Named-entity recognition

Pengenalan namanya-entitas paling sering digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP), yang merupakan subbidang dari kecerdasan buatan dan ilmu data. Ini juga dapat digunakan dalam pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran mendalam yang melibatkan pemrosesan dan menganalisis data teks.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Named-entity recognition berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Named-entity recognition Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Named-entity recognition

Named-entity recognition (NER) adalah proses identifikasi dan klasifikasi entitas bernama dalam teks, seperti orang, tempat, organisasi, tanggal, dan lain sebagainya. NER merupakan salah satu tugas penting dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan suara, mesin pencari, dan analisis sentimen.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Jurafsky dan Martin (2019), NER adalah “tugas mengidentifikasi dan mengekstraksi entitas bernama dari teks”. Sedangkan menurut Manning dan Schütze (1999), NER adalah “tugas mengenali dan mengklasifikasikan entitas bernama dalam teks ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya”.

Fungsi Named-entity recognition

Named-entity recognition (NER) adalah teknologi pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi dari teks yang berkaitan dengan entitas tertentu seperti orang, tempat, organisasi, tanggal, dan lain sebagainya. Fungsi utama NER adalah untuk membantu mesin memahami konteks teks dan mengenali entitas yang terkait dengan topik tertentu.

Contoh Named-entity recognition

Contoh penggunaan NER adalah ketika mesin membaca sebuah artikel berita dan dapat mengenali nama orang, tempat, dan organisasi yang disebutkan dalam artikel tersebut. Misalnya, ketika mesin membaca artikel tentang konferensi teknologi di Silicon Valley, NER dapat mengenali nama-nama perusahaan teknologi yang terlibat dalam konferensi tersebut seperti Google, Apple, dan Facebook.

Rumus atau Formula terkait Named-entity recognition

Named-entity recognition (NER) adalah proses mengidentifikasi dan mengekstrak informasi dari teks yang berkaitan dengan entitas bernama seperti orang, tempat, organisasi, dan lain-lain. NER dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode, salah satunya adalah dengan menggunakan rumus atau formula sebagai berikut:

NER = f(T, D)

Di mana:

  • NER adalah output dari proses Named-entity recognition
  • f adalah fungsi yang digunakan untuk menghitung NER
  • T adalah teks yang akan diproses
  • D adalah kamus atau database yang berisi informasi tentang entitas bernama

Dalam rumus tersebut, T dan D merupakan variabel yang dapat diubah-ubah tergantung pada jenis teks dan kamus yang digunakan. Selain itu, rumus tersebut juga dapat dimodifikasi dengan menambahkan variabel lain yang berkaitan dengan konteks teks seperti waktu, topik, dan lain-lain.

Jenis Macam Arti Pengakuan Namis-Entity dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Named-entity recognition
Bahasa Indonesia Pengakuan Namis-Entity
Bahasa Jawa Pengenalan Sing Jenenge-Entitas
Bahasa Sunda Pangakuan Anu Namina
Bahasa Malaysia Pengiktirafan Entiti Bernama

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Named-entity recognition serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Named-entity recognition:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Named-entity recognition.

Dalam dunia kecerdasan buatan, Named-entity recognition (NER) adalah teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi dari teks yang berkaitan dengan entitas tertentu seperti orang, tempat, organisasi, tanggal, dan lain sebagainya. NER sangat penting dalam pengolahan bahasa alami karena dapat membantu mesin memahami konteks dan makna dari teks yang diolah. Dengan NER, mesin dapat mengenali entitas yang disebutkan dalam teks dan menghubungkannya dengan informasi lain yang relevan. Hal ini sangat berguna dalam berbagai aplikasi seperti analisis sentimen, pengenalan suara, dan mesin pencari. Dengan demikian, NER menjadi salah satu teknologi yang sangat penting dalam pengembangan kecerdasan buatan dan pengolahan bahasa alami.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Named-entity recognition.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Named-entity recognition ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf N. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar