Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) paling sering digunakan dalam kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan ilmu data. Ini adalah subbidang AI yang berfokus pada memungkinkan komputer untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. NLP digunakan dalam berbagai aplikasi seperti chatbots, analisis sentimen, pengenalan suara, terjemahan bahasa, dan peringkasan teks. ML dan pembelajaran mendalam juga digunakan dalam NLP untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi tugas pemrosesan bahasa. Oleh karena itu, NLP adalah komponen penting dari Ilmu AI, ML, dan Data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Natural Language Processing berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Natural Language Processing Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) adalah cabang ilmu komputer dan kecerdasan buatan yang berfokus pada interaksi antara manusia dan komputer menggunakan bahasa alami manusia. NLP memungkinkan komputer untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia secara otomatis.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Jurafsky dan Martin dalam bukunya “Speech and Language Processing”, NLP adalah “bidang studi yang berfokus pada interaksi antara bahasa manusia dan komputer. Tujuannya adalah untuk memungkinkan komputer untuk memahami, menghasilkan, dan memanipulasi bahasa manusia dengan cara yang sama seperti manusia melakukannya.”

Fungsi Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia secara alami. Fungsi utama dari NLP adalah untuk membantu komputer memproses dan memahami bahasa manusia, sehingga dapat digunakan untuk berbagai aplikasi seperti:

  • Penerjemahan bahasa
  • Pengenalan suara
  • Pengenalan tulisan tangan
  • Pengenalan entitas dalam teks
  • Analisis sentimen
  • Rekomendasi produk

Contoh Natural Language Processing

Berikut adalah beberapa contoh penggunaan Natural Language Processing:

  • Google Translate – aplikasi penerjemah bahasa yang menggunakan teknologi NLP untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lainnya.
  • Siri – asisten virtual yang menggunakan teknologi NLP untuk memahami perintah suara pengguna dan memberikan respons yang sesuai.
  • Amazon Alexa – asisten virtual yang menggunakan teknologi NLP untuk memahami perintah suara pengguna dan melakukan tugas seperti memutar musik atau mengatur alarm.
  • Analisis sentimen – teknologi NLP dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dalam teks seperti tweet atau ulasan produk untuk mengetahui apakah mereka positif, negatif, atau netral.

Rumus atau Formula terkait Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada interaksi antara manusia dan komputer menggunakan bahasa alami. Ada beberapa rumus atau formula yang terkait dengan NLP, di antaranya:

1. Tokenization

Tokenization adalah proses memecah teks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, yang disebut token. Token dapat berupa kata, frasa, atau tanda baca. Rumus tokenization adalah:

Token = f(text)

di mana text adalah teks yang akan diproses, dan f adalah fungsi tokenization.

2. Stemming

Stemming adalah proses menghilangkan imbuhan pada kata untuk mendapatkan kata dasar. Rumus stemming adalah:

Stem = f(word)

di mana word adalah kata yang akan diproses, dan f adalah fungsi stemming.

3. Part-of-Speech Tagging

Part-of-Speech (POS) Tagging adalah proses menandai setiap kata dalam teks dengan kategori gramatikalnya, seperti kata benda, kata kerja, atau kata sifat. Rumus POS Tagging adalah:

Tag = f(word)

di mana word adalah kata yang akan diproses, dan f adalah fungsi POS Tagging.

4. Named Entity Recognition

Named Entity Recognition (NER) adalah proses mengidentifikasi entitas bernama dalam teks, seperti nama orang, tempat, atau organisasi. Rumus NER adalah:

Entity = f(text)

di mana text adalah teks yang akan diproses, dan f adalah fungsi NER.

Jenis Macam Arti Pemrosesan Bahasa Alami dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Natural Language Processing
Bahasa Indonesia Pemrosesan Bahasa Alami
Bahasa Jawa Pangolahan Basa Alami
Bahasa Sunda Ngolah Basa Alami
Bahasa Malaysia Pemprosesan Bahasa Semulajadi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Natural Language Processing serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Natural Language Processing:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Natural Language Processing.

Natural Language Processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk memahami dan memproses bahasa manusia secara alami. Dalam dunia AI, NLP sangat penting karena memungkinkan mesin untuk berinteraksi dengan manusia dengan cara yang lebih manusiawi dan efektif. Dengan NLP, mesin dapat memahami konteks dan makna di balik kata-kata yang digunakan oleh manusia, sehingga dapat memberikan respons yang lebih relevan dan akurat. NLP juga digunakan dalam berbagai aplikasi seperti chatbot, analisis sentimen, dan terjemahan otomatis. Dengan kemampuan NLP yang semakin berkembang, diharapkan dapat membantu manusia dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang bisnis, pendidikan, dan kesehatan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Natural Language Processing.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Natural Language Processing ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf N. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar