Noise Contrastive Estimation

Estimasi kontras kebisingan paling sering digunakan dalam bidang pemrosesan bahasa alami (NLP), yang merupakan subbidang kecerdasan buatan. Ini digunakan untuk memperkirakan parameter model bahasa dengan membedakan antara data sejati dan data kebisingan. Oleh karena itu, digunakan dalam berbagai aplikasi NLP seperti pemodelan bahasa, klasifikasi teks, dan terjemahan mesin.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Noise Contrastive Estimation berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Noise Contrastive Estimation Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Noise Contrastive Estimation

Noise Contrastive Estimation (NCE) adalah metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk memperkirakan parameter model dari data yang tidak terstruktur. Metode ini memanfaatkan kontras antara data yang diamati dan data yang dihasilkan secara acak untuk memperkirakan parameter model. NCE digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan wajah, dan analisis sentimen.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Gutmann dan Hyvärinen (2010) dalam paper mereka yang berjudul “Noise-Contrastive Estimation: A New Estimation Principle for Unnormalized Statistical Models”, NCE adalah metode pembelajaran mesin yang memperkirakan parameter model dengan meminimalkan kontras antara data yang diamati dan data yang dihasilkan secara acak. Metode ini memungkinkan pembelajaran model yang tidak terstruktur dan tidak memerlukan perhitungan yang rumit.

Fungsi Noise Contrastive Estimation

Noise Contrastive Estimation (NCE) adalah metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk memperkirakan probabilitas distribusi data. Metode ini digunakan untuk mengatasi masalah perhitungan probabilitas yang rumit dan memakan waktu. NCE memperkirakan probabilitas distribusi data dengan membandingkan data asli dengan data yang dihasilkan secara acak.

Contoh Noise Contrastive Estimation

Contoh penerapan NCE adalah dalam model Word2Vec. Model ini digunakan untuk mempelajari representasi kata dalam bentuk vektor. Dalam Word2Vec, NCE digunakan untuk memperkirakan probabilitas kemunculan kata dalam konteks tertentu. Model ini membandingkan kemunculan kata asli dengan kemunculan kata yang dihasilkan secara acak untuk memperkirakan probabilitas distribusi data.

Rumus atau Formula terkait Noise Contrastive Estimation

Noise Contrastive Estimation (NCE) adalah metode yang digunakan untuk memperkirakan probabilitas distribusi data yang kompleks. NCE memanfaatkan teknik pembelajaran tak berawak yang memungkinkan kita untuk memperkirakan probabilitas distribusi data yang kompleks tanpa harus menghitung probabilitas secara langsung.

Rumus atau formula yang digunakan dalam NCE adalah sebagai berikut:

P(y=1|x) = n(x) / (n(x) + k * n(y))

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus tersebut adalah:

  • P(y=1|x): Probabilitas bahwa sampel x berasal dari distribusi data yang asli (y=1) dibandingkan dengan distribusi noise (y=0).
  • n(x): Jumlah kemunculan sampel x dalam dataset.
  • n(y): Jumlah kemunculan sampel noise y dalam dataset.
  • k: Jumlah sampel noise yang digunakan dalam NCE.

Dalam NCE, kita memilih sampel noise secara acak dari distribusi noise yang telah ditentukan sebelumnya. Kemudian, kita membandingkan probabilitas bahwa sampel x berasal dari distribusi data yang asli dibandingkan dengan distribusi noise. Jika probabilitas tersebut lebih besar dari suatu ambang batas, maka kita menganggap bahwa sampel x berasal dari distribusi data yang asli.

Jenis Macam Arti Estimasi Kontras Kebisingan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Noise Contrastive Estimation
Bahasa Indonesia Estimasi Kontras Kebisingan
Bahasa Jawa Prakiraan Kontrastive Swara
Bahasa Sunda Eksimasi Kontras Bising
Bahasa Malaysia Anggaran Kebarangkalian Bunyi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Noise Contrastive Estimation serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Noise Contrastive Estimation:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Noise Contrastive Estimation.

Dalam dunia AI, Noise Contrastive Estimation (NCE) adalah metode yang digunakan untuk melatih model bahasa atau model pembelajaran mesin lainnya dengan menggunakan teknik kontras antara data yang relevan dan data yang tidak relevan. Dengan menggunakan NCE, model dapat mempelajari pola-pola yang lebih baik dan lebih akurat, sehingga dapat meningkatkan kinerja model dalam tugas-tugas tertentu. Selain itu, NCE juga dapat membantu mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam data, yang sering terjadi dalam tugas-tugas klasifikasi. Oleh karena itu, NCE sangat penting dalam pengembangan model AI yang efektif dan akurat.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Noise Contrastive Estimation.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Noise Contrastive Estimation ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Artificial Intelligence dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf N. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar