Type I Error (False Positive)

Kesalahan tipe I (false positive) paling sering digunakan dalam statistik, yang merupakan konsep mendasar dalam ilmu data. Ini juga relevan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam, karena bidang -bidang ini sangat bergantung pada analisis statistik dan pengujian hipotesis.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Type I Error (False Positive) berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Type I Error (False Positive) Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Type I Error (False Positive)

Type I Error atau False Positive adalah kesalahan dalam pengujian hipotesis yang terjadi ketika hipotesis nol (null hypothesis) ditolak padahal sebenarnya hipotesis nol tersebut benar. Kesalahan ini terjadi ketika kita mengambil keputusan bahwa suatu perbedaan atau hubungan antara dua variabel ada, padahal sebenarnya tidak ada perbedaan atau hubungan yang signifikan.

Menurut buku “Statistical Methods for Psychology” karya David C. Howell, Type I Error terjadi ketika kita menolak hipotesis nol padahal sebenarnya hipotesis nol tersebut benar. Kesalahan ini disebut False Positive karena kita mengambil kesimpulan positif bahwa ada perbedaan atau hubungan antara dua variabel, padahal sebenarnya tidak ada perbedaan atau hubungan yang signifikan.

Fungsi Type I Error (False Positive)

Type I Error atau False Positive adalah kesalahan yang terjadi ketika hipotesis nol (null hypothesis) ditolak padahal sebenarnya hipotesis nol tersebut benar. Dalam statistik, hipotesis nol adalah asumsi bahwa tidak ada perbedaan atau hubungan antara dua variabel yang diuji. Type I Error terjadi ketika kita menolak hipotesis nol meskipun sebenarnya tidak ada perbedaan atau hubungan antara dua variabel tersebut.

Contoh Type I Error (False Positive)

Contoh dari Type I Error adalah ketika seorang dokter mendiagnosis seseorang dengan penyakit tertentu, padahal sebenarnya orang tersebut tidak memiliki penyakit tersebut. Hal ini dapat terjadi karena hasil tes yang dilakukan dokter menunjukkan adanya indikasi penyakit, padahal sebenarnya hasil tes tersebut tidak akurat atau terdapat faktor lain yang mempengaruhi hasil tes tersebut.

Rumus atau Formula terkait Type I Error (False Positive)

Type I Error atau False Positive adalah kesalahan yang terjadi ketika hipotesis nol (null hypothesis) ditolak padahal sebenarnya hipotesis nol tersebut benar. Rumus atau formula terkait Type I Error adalah sebagai berikut:

Type I Error = α

Simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • Type I Error: kesalahan tipe I atau False Positive
  • α: alpha level atau tingkat signifikansi

Tingkat signifikansi (α) adalah batas nilai yang digunakan untuk menentukan apakah hipotesis nol akan ditolak atau tidak. Jika nilai p-value dari uji hipotesis lebih kecil dari α, maka hipotesis nol akan ditolak. Namun, jika nilai p-value lebih besar dari α, maka hipotesis nol tidak ditolak.

Jenis Macam Arti Tipe I Kesalahan (False Positif) dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Type I Error (False Positive)
Bahasa Indonesia Tipe I Kesalahan (False Positif)
Bahasa Jawa Ketik Kesalahan (Positif Palsu)
Bahasa Sunda Jenis Kuring Kasalahan (Positip Palsu)
Bahasa Malaysia Taipkan Ralat (Positif Palsu)

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Type I Error (False Positive) serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Type I Error (False Positive):

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Type I Error (False Positive).

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Type I Error atau False Positive adalah kesalahan yang terjadi ketika sistem AI mengklasifikasikan data sebagai positif, padahal sebenarnya data tersebut negatif. Kesalahan ini dapat terjadi karena beberapa faktor seperti kurangnya data pelatihan atau model AI yang tidak tepat. Pentingnya menghindari Type I Error dalam AI sangatlah penting karena dapat berdampak pada keputusan yang salah dan berpotensi merugikan pengguna atau pelanggan. Sebagai contoh, dalam bidang kesehatan, jika sistem AI mengklasifikasikan pasien sebagai positif COVID-19 padahal sebenarnya negatif, maka pasien tersebut akan diisolasi dan diobati tanpa alasan yang jelas, yang dapat menyebabkan kerugian finansial dan psikologis. Oleh karena itu, penting bagi para pengembang AI untuk memastikan bahwa sistem mereka memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan menghindari kesalahan Type I Error.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Type I Error (False Positive).

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Type I Error (False Positive) ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf T. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar