Dukungan Vector Machine (SVM) paling sering digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data. SVM adalah algoritma pembelajaran yang diawasi yang digunakan untuk analisis klasifikasi dan regresi. Ini banyak digunakan dalam berbagai aplikasi seperti klasifikasi gambar, klasifikasi teks, dan bioinformatika. SVM juga digunakan dalam deteksi anomali, pengelompokan, dan pemilihan fitur. SVM adalah algoritma yang kuat yang dapat menangani data linier dan non-linear dan banyak digunakan di bidang pembelajaran mesin dan ilmu data.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Support Vector Machine berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.
Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Support Vector Machine
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Support Vector Machine
- Contoh Support Vector Machine
- Rumus atau Formula Support Vector Machine
- Jenis Macam Arti Dukungan Mesin Vektor dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Support Vector Machine serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Support Vector Machine
Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma machine learning yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dan regresi pada data. SVM bekerja dengan membangun model yang dapat memisahkan data dengan jelas menggunakan hyperplane dengan margin terbesar. Hyperplane adalah sebuah garis atau bidang yang memisahkan dua kelas data. Margin adalah jarak antara hyperplane dengan titik terdekat dari setiap kelas data.
Definisi Menurut Ahli
Menurut J. Shawe-Taylor dan N. Cristianini dalam bukunya yang berjudul “An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods”, SVM adalah “sebuah algoritma pembelajaran mesin yang membangun model untuk memisahkan data dengan jelas menggunakan hyperplane dengan margin terbesar”. Mereka juga menjelaskan bahwa SVM dapat digunakan untuk klasifikasi dan regresi pada data dengan menggunakan kernel function untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi sehingga dapat dipisahkan dengan jelas.
Fungsi Support Vector Machine
Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Fungsi utama SVM adalah untuk memisahkan data menjadi dua kelas yang berbeda dengan menggunakan hyperplane. Hyperplane adalah garis atau bidang yang memisahkan data menjadi dua kelas yang berbeda dengan margin maksimum.
Contoh Support Vector Machine
Contoh penerapan SVM adalah dalam klasifikasi email spam. SVM dapat memisahkan email menjadi dua kelas yaitu email spam dan email bukan spam. SVM akan mempelajari pola dari email yang sudah dikategorikan sebagai spam atau bukan spam, kemudian membuat hyperplane untuk memisahkan kedua kelas tersebut. Dengan menggunakan SVM, email yang masuk dapat dikategorikan sebagai spam atau bukan spam dengan akurasi yang tinggi.
Rumus atau Formula Support Vector Machine
Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma machine learning yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi. SVM mencari hyperplane terbaik yang memisahkan dua kelas data dengan margin terbesar. Hyperplane adalah sebuah garis atau bidang yang memisahkan dua kelas data. Margin adalah jarak antara hyperplane dan titik terdekat dari setiap kelas data.
Rumus SVM untuk klasifikasi adalah:
Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus SVM adalah:
- f(x): fungsi prediksi
- x: vektor fitur input
- y: label kelas (+1 atau -1)
- α: vektor bobot
- K(xi,x): fungsi kernel yang menghitung jarak antara dua vektor fitur
- b: bias
Rumus SVM untuk regresi adalah:
Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus SVM untuk regresi adalah sama dengan rumus SVM untuk klasifikasi.
Jenis Macam Arti Dukungan Mesin Vektor dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Support Vector Machine |
Bahasa Indonesia | Dukungan Mesin Vektor |
Bahasa Jawa | Dhukungan Mesin Vektor |
Bahasa Sunda | Mesin Véktor |
Bahasa Malaysia | Mesin Vektor Sokongan |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Support Vector Machine serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Support Vector Machine:
- Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
- Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
- Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Support Vector Machine.
Dalam dunia kecerdasan buatan, Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin yang paling populer dan efektif. SVM digunakan untuk memecahkan masalah klasifikasi dan regresi dengan membangun model matematis yang dapat memisahkan data menjadi kelas yang berbeda. SVM sangat penting karena dapat mengatasi masalah yang kompleks dan memiliki kemampuan untuk menangani data yang tidak terstruktur. Selain itu, SVM juga dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan analisis citra medis. Dengan kemampuan yang dimilikinya, SVM menjadi salah satu algoritma yang sangat penting dalam pengembangan kecerdasan buatan.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Support Vector Machine.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Support Vector Machine ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf S. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Oct tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=support-vector-machine
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=support-vector-machine
- Lihat contoh gambar support-vector-machine melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar support-vector-machine di Bing di sini
- Lihat contoh gambar support-vector-machine di Yandex di sini