Vanishing Gradient Problem

Istilah masalah gradien menghilang paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Vanishing Gradient Problem berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Vanishing Gradient Problem Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Vanishing Gradient Problem

Vanishing Gradient Problem adalah masalah yang terjadi pada jaringan saraf tiruan (neural network) ketika gradien (gradient) yang dihasilkan oleh fungsi aktivasi menjadi sangat kecil atau bahkan hilang saat menyebar ke lapisan-lapisan yang lebih dalam dari jaringan saraf. Hal ini menyebabkan pembelajaran pada lapisan-lapisan tersebut menjadi sangat lambat atau bahkan tidak terjadi sama sekali.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville dalam buku “Deep Learning” (2016), Vanishing Gradient Problem terjadi ketika gradien yang dihasilkan oleh fungsi aktivasi menjadi sangat kecil atau bahkan hilang saat menyebar ke lapisan-lapisan yang lebih dalam dari jaringan saraf. Hal ini terutama terjadi pada jaringan saraf dengan banyak lapisan (deep neural network) yang menggunakan fungsi aktivasi sigmoid atau tangen hiperbolik sebagai aktivasi pada setiap lapisannya.

Fungsi dan Contoh Vanishing Gradient Problem

Vanishing Gradient Problem adalah masalah yang terjadi pada jaringan saraf tiruan (neural network) ketika gradient (turunan) dari fungsi aktivasi menjadi sangat kecil atau bahkan mendekati nol. Hal ini terjadi ketika jaringan saraf memiliki banyak lapisan (deep neural network) dan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid atau tangen hiperbolik.

Vanishing Gradient Problem menyebabkan jaringan saraf sulit untuk belajar dan menghasilkan prediksi yang akurat. Hal ini terjadi karena ketika gradient menjadi sangat kecil, maka bobot (weight) pada lapisan awal tidak akan terupdate dengan baik dan tidak akan berkontribusi pada hasil akhir. Sebaliknya, bobot pada lapisan akhir akan terupdate dengan baik dan menjadi lebih dominan dalam menghasilkan prediksi.

Contoh dari Vanishing Gradient Problem adalah ketika kita menggunakan jaringan saraf untuk mengenali tulisan tangan (handwriting recognition). Jika jaringan saraf memiliki banyak lapisan dan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid atau tangen hiperbolik, maka gradient akan menjadi sangat kecil dan jaringan saraf sulit untuk belajar mengenali tulisan tangan yang kompleks.

Rumus atau Formula terkait Vanishing Gradient Problem

Vanishing Gradient Problem adalah masalah yang terjadi pada jaringan saraf tiruan (neural network) ketika gradien (gradient) yang dihasilkan oleh fungsi aktivasi (activation function) menjadi sangat kecil atau bahkan mendekati nol. Hal ini menyebabkan bobot (weight) pada layer yang lebih awal tidak terupdate dengan baik, sehingga performa jaringan menjadi buruk.

Rumus yang terkait dengan Vanishing Gradient Problem adalah:

∂E/∂wij = ∂E/∂yj * ∂yj/∂wij

di mana:

  • E adalah fungsi error
  • wij adalah bobot yang menghubungkan neuron ke-i pada layer sebelumnya dengan neuron ke-j pada layer saat ini
  • yj adalah output dari neuron ke-j pada layer saat ini

Simbol lain yang sering digunakan dalam konteks Vanishing Gradient Problem adalah:

  • σ adalah fungsi aktivasi
  • g adalah turunan dari fungsi aktivasi
  • n adalah jumlah layer pada jaringan saraf tiruan

Jenis Macam Arti Masalah Gradien Menghilang dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Vanishing Gradient Problem
Bahasa Indonesia Masalah Gradien Menghilang
Bahasa Jawa Masalah Gradient
Bahasa Sunda Masalah Solasa
Bahasa Malaysia Masalah Kecerunan Yang Hilang

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Vanishing Gradient Problem serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Vanishing Gradient Problem:

  1. On the difficulty of training recurrent neural networks
  2. Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
  3. Deep Residual Learning and the Vanishing Gradient Problem
  4. The Vanishing Gradient Problem During Learning Recurrent Neural Nets and Problem Solutions
  5. Vanishing gradients in very deep networks: A deep residual formulation

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Vanishing Gradient Problem.

Kesimpulan dari istilah Vanishing Gradient Problem di dunia AI adalah bahwa masalah ini terjadi ketika algoritma deep learning mengalami kesulitan dalam menghitung gradien yang diperlukan untuk memperbarui bobot jaringan. Hal ini terjadi ketika jaringan terlalu dalam dan kompleks, sehingga gradien yang dihasilkan menjadi sangat kecil dan sulit untuk dihitung. Pentingnya masalah ini adalah karena dapat menghambat kemampuan jaringan untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya. Oleh karena itu, para peneliti dan pengembang AI harus mencari solusi untuk mengatasi masalah ini agar jaringan deep learning dapat bekerja dengan lebih efektif dan efisien.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Vanishing Gradient Problem.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Vanishing Gradient Problem ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf V. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar