Principle of Maximum Entropy

Prinsip entropi maksimum paling sering digunakan di bidang kecerdasan buatan, khususnya dalam pemrosesan bahasa alami dan pengambilan informasi. Ini juga digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data untuk tugas -tugas seperti pengenalan gambar dan klasifikasi.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Principle of Maximum Entropy berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Principle of Maximum Entropy Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Principle of Maximum Entropy

Principle of Maximum Entropy atau Prinsip Maksimum Entropi adalah sebuah prinsip dalam teori informasi yang digunakan untuk menentukan distribusi probabilitas yang paling mungkin dari suatu sistem yang tidak diketahui, dengan memanfaatkan informasi yang tersedia. Prinsip ini menyatakan bahwa distribusi probabilitas yang dipilih harus memiliki entropi maksimum, dengan mempertimbangkan semua informasi yang tersedia.

Menurut Jaynes (1957), prinsip ini dapat dijelaskan sebagai berikut: “Jika kita memiliki sedikit informasi tentang suatu sistem, maka distribusi probabilitas yang paling mungkin adalah yang memiliki entropi maksimum”. Dalam hal ini, entropi dapat diartikan sebagai ukuran ketidakpastian atau ketidaktentuan dari suatu sistem.

Referensi buku yang dapat digunakan untuk mempelajari lebih lanjut tentang Principle of Maximum Entropy adalah “Maximum Entropy and Bayesian Methods” karya Jaynes (1986). Buku ini membahas secara detail tentang prinsip ini dan aplikasinya dalam berbagai bidang, seperti fisika, statistik, dan teori informasi.

Fungsi Principle of Maximum Entropy

Principle of Maximum Entropy atau Prinsip Maksimum Entropi adalah sebuah prinsip dalam teori informasi yang digunakan untuk menentukan distribusi probabilitas yang paling mungkin dari suatu sistem yang tidak diketahui. Prinsip ini menyatakan bahwa ketika tidak ada informasi yang tersedia tentang suatu sistem, distribusi probabilitas yang paling mungkin adalah yang memiliki entropi maksimum.

Contoh Principle of Maximum Entropy

Contoh penerapan Prinsip Maksimum Entropi adalah dalam pengenalan wajah. Ketika sistem pengenalan wajah tidak memiliki informasi tentang wajah yang akan dikenali, maka distribusi probabilitas yang paling mungkin adalah yang memiliki entropi maksimum. Dengan menggunakan prinsip ini, sistem dapat menghasilkan distribusi probabilitas yang paling mungkin dari wajah yang tidak diketahui, sehingga dapat meningkatkan akurasi pengenalan wajah.

Rumus atau Formula terkait Principle of Maximum Entropy

Principle of Maximum Entropy adalah sebuah prinsip yang digunakan dalam statistik dan mekanika statistik untuk menentukan distribusi probabilitas yang paling mungkin dari suatu sistem yang tidak diketahui. Prinsip ini menyatakan bahwa ketika tidak ada informasi yang tersedia tentang sistem tersebut, distribusi probabilitas yang paling mungkin adalah yang memiliki entropi maksimum.

Rumus atau formula yang digunakan untuk menghitung entropi maksimum adalah:

S = -k Σ p(i) ln p(i)

di mana:

  • S adalah entropi maksimum
  • k adalah konstanta Boltzmann
  • p(i) adalah probabilitas kejadian i
  • ln adalah logaritma natural

Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat menentukan distribusi probabilitas yang paling mungkin dari suatu sistem yang tidak diketahui dengan memaksimalkan entropi.

Jenis Macam Arti Prinsip Entropi Maksimum dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Principle of Maximum Entropy
Bahasa Indonesia Prinsip Entropi Maksimum
Bahasa Jawa Prinsip Entropi Maksimal
Bahasa Sunda Prinsip Maksimum
Bahasa Malaysia Prinsip Entropi Maksimum

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Principle of Maximum Entropy serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Principle of Maximum Entropy:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Principle of Maximum Entropy.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Principle of Maximum Entropy adalah prinsip yang sangat penting. Prinsip ini menyatakan bahwa ketika kita memiliki sedikit informasi tentang suatu sistem, kita harus memilih distribusi probabilitas yang memiliki entropi maksimum. Dengan kata lain, kita harus memilih distribusi probabilitas yang paling tidak bias terhadap kemungkinan hasil yang berbeda. Prinsip ini sangat penting dalam pembelajaran mesin, di mana kita sering memiliki sedikit informasi tentang data yang kita miliki. Dengan menggunakan prinsip ini, kita dapat membangun model yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Selain itu, prinsip ini juga digunakan dalam berbagai aplikasi AI, seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan pemrosesan bahasa alami. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang Principle of Maximum Entropy sangat penting bagi para ahli AI untuk mengembangkan sistem yang lebih canggih dan efektif.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Principle of Maximum Entropy.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Principle of Maximum Entropy ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf P. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar