Recurrent Neural Network

Recurrent Neural Network (RNN) paling sering digunakan di bidang pembelajaran yang mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Recurrent Neural Network berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Recurrent Neural Network Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Recurrent Neural Network

Recurrent Neural Network (RNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk memproses data urutan atau data yang terkait dengan waktu. RNN memiliki kemampuan untuk menyimpan informasi dari data sebelumnya dan menggunakannya untuk memprediksi data selanjutnya dalam urutan. Hal ini membuat RNN sangat berguna dalam aplikasi seperti pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan pemodelan urutan waktu.

Definisi Menurut Ahli

Menurut buku “Deep Learning” karya Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville, RNN adalah “jaringan saraf tiruan yang memiliki sambungan siklik, yang memungkinkan informasi untuk mengalir mundur ke dalam jaringan dan mempengaruhi output saat ini”. Dalam buku tersebut, RNN dijelaskan sebagai arsitektur jaringan saraf yang dirancang untuk memproses data urutan, seperti teks atau suara, dan memiliki kemampuan untuk mengingat informasi dari data sebelumnya untuk memprediksi data selanjutnya dalam urutan.

Fungsi Recurrent Neural Network

Recurrent Neural Network (RNN) adalah jenis jaringan saraf buatan yang dirancang untuk memproses data urutan, seperti teks, suara, dan video. Fungsi utama RNN adalah untuk mempertahankan informasi kontekstual dari urutan data yang diproses sebelumnya dan menggunakannya untuk memprediksi urutan data selanjutnya.

RNN memiliki kemampuan untuk mengingat informasi dari urutan data sebelumnya dan menggunakannya untuk mempengaruhi hasil prediksi pada urutan data selanjutnya. Hal ini memungkinkan RNN untuk menghasilkan hasil prediksi yang lebih akurat dan lebih kontekstual daripada model jaringan saraf buatan lainnya.

Contoh Recurrent Neural Network

Contoh penerapan RNN adalah pada pengenalan tulisan tangan. Dalam kasus ini, RNN dapat digunakan untuk memproses urutan data piksel gambar tulisan tangan dan menghasilkan prediksi tentang huruf atau kata yang ditulis.

Contoh lain dari penerapan RNN adalah pada pemrosesan bahasa alami. Dalam kasus ini, RNN dapat digunakan untuk memproses urutan kata dalam kalimat dan menghasilkan prediksi tentang arti kalimat atau tindakan yang harus dilakukan berdasarkan kalimat tersebut.

RNN juga dapat digunakan dalam pengenalan suara, di mana RNN dapat memproses urutan data suara dan menghasilkan prediksi tentang kata atau frasa yang diucapkan.

Rumus Recurrent Neural Network

Recurrent Neural Network (RNN) adalah jenis jaringan saraf buatan yang digunakan untuk memproses data urutan, seperti teks atau suara. RNN memiliki kemampuan untuk mengingat informasi sebelumnya dan menggunakannya untuk memprediksi output berikutnya.

Rumus RNN dapat dituliskan sebagai berikut:

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus RNN adalah:

  • ht: vektor output pada waktu t
  • f: fungsi aktivasi
  • Whh: matriks bobot untuk koneksi antara output sebelumnya dan output saat ini
  • ht-1: vektor output pada waktu t-1
  • Wxh: matriks bobot untuk koneksi antara input dan output saat ini
  • xt: vektor input pada waktu t

Jenis Macam Arti Jaringan Saraf Berulang dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Recurrent Neural Network
Bahasa Indonesia Jaringan Saraf Berulang
Bahasa Jawa Jaringan Neural Ambalan
Bahasa Sunda Jaringan Neural
Bahasa Malaysia Rangkaian Saraf Berulang

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Recurrent Neural Network serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Recurrent Neural Network:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Recurrent Neural Network.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Recurrent Neural Network (RNN) adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf yang sangat penting. RNN memungkinkan mesin untuk memproses data yang memiliki urutan atau hubungan temporal, seperti teks, suara, dan video. Dalam RNN, informasi yang diterima pada setiap langkah waktu digunakan untuk memperbarui keadaan internal jaringan, sehingga memungkinkan jaringan untuk mengingat informasi sebelumnya dan memprediksi informasi yang akan datang. RNN telah digunakan dalam berbagai aplikasi AI, termasuk pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan tulisan tangan. Dengan kemampuan RNN untuk memproses data yang memiliki urutan, teknologi ini menjadi sangat penting dalam pengembangan AI yang lebih canggih dan efektif di masa depan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Recurrent Neural Network.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Recurrent Neural Network ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf R. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Jul tahun 2024.

Tinggalkan Komentar