Batch Normalization

Normalisasi batch paling umum digunakan dalam pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Batch Normalization berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Batch Normalization Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Batch Normalization

Batch Normalization adalah teknik dalam deep learning yang digunakan untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas pelatihan model. Teknik ini melibatkan normalisasi input layer pada setiap batch data yang diolah oleh model, sehingga mengurangi perubahan yang tiba-tiba dalam distribusi nilai input dan mempercepat konvergensi model.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Sergey Ioffe dan Christian Szegedy dalam paper mereka yang berjudul “Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift”, Batch Normalization adalah teknik normalisasi yang diterapkan pada setiap batch data dalam deep learning. Teknik ini bertujuan untuk mengurangi perubahan yang tiba-tiba dalam distribusi nilai input dan mempercepat konvergensi model. Dalam paper tersebut, Ioffe dan Szegedy menjelaskan secara detail bagaimana Batch Normalization bekerja dan memberikan bukti empiris bahwa teknik ini dapat meningkatkan kecepatan dan stabilitas pelatihan model.

Fungsi Batch Normalization

Batch Normalization adalah teknik yang digunakan dalam deep learning untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas pelatihan model. Fungsi utama dari Batch Normalization adalah untuk menormalkan input dari setiap lapisan dalam jaringan saraf sehingga output dari setiap lapisan tidak terlalu bervariasi dan lebih mudah diatur.

Contoh Batch Normalization

Contoh Batch Normalization dapat ditemukan dalam berbagai jenis model deep learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) dan Recurrent Neural Networks (RNN). Misalnya, dalam CNN, Batch Normalization dapat diterapkan pada setiap lapisan konvolusi untuk menormalkan input dan meningkatkan kecepatan pelatihan. Dalam RNN, Batch Normalization dapat diterapkan pada setiap lapisan rekursif untuk mengurangi efek vanishing gradient dan meningkatkan stabilitas pelatihan.

Rumus Batch Normalization

Batch Normalization adalah teknik yang digunakan dalam deep learning untuk mempercepat proses training dan meningkatkan akurasi model. Berikut adalah rumus Batch Normalization:

(y = gamma frac{x – mu}{sqrt{sigma^2 + epsilon}} + beta)
  • x: input data
  • μ: rata-rata dari input data
  • σ: standar deviasi dari input data
  • ε: nilai kecil yang ditambahkan untuk menghindari pembagian dengan nol
  • γ: parameter skala
  • β: parameter pergeseran
  • y: output data yang telah dinormalisasi

Dalam rumus ini, input data x akan dinormalisasi dengan mengurangi rata-rata μ dan membagi dengan standar deviasi σ. Kemudian, hasil normalisasi akan dikalikan dengan parameter skala γ dan ditambah dengan parameter pergeseran β. Hasil
akhirnya adalah output data yang telah dinormalisasi y.

Jenis Macam Arti Normalisasi Batch dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Batch Normalization
Bahasa Indonesia Normalisasi Batch
Bahasa Jawa Normalisasi Batch
Bahasa Sunda Babaturisasi Tumpak
Bahasa Malaysia Normalisasi Batch

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Batch Normalization serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Batch Normalization:

  1. Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
  2. Understanding Batch Normalization
  3. Group Normalization
  4. Switchable Normalization
  5. Adaptive Gradient Methods with Dynamic Bound of Learning Rate

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Batch Normalization.

Batch Normalization adalah teknik dalam deep learning yang digunakan untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas pelatihan model. Dengan mengatur ulang distribusi input ke setiap lapisan, Batch Normalization dapat membantu menghindari masalah seperti vanishing gradient dan overfitting. Selain itu, Batch Normalization juga dapat membantu model untuk lebih cepat mencapai akurasi yang lebih tinggi dan mengurangi waktu pelatihan secara keseluruhan. Oleh karena itu, Batch Normalization sangat penting dalam pengembangan model AI yang efektif dan efisien.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Batch Normalization.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Batch Normalization ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf B. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar