Max Pooling

Max pooling paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Max Pooling berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Max Pooling Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Max Pooling

Max pooling adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra digital yang digunakan untuk mengurangi dimensi data dengan mempertahankan informasi yang paling penting. Teknik ini sering digunakan dalam jaringan saraf tiruan (neural network) untuk mempercepat proses pelatihan dan meningkatkan akurasi model.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville dalam buku “Deep Learning”, max pooling adalah operasi yang membagi citra menjadi beberapa wilayah (misalnya 2×2 piksel) dan mengambil nilai maksimum dari setiap wilayah sebagai representasi dari wilayah tersebut. Teknik ini membantu mengurangi overfitting dan mempercepat proses pelatihan model.

Fungsi Max Pooling

Max pooling adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra atau pengolahan data yang digunakan untuk mengurangi dimensi data. Fungsi utama dari max pooling adalah untuk mengambil nilai maksimum dari setiap jendela atau kernel yang digunakan untuk memindai citra atau data. Dengan demikian, max pooling dapat membantu mengurangi jumlah parameter yang diperlukan dalam model dan mempercepat proses pelatihan.

Contoh Max Pooling

Contoh penerapan max pooling dalam pengolahan citra adalah pada pengenalan objek. Setelah citra diolah melalui beberapa lapisan konvolusi, max pooling dapat digunakan untuk mengurangi dimensi citra dan mempertahankan fitur-fitur penting dari citra tersebut. Misalnya, pada citra wajah, max pooling dapat digunakan untuk mengambil nilai maksimum dari setiap jendela yang memuat fitur-fitur seperti mata, hidung, dan mulut. Dengan demikian, max pooling dapat membantu meningkatkan akurasi pengenalan objek dan mengurangi overfitting pada model.

Rumus atau Formula Max Pooling

Max Pooling adalah salah satu teknik dalam Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan untuk mengurangi dimensi dari feature map. Rumus atau formula Max Pooling adalah sebagai berikut:

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus Max Pooling adalah sebagai berikut:

  • Yi,j adalah output dari Max Pooling layer pada posisi i,j
  • Xi,j adalah input dari Max Pooling layer pada posisi i,j
  • m dan n adalah indeks dari kernel yang digunakan untuk melakukan Max Pooling
  • s adalah stride atau langkah yang digunakan untuk melakukan Max Pooling

Jenis Macam Arti Max Pooling dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Max Pooling
Bahasa Indonesia Max Pooling
Bahasa Jawa MAX POHTING
Bahasa Sunda Pojok
Bahasa Malaysia Max Pooling

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Max Pooling serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Max Pooling:

  1. “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks” oleh Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, dan Geoffrey E. Hinton (2012) – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
  2. “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition” oleh Karen Simonyan dan Andrew Zisserman (2015) – https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf
  3. “Going Deeper with Convolutions” oleh Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, dan Andrew Rabinovich (2015) – https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf
  4. “Deep Residual Learning for Image Recognition” oleh Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, dan Jian Sun (2016) – https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
  5. “Densely Connected Convolutional Networks” oleh Gao Huang, Zhuang Liu, Kilian Q. Weinberger, dan Laurens van der Maaten (2018) – https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Max Pooling.

Dalam dunia AI, Max Pooling adalah teknik yang digunakan untuk mengurangi dimensi data pada layer tertentu dalam jaringan saraf tiruan. Teknik ini sangat penting karena dapat membantu mengurangi overfitting dan mempercepat proses pelatihan model. Dengan menggunakan Max Pooling, informasi yang paling penting dari setiap area dalam gambar dapat diambil dan digunakan untuk membangun model yang lebih akurat. Selain itu, Max Pooling juga dapat membantu mengurangi jumlah parameter dalam model, sehingga mempercepat proses pelatihan dan mengurangi risiko overfitting. Dalam kesimpulannya, Max Pooling adalah teknik yang sangat penting dalam dunia AI karena dapat membantu meningkatkan akurasi model dan mempercepat proses pelatihan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Max Pooling.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Max Pooling ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf M. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar