RMSProp

RMSPROP paling sering digunakan di bidang pembelajaran mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi RMSProp berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti RMSProp Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum RMSProp

RMSProp adalah salah satu algoritma optimasi yang digunakan dalam deep learning untuk mengoptimalkan model neural network. Algoritma ini pertama kali diperkenalkan oleh Geoffrey Hinton dalam paper berjudul “Neural Networks for Machine Learning” pada tahun 2012.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ahli, RMSProp adalah algoritma optimasi yang menghitung rata-rata kuadrat dari gradien untuk setiap parameter dalam model neural network. Hal ini dilakukan untuk menyesuaikan laju pembelajaran (learning rate) agar lebih adaptif terhadap perubahan dalam gradien. Dalam paper “Neural Networks for Machine Learning”, Hinton menjelaskan bahwa RMSProp dapat membantu mengatasi masalah vanishing gradient pada model neural network yang dalam beberapa kasus dapat menghambat proses pembelajaran.

Fungsi RMS Prop

RMS Prop (Root Mean Square Propagation) adalah algoritma optimasi yang digunakan dalam machine learning untuk mengoptimalkan model neural network. Tujuannya adalah untuk mengurangi perubahan besar dalam bobot selama pelatihan, yang dapat menghambat konvergensi model.

Contoh Penggunaan RMS Prop

Contoh penggunaan RMS Prop adalah dalam pelatihan model neural network untuk klasifikasi gambar. Dalam pelatihan model, RMS Prop dapat membantu mengoptimalkan bobot dan bias agar model dapat mengenali pola dalam gambar dengan lebih akurat. Dengan menggunakan RMS Prop, model dapat mencapai akurasi yang lebih tinggi dalam waktu yang lebih singkat.

Rumus RMSProp

RMSProp adalah salah satu algoritma optimasi yang paling umum digunakan dalam bidang Deep Learning. Rumus RMSProp adalah sebagai berikut:

cache = decay_rate * cache + (1 – decay_rate) * gradient^2

weight = weight – learning_rate * gradient / (sqrt(cache) + epsilon)

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus RMSProp adalah:

  • cache: variabel yang menyimpan nilai rata-rata kuadrat gradien sebelumnya
  • decay_rate: faktor pengurangan yang digunakan untuk mengurangi pengaruh gradien sebelumnya pada cache
  • gradient: gradien dari fungsi biaya
  • weight: bobot yang diperbarui pada setiap iterasi
  • learning_rate: laju pembelajaran yang menentukan seberapa besar perubahan bobot pada setiap iterasi
  • epsilon: nilai kecil yang ditambahkan ke cache untuk menghindari pembagian dengan nol

Jenis Macam Arti Rmsprop dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris RMSProp
Bahasa Indonesia Rmsprop
Bahasa Jawa Rmsprop
Bahasa Sunda Rilprop
Bahasa Malaysia Rmsprop

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah RMSProp serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah RMSProp:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata RMSProp.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), RMSProp adalah salah satu algoritma optimasi yang penting untuk meningkatkan kinerja model. Algoritma ini digunakan untuk mengoptimalkan parameter dalam model dengan menghitung rata-rata kuadrat dari gradien yang telah dihitung sebelumnya. Dengan menggunakan RMSProp, model dapat belajar lebih cepat dan efisien, serta menghindari masalah seperti overfitting. Selain itu, RMSProp juga membantu dalam menangani masalah gradien yang jarang muncul dan mempercepat konvergensi model. Oleh karena itu, RMSProp menjadi salah satu algoritma optimasi yang penting dalam pengembangan model AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi RMSProp.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata RMSProp ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf R. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Jul tahun 2024.

Tinggalkan Komentar