N-Grams

N-gram paling umum digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP), yang merupakan subbidang dari kecerdasan buatan dan ilmu data. N-gram digunakan untuk menganalisis dan memodelkan pola bahasa, yang penting dalam tugas-tugas seperti terjemahan bahasa, analisis sentimen, dan pengenalan suara. Oleh karena itu, N-gram banyak digunakan dalam aplikasi NLP, yang sering menjadi bagian dari proyek AI dan sains data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi N-Grams berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti N-Grams Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum N-Grams

N-Grams adalah metode dalam pengolahan bahasa alami yang digunakan untuk menganalisis teks. Metode ini membagi teks menjadi bagian-bagian kecil yang disebut dengan n-grams. N-grams terdiri dari urutan n kata atau karakter yang bersebelahan dalam teks. Contohnya, bigram terdiri dari dua kata yang bersebelahan, trigram terdiri dari tiga kata yang bersebelahan, dan seterusnya.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Manning dan Schütze (1999) dalam bukunya yang berjudul “Foundations of Statistical Natural Language Processing”, N-Grams adalah salah satu metode dalam pengolahan bahasa alami yang digunakan untuk memprediksi kata-kata berikutnya dalam sebuah teks. Metode ini memanfaatkan kemunculan n-grams dalam teks untuk memperkirakan kemungkinan kemunculan kata-kata berikutnya. N-Grams juga digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan suara, penerjemahan mesin, dan analisis sentimen.

Fungsi N-Grams

N-Grams adalah metode dalam pengolahan bahasa alami yang digunakan untuk menganalisis teks. N-Grams mengacu pada urutan n kata yang muncul secara berurutan dalam teks. Fungsi utama N-Grams adalah untuk membantu dalam pemrosesan bahasa alami, seperti pengenalan suara, pemodelan bahasa, dan analisis teks.

Contoh N-Grams

Contoh N-Grams adalah sebagai berikut:

  • Unigram: “saya”, “makan”, “nasi”
  • Bigram: “saya makan”, “makan nasi”
  • Trigram: “saya makan nasi”, “makan nasi pagi”

Contoh penggunaan N-Grams dalam pemrosesan bahasa alami adalah dalam pengenalan suara. Misalnya, ketika seseorang berbicara ke dalam mikrofon, suara tersebut diubah menjadi teks menggunakan N-Grams. N-Grams juga digunakan dalam pemodelan bahasa, di mana model bahasa dibangun berdasarkan kemunculan N-Grams dalam teks. Selain itu, N-Grams juga digunakan dalam analisis teks, seperti dalam analisis sentimen, di mana N-Grams digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul dalam teks positif atau negatif.

Rumus atau Formula terkait N-Grams

N-Grams adalah metode dalam pengolahan bahasa alami yang digunakan untuk menganalisis teks. N-Grams mengacu pada urutan n kata yang muncul dalam teks. Rumus atau formula untuk menghitung N-Grams adalah sebagai berikut:

N-Grams = (N-1) + 1

Di mana N adalah jumlah kata dalam urutan N-Grams. Misalnya, jika kita ingin menganalisis urutan 3 kata dalam teks, maka N = 3. Maka rumusnya akan menjadi:

N-Grams = (3-1) + 1 = 3

Dalam hal ini, kita akan mencari semua urutan 3 kata yang muncul dalam teks. Ini akan membantu kita memahami pola dan konteks dalam teks yang lebih besar.

Jenis Macam Arti N-Gram dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris N-Grams
Bahasa Indonesia N-Gram
Bahasa Jawa N-Gram
Bahasa Sunda N-Gram
Bahasa Malaysia N-Gram

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah N-Grams serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah N-Grams:

  1. “A Neural Probabilistic Language Model” oleh Bengio, et al. (2003) – https://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf
  2. “Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space” oleh Mikolov, et al. (2013) – https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf
  3. “Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality” oleh Mikolov, et al. (2013) – https://arxiv.org/pdf/1310.4546.pdf
  4. “GloVe: Global Vectors for Word Representation” oleh Pennington, et al. (2014) – https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf
  5. “Attention Is All You Need” oleh Vaswani, et al. (2017) – https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata N-Grams.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), istilah N-Grams merujuk pada urutan n kata yang muncul bersamaan dalam sebuah teks. N-Grams sangat penting dalam pengolahan bahasa alami (NLP) karena dapat membantu mesin memahami konteks dan makna dari sebuah kalimat. Dengan menggunakan N-Grams, mesin dapat memprediksi kata-kata selanjutnya dalam sebuah kalimat dan menghasilkan teks yang lebih alami dan mudah dipahami. Selain itu, N-Grams juga digunakan dalam aplikasi seperti deteksi spam, analisis sentimen, dan penerjemahan mesin. Dengan demikian, pemahaman tentang N-Grams sangat penting bagi para pengembang AI dan NLP untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas mesin dalam memproses bahasa manusia.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi N-Grams.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata N-Grams ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Artificial Intelligence, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf N. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar