Convolutional Neural Network

Convolutional Neural Network (CNN) paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam, yang merupakan bagian dari pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. CNN dirancang khusus untuk tugas pengenalan dan pemrosesan gambar, menjadikannya pilihan populer dalam aplikasi visi komputer. Namun, mereka juga dapat digunakan di domain lain seperti pemrosesan bahasa alami dan pengenalan suara. Oleh karena itu, CNN juga merupakan alat penting di bidang ilmu data juga.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Convolutional Neural Network berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Convolutional Neural Network Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Convolutional Neural Network

Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu jenis arsitektur neural network yang digunakan untuk memproses data berupa gambar atau citra. CNN terdiri dari beberapa layer yang masing-masing layer memiliki fungsi khusus dalam memproses data. CNN menggunakan konsep konvolusi untuk mengambil fitur-fitur penting dari gambar dan menghasilkan output yang diharapkan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard, dan L. D. Jackel dalam paper “Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition” (1989), CNN adalah “sebuah arsitektur neural network yang terdiri dari layer-layer konvolusi dan pooling yang digunakan untuk memproses data berupa gambar atau citra”.

Sedangkan menurut Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville dalam buku “Deep Learning” (2016), CNN adalah “sebuah jenis arsitektur neural network yang dirancang khusus untuk memproses data berupa gambar atau citra dengan menggunakan operasi konvolusi dan pooling untuk mengambil fitur-fitur penting dari gambar”.

Fungsi Convolutional Neural Network

Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk memproses data gambar dan video. CNN memiliki kemampuan untuk mengenali pola dan fitur pada gambar dengan cara melakukan operasi konvolusi pada setiap piksel gambar. Fungsi utama dari CNN adalah untuk melakukan klasifikasi, deteksi objek, segmentasi, dan pengenalan wajah pada gambar.

Contoh Convolutional Neural Network

Contoh penggunaan CNN adalah pada aplikasi pengenalan wajah. CNN akan memproses gambar wajah dan mengenali fitur-fitur seperti mata, hidung, dan mulut. Kemudian, CNN akan membandingkan fitur-fitur tersebut dengan data yang telah disimpan sebelumnya untuk mengidentifikasi siapa orang yang sedang dihadapi. Selain itu, CNN juga digunakan pada aplikasi deteksi objek pada gambar, seperti deteksi mobil pada gambar jalan raya atau deteksi manusia pada gambar CCTV.

Rumus Convolutional Neural Network

Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu jenis arsitektur neural network yang digunakan untuk memproses data berupa gambar atau video. CNN terdiri dari beberapa layer, di antaranya adalah convolutional layer, pooling layer, dan fully connected layer. Berikut adalah rumus atau formula yang digunakan dalam CNN:

Convolutional Layer

Output = (Input – Filter + 2 * Padding) / Stride + 1

  • Input: ukuran input gambar atau feature map
  • Filter: ukuran filter atau kernel yang digunakan
  • Padding: jumlah padding yang ditambahkan pada input
  • Stride: jumlah langkah yang diambil saat filter digeser pada input

Pooling Layer

Output = (Input – Pooling) / Stride + 1

  • Input: ukuran input gambar atau feature map
  • Pooling: ukuran pooling yang digunakan
  • Stride: jumlah langkah yang diambil saat pooling dilakukan pada input

Fully Connected Layer

Output = Input * Weight + Bias

  • Input: input dari layer sebelumnya
  • Weight: bobot yang digunakan pada layer ini
  • Bias: nilai bias yang ditambahkan pada output

Jenis Macam Arti Jaringan Saraf Konvolusional dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Convolutional Neural Network
Bahasa Indonesia Jaringan Saraf Konvolusional
Bahasa Jawa Jaringan Neural Konvolusi
Bahasa Sunda Jaringan Nasib Naliti
Bahasa Malaysia Rangkaian Neural Convolutional

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Convolutional Neural Network serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Convolutional Neural Network:

  1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
  2. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1409.1556
  3. Going Deeper with Convolutions – https://arxiv.org/abs/1409.4842
  4. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  5. Mask R-CNN – https://arxiv.org/abs/1703.06870

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Convolutional Neural Network.

Dalam dunia AI, Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu teknik deep learning yang sangat penting. CNN digunakan untuk memproses data gambar dan video dengan cara yang lebih efektif dan akurat. Dalam CNN, setiap layer memiliki filter yang berbeda untuk mengekstraksi fitur-fitur dari gambar atau video. Kemudian, hasil ekstraksi fitur tersebut akan diproses oleh layer-layer berikutnya untuk menghasilkan output yang diinginkan. CNN sangat penting dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, deteksi objek, dan pengenalan tulisan tangan. Dengan kemampuan CNN yang sangat baik dalam memproses data gambar dan video, teknik ini menjadi sangat penting dalam pengembangan AI dan berkontribusi besar dalam meningkatkan kualitas hidup manusia.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Convolutional Neural Network.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Convolutional Neural Network ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf C. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar