad) dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad)
Bahasa Indonesia Metode Subgradien Adaptif (Adagrad)
Bahasa Jawa Metode Subradient Adaptif (Adagrad)
Bahasa Sunda Metodasi Subkradatif Adaptiver (Adagram)
Bahasa Malaysia Kaedah Subgradien Penyesuaian (Adagrad)

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad):

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad).

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) adalah salah satu teknik optimisasi yang penting. AdaGrad memungkinkan model AI untuk menyesuaikan laju pembelajaran secara otomatis berdasarkan frekuensi kemunculan fitur-fitur dalam data. Hal ini memungkinkan model untuk lebih efektif dalam menangani data yang jarang muncul dan menghindari overfitting. Dalam praktiknya, AdaGrad telah terbukti efektif dalam berbagai tugas AI, termasuk pengenalan wajah, pengenalan suara, dan pemrosesan bahasa alami. Oleh karena itu, pemahaman tentang AdaGrad dan kemampuan untuk mengimplementasikannya dalam model AI sangat penting bagi para praktisi dan peneliti di bidang kecerdasan buatan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad).

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Adaptive Subgradient Methods (AdaGrad) ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf A. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar