Spectral Clustering

Clustering spektral paling umum digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data. Ini adalah teknik populer untuk pengelompokan titik data berdasarkan kesamaan atau jarak mereka dalam ruang dimensi tinggi. Clustering spektral sering digunakan dalam segmentasi gambar, deteksi komunitas di jejaring sosial, dan deteksi anomali dalam data keuangan. Ini juga dapat diterapkan di bidang lain seperti visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan bioinformatika.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Spectral Clustering berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Spectral Clustering Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Spectral Clustering

Spectral Clustering adalah salah satu metode dalam clustering yang menggunakan analisis spektral untuk memisahkan data menjadi beberapa kelompok. Metode ini memanfaatkan informasi dari matriks laplacian untuk menghitung nilai eigen dan memproyeksikan data ke dalam ruang eigen. Kemudian, data tersebut dipisahkan menjadi beberapa kelompok berdasarkan jarak antara titik-titik data dalam ruang eigen tersebut.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ng, Jordan, dan Weiss (2002) dalam paper “On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm”, Spectral Clustering adalah metode clustering yang menggunakan analisis spektral untuk memproyeksikan data ke dalam ruang eigen dan memisahkan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan jarak antara titik-titik data dalam ruang eigen tersebut. Metode ini memiliki kelebihan dalam menangani data yang memiliki struktur yang kompleks dan tidak teratur.

Fungsi Spectral Clustering

Spectral Clustering adalah salah satu teknik clustering yang menggunakan metode analisis spektral untuk memisahkan data menjadi beberapa kelompok. Fungsi utama dari Spectral Clustering adalah untuk mengelompokkan data yang tidak memiliki struktur yang jelas atau data yang memiliki struktur yang kompleks. Spectral Clustering juga dapat digunakan untuk mengatasi masalah clustering dengan data yang memiliki dimensi yang tinggi.

Contoh Spectral Clustering

Contoh penerapan Spectral Clustering adalah pada pengelompokan data citra. Misalnya, kita memiliki dataset citra yang terdiri dari beberapa objek dengan warna dan bentuk yang berbeda. Spectral Clustering dapat digunakan untuk memisahkan objek-objek tersebut menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan warna dan bentuk. Selain itu, Spectral Clustering juga dapat digunakan pada data biologi untuk mengelompokkan sel-sel berdasarkan karakteristik genetiknya.

Rumus atau Formula Spectral Clustering

Spectral Clustering adalah teknik clustering yang menggunakan metode analisis spektral untuk memisahkan data menjadi beberapa kelompok. Rumus atau formula yang digunakan dalam Spectral Clustering adalah sebagai berikut:

1. Matriks Similaritas

Simbol yang digunakan: S

Rumus: S = [sij]

2. Matriks Derajat

Simbol yang digunakan: D

Rumus: D = [dii]

3. Matriks Laplacian

Simbol yang digunakan: L

Rumus: L = D – S

4. Matriks Eigen

Simbol yang digunakan: E

Rumus: LE = λE

5. K-Means Clustering

Simbol yang digunakan: C

Rumus: C = argminC ∑i=1k ∑x∈Ci ||x – μi||2

Dalam rumus atau formula Spectral Clustering, S adalah matriks similaritas yang berisi nilai kemiripan antara setiap pasang data, sedangkan D adalah matriks derajat yang berisi jumlah kemiripan setiap data dengan data lainnya. L adalah matriks Laplacian yang merupakan selisih antara matriks derajat dan matriks similaritas. E adalah matriks eigen yang berisi vektor eigen dan λ adalah nilai eigen. Terakhir, C adalah hasil clustering yang diperoleh dengan menggunakan algoritma K-Means.

Jenis Macam Arti Pengelompokan Spektral dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Spectral Clustering
Bahasa Indonesia Pengelompokan Spektral
Bahasa Jawa Kluster Spektrum
Bahasa Sunda Klaster Spéktral
Bahasa Malaysia Kluster Spektrum

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Spectral Clustering serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Spectral Clustering:

  1. Spectral Clustering: A Survey
    https://arxiv.org/abs/2011.06397
  2. A Tutorial on Spectral Clustering
    https://arxiv.org/abs/0711.0189
  3. Spectral Clustering Algorithms
    https://ieeexplore.ieee.org/document/7344810
  4. Spectral Clustering for Image Segmentation
    https://ieeexplore.ieee.org/document/1717463
  5. Spectral Clustering for Graphs and Networks: A Survey
    https://arxiv.org/abs/1101.0132

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Spectral Clustering.

Spectral Clustering adalah salah satu teknik clustering yang digunakan dalam dunia kecerdasan buatan (AI) untuk mengelompokkan data yang memiliki pola yang sama. Teknik ini menggunakan metode analisis spektral untuk memproyeksikan data ke dalam ruang dimensi yang lebih rendah sehingga memudahkan dalam proses clustering. Spectral Clustering sangat penting dalam dunia AI karena mampu mengatasi masalah clustering pada data yang memiliki bentuk yang kompleks dan tidak teratur. Selain itu, teknik ini juga dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, analisis citra, dan pengelompokan dokumen. Dengan demikian, Spectral Clustering menjadi salah satu teknik yang sangat berguna dalam pengolahan data di era digital saat ini.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Spectral Clustering.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Spectral Clustering ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf S. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar