The Bernstein–Von Mises Theorem

Teorema MISES Bernstein-Von paling sering digunakan dalam teori statistik dan probabilitas, yang merupakan konsep dasar di semua bidang yang disebutkan (kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data). Namun, ini tidak spesifik untuk salah satu bidang ini dan dapat diterapkan dalam berbagai konteks.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi The Bernstein–Von Mises Theorem berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti The Bernstein–Von Mises Theorem Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum The Bernstein–Von Mises Theorem

The Bernstein–Von Mises Theorem adalah sebuah teorema dalam statistik matematika yang menjelaskan tentang konvergensi distribusi posterior ke distribusi normal multivariat ketika ukuran sampel meningkat. Teorema ini pertama kali diperkenalkan oleh Richard von Mises pada tahun 1919 dan kemudian dikembangkan oleh Sergei Natanovich Bernstein pada tahun 1924.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Robert E. Kass dan Adrian E. Raftery dalam bukunya “Bayesian Model Selection in Social Research” (1995), The Bernstein–Von Mises Theorem menyatakan bahwa “dalam situasi di mana model yang diuji adalah benar, distribusi posterior dari parameter model akan konvergen ke distribusi normal multivariat ketika ukuran sampel meningkat”.

Fungsi The Bernstein-Von Mises Theorem

The Bernstein-Von Mises Theorem adalah teorema statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis tentang parameter populasi. Fungsi utama dari teorema ini adalah untuk memberikan perkiraan yang lebih akurat tentang parameter populasi berdasarkan sampel yang diambil dari populasi tersebut.

Contoh The Bernstein-Von Mises Theorem

Contoh penerapan The Bernstein-Von Mises Theorem adalah ketika seorang peneliti ingin mengetahui rata-rata tinggi badan dari populasi manusia. Peneliti tersebut mengambil sampel acak dari populasi dan menggunakan teorema ini untuk menghitung perkiraan rata-rata tinggi badan populasi secara keseluruhan.

Rumus atau Formula The Bernstein-Von Mises Theorem

The Bernstein-Von Mises Theorem adalah sebuah teorema dalam statistik yang menghubungkan distribusi posterior dari parameter dengan distribusi normal multivariat. Teorema ini menyatakan bahwa ketika ukuran sampel meningkat, distribusi posterior akan mendekati distribusi normal multivariat dengan mean dan kovarians yang sama dengan estimasi maksimum likelihood. Rumus atau formula yang digunakan untuk menghitung teorema ini adalah sebagai berikut:

√n(θ̂ – θ) → N(0, I-1(θ))

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus tersebut adalah sebagai berikut:

  • n: ukuran sampel
  • θ̂: estimasi maksimum likelihood
  • θ: parameter yang sebenarnya
  • N(0, I-1(θ)): distribusi normal multivariat dengan mean 0 dan kovarians invers dari matriks informasi Fisher

Jenis Macam Arti Teorema Bernstein – Von Mises dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris The Bernstein–Von Mises Theorem
Bahasa Indonesia Teorema Bernstein – Von Mises
Bahasa Jawa Bernstein-Von Nyasarake Teorema
Bahasa Sunda Bernstein-Von Misses Teorem
Bahasa Malaysia Teorem Bernstein -Von Mises

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah The Bernstein–Von Mises Theorem serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah The Bernstein–Von Mises Theorem:

  1. “The Bernstein–Von Mises Theorem: A Survey” oleh Lucien Birgé dan Pierre Massart. Link: https://projecteuclid.org/euclid.aos/1031594731
  2. “A Bernstein–von Mises Theorem for Smooth Functionals in Semiparametric Models” oleh Aaditya Ramdas, Martin J. Wainwright, dan Michael I. Jordan. Link: https://arxiv.org/abs/1506.08187
  3. “A Bernstein–von Mises Theorem for Multivariate Densities, with Statistical Applications” oleh Alexandre B. Tsybakov dan Philippe Rigollet. Link: https://projecteuclid.org/euclid.aos/1460381681
  4. “A Bernstein–von Mises Theorem for Smooth Functionals on High-Dimensional Spaces” oleh Aaditya Ramdas, Martin J. Wainwright, dan Michael I. Jordan. Link: https://arxiv.org/abs/1603.03220
  5. “A Bernstein–von Mises Theorem for Smooth Functionals of the Transition Density of a Markov Chain” oleh Aaditya Ramdas, Martin J. Wainwright, dan Michael I. Jordan. Link: https://arxiv.org/abs/1703.03891

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata The Bernstein–Von Mises Theorem.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), The Bernstein-Von Mises Theorem adalah teorema yang sangat penting. Teorema ini menyatakan bahwa distribusi posterior dari parameter model akan konvergen ke distribusi normal ketika ukuran sampel meningkat. Hal ini memungkinkan kita untuk menggunakan pendekatan inferensi bayesian yang lebih sederhana dan lebih cepat daripada metode Monte Carlo yang lebih rumit. Dengan demikian, The Bernstein-Von Mises Theorem memungkinkan pengembangan model AI yang lebih efisien dan akurat. Selain itu, teorema ini juga dapat membantu dalam memperkirakan ketidakpastian model dan memperbaiki kinerja model AI. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang The Bernstein-Von Mises Theorem sangat penting bagi para peneliti dan praktisi AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi The Bernstein–Von Mises Theorem.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata The Bernstein–Von Mises Theorem ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf T. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar