Hyperparameter

Hyperparameter paling sering digunakan di bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Hyperparameter berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Hyperparameter Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Hyperparameter

Hyperparameter adalah parameter yang digunakan untuk mengontrol proses pembelajaran mesin atau algoritma pembelajaran mesin. Hyperparameter tidak ditentukan oleh data, melainkan harus ditentukan oleh pengguna atau pemrogram. Hyperparameter dapat mempengaruhi kinerja model dan harus dipilih dengan hati-hati untuk mencapai hasil yang optimal.

Definisi Menurut Ahli

Menurut James et al. (2013) dalam bukunya “An Introduction to Statistical Learning”, hyperparameter adalah parameter yang tidak ditentukan oleh data, melainkan harus ditentukan oleh pengguna. Hyperparameter dapat mempengaruhi kinerja model dan harus dipilih dengan hati-hati untuk mencapai hasil yang optimal. Contoh hyperparameter pada algoritma pembelajaran mesin adalah learning rate, jumlah iterasi, dan jumlah hidden layer pada neural network.

Fungsi Hyperparameter

Hyperparameter adalah parameter yang digunakan untuk mengatur proses pembelajaran mesin. Fungsi dari hyperparameter adalah untuk mengoptimalkan kinerja model mesin dengan menentukan nilai yang tepat untuk setiap parameter. Hyperparameter dapat mempengaruhi kecepatan dan akurasi model mesin.

Contoh Hyperparameter

Berikut adalah beberapa contoh hyperparameter yang sering digunakan dalam pembelajaran mesin:

  • Learning rate: menentukan seberapa besar perubahan yang dibuat pada setiap iterasi pembelajaran.
  • Epochs: menentukan berapa kali model akan melalui seluruh dataset.
  • Batch size: menentukan jumlah sampel yang digunakan pada setiap iterasi pembelajaran.
  • Dropout rate: menentukan seberapa banyak neuron yang diabaikan pada setiap iterasi pembelajaran.
  • Activation function: menentukan fungsi aktivasi yang digunakan pada setiap layer model.

Rumus atau Formula terkait Hyperparameter

Hyperparameter adalah parameter yang digunakan untuk mengontrol proses pembelajaran mesin. Rumus atau formula terkait hyperparameter adalah sebagai berikut:

Hyperparameter = f(Data, Model)

Simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • Hyperparameter: parameter yang digunakan untuk mengontrol proses pembelajaran mesin.
  • f: fungsi yang menghubungkan antara data dan model dengan hyperparameter.
  • Data: kumpulan data yang digunakan untuk proses pembelajaran mesin.
  • Model: algoritma atau model yang digunakan untuk memproses data.

Dalam penggunaan rumus atau formula terkait hyperparameter, perlu dilakukan penyesuaian terhadap nilai hyperparameter agar proses pembelajaran mesin dapat berjalan dengan optimal. Hal ini dapat dilakukan dengan melakukan tuning hyperparameter atau mencari nilai hyperparameter yang paling optimal untuk suatu model dan data yang digunakan.

Jenis Macam Arti Hyperparameter dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Hyperparameter
Bahasa Indonesia Hyperparameter
Bahasa Jawa Hyperparameter
Bahasa Sunda Hiperparameter
Bahasa Malaysia Hyperparameter

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Hyperparameter serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Hyperparameter:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Hyperparameter.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), hyperparameter adalah parameter yang digunakan untuk mengontrol proses pembelajaran mesin. Hyperparameter ini sangat penting karena dapat mempengaruhi kinerja model AI yang dibuat. Beberapa contoh hyperparameter yang umum digunakan dalam AI adalah learning rate, jumlah layer, dan jumlah neuron dalam setiap layer. Pentingnya hyperparameter dalam AI adalah karena dengan mengatur hyperparameter yang tepat, model AI dapat mencapai kinerja yang lebih baik dan akurat dalam memprediksi data baru. Oleh karena itu, pemilihan hyperparameter yang tepat sangat penting dalam pengembangan model AI yang sukses.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Hyperparameter.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Hyperparameter ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf H. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar