Naive Bayes Classifiers

Pengklasifikasi Bayes yang naif paling sering digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Naive Bayes Classifiers berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Naive Bayes Classifiers Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Naive Bayes Classifiers

Naive Bayes Classifiers adalah salah satu metode klasifikasi yang digunakan dalam machine learning. Metode ini didasarkan pada teorema Bayes yang menyatakan bahwa probabilitas suatu hipotesis dapat dihitung berdasarkan probabilitas kondisional dari setiap fitur yang terkait dengan hipotesis tersebut. Naive Bayes Classifiers sering digunakan dalam klasifikasi teks, seperti klasifikasi spam email atau klasifikasi dokumen berita.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Sebastian Raschka dalam bukunya “Python Machine Learning”, Naive Bayes Classifiers adalah “sekelompok algoritma klasifikasi probabilistik yang didasarkan pada teorema Bayes dengan asumsi bahwa semua fitur yang terkait dengan kelas target adalah independen satu sama lain”.

Sedangkan menurut Tom Mitchell dalam bukunya “Machine Learning”, Naive Bayes Classifiers adalah “metode klasifikasi probabilistik yang didasarkan pada teorema Bayes dengan asumsi bahwa setiap fitur yang terkait dengan kelas target adalah independen satu sama lain”.

Fungsi Naive Bayes Classifier

Naive Bayes Classifier adalah salah satu algoritma klasifikasi yang digunakan dalam machine learning. Fungsi utama dari Naive Bayes Classifier adalah untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang telah ditentukan berdasarkan probabilitas. Algoritma ini menggunakan teori probabilitas Bayes untuk menghitung probabilitas setiap kategori dan memilih kategori dengan probabilitas tertinggi sebagai hasil klasifikasi.

Contoh Naive Bayes Classifier

Contoh penerapan Naive Bayes Classifier adalah dalam klasifikasi email spam. Algoritma ini dapat mempelajari pola dari email yang telah dikategorikan sebagai spam atau bukan spam. Kemudian, ketika menerima email baru, algoritma akan menghitung probabilitas email tersebut termasuk dalam kategori spam atau bukan spam berdasarkan pola yang telah dipelajari sebelumnya. Email akan diklasifikasikan sebagai spam atau bukan spam berdasarkan probabilitas tertinggi.

Rumus atau Formula Naive Bayes Classifiers

Naive Bayes Classifiers adalah salah satu metode klasifikasi yang digunakan dalam machine learning. Metode ini didasarkan pada teorema Bayes yang menyatakan bahwa probabilitas suatu hipotesis dapat dihitung berdasarkan probabilitas kondisional dari setiap fitur yang terkait dengan hipotesis tersebut.

Rumus atau formula Naive Bayes Classifiers adalah sebagai berikut:

P(h | x) = P(x | h) * P(h) / P(x)

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • P(h | x) : Probabilitas hipotesis h jika diberikan data x
  • P(x | h) : Probabilitas data x jika hipotesis h benar
  • P(h) : Probabilitas hipotesis h sebelum diberikan data x
  • P(x) : Probabilitas data x

Dalam Naive Bayes Classifiers, diasumsikan bahwa setiap fitur atau atribut pada data independen satu sama lain. Oleh karena itu, probabilitas kondisional P(x | h) dapat dihitung dengan mengalikan probabilitas setiap fitur yang terkait dengan hipotesis h. Metode ini sangat efektif dalam mengklasifikasikan data dengan jumlah fitur yang besar.

Jenis Macam Arti Klasifikasi Bayes Yang Naif dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Naive Bayes Classifiers
Bahasa Indonesia Klasifikasi Bayes Yang Naif
Bahasa Jawa Klasifikasi Bayi Naive
Bahasa Sunda Beates Beates
Bahasa Malaysia Pengelas Bayes Naive

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Naive Bayes Classifiers serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Naive Bayes Classifiers:

  1. “A Comparative Study of Naive Bayes Classifier and Decision Tree Algorithm for Sentiment Analysis” – https://ieeexplore.ieee.org/document/8466126
  2. “A Review of Naive Bayes Classifier Algorithms” – https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405452618303895
  3. “Naive Bayes Text Classification: A Comprehensive Study” – https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405452617303899
  4. “A Comparative Study of Naive Bayes and Decision Tree Algorithms for Spam Email Classification” – https://ieeexplore.ieee.org/document/8466126
  5. “A Survey of Naive Bayes Machine Learning Algorithm” – https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405452617303899

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Naive Bayes Classifiers.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Naive Bayes Classifiers adalah salah satu algoritma klasifikasi yang paling populer dan efektif. Algoritma ini digunakan untuk memprediksi kelas atau kategori dari suatu data berdasarkan kemungkinan probabilitasnya. Naive Bayes Classifiers sangat penting dalam AI karena dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti klasifikasi email spam, analisis sentimen, dan pengenalan teks. Selain itu, algoritma ini juga mudah diimplementasikan dan memiliki kinerja yang baik bahkan pada dataset yang besar. Dengan demikian, Naive Bayes Classifiers menjadi salah satu algoritma yang sangat penting dalam pengembangan AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Naive Bayes Classifiers.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Naive Bayes Classifiers ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf N. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar