Pengurangan fitur paling umum digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Feature reduction berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.
Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Feature Reduction
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi Feature Reduction
- Contoh Feature Reduction
- Rumus atau Formula terkait Feature Reduction
- Jenis Macam Arti Pengurangan Fitur dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Feature reduction serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Feature Reduction
Feature reduction atau reduksi fitur adalah teknik dalam machine learning dan data mining yang digunakan untuk mengurangi jumlah fitur atau variabel dalam dataset. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi model, serta menghindari overfitting. Dalam reduksi fitur, fitur yang tidak relevan atau redundan dihilangkan, sehingga hanya fitur-fitur yang paling penting yang digunakan dalam model.
Definisi Menurut Ahli
Menurut Guyon dan Elisseeff (2003) dalam bukunya yang berjudul “An Introduction to Variable and Feature Selection”, feature reduction adalah proses pemilihan subset fitur yang paling relevan dan informatif dari dataset yang besar. Sedangkan menurut Liu dan Motoda (2008) dalam bukunya yang berjudul “Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining”, feature reduction adalah proses mengurangi dimensi data dengan memilih subset fitur yang paling penting dan relevan untuk analisis.
Fungsi Feature Reduction
Feature reduction atau reduksi fitur adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mengurangi jumlah fitur atau variabel dalam dataset. Tujuan dari feature reduction adalah untuk meningkatkan kinerja model dan menghindari overfitting. Dengan mengurangi jumlah fitur, model dapat lebih fokus pada fitur yang paling penting dan mengabaikan fitur yang tidak relevan atau redundan.
Contoh Feature Reduction
Contoh penerapan feature reduction adalah pada dataset iris. Dataset ini memiliki empat fitur yaitu panjang dan lebar kelopak dan mahkota bunga. Namun, tidak semua fitur tersebut penting untuk memprediksi jenis bunga. Dengan menggunakan teknik feature reduction seperti Principal Component Analysis (PCA), kita dapat mengurangi jumlah fitur menjadi dua atau tiga fitur yang paling penting untuk memprediksi jenis bunga. Hal ini dapat meningkatkan kinerja model dan menghindari overfitting.
Rumus atau Formula terkait Feature Reduction
Feature reduction atau reduksi fitur adalah teknik dalam machine learning untuk mengurangi dimensi data dengan memilih fitur-fitur yang paling penting atau relevan. Hal ini dilakukan untuk menghindari overfitting dan meningkatkan kinerja model.
Rumus atau formula yang digunakan dalam feature reduction adalah:
X’ = WTX
Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus tersebut adalah:
- X: matriks data asli dengan dimensi n x m, di mana n adalah jumlah sampel dan m adalah jumlah fitur
- W: matriks transformasi dengan dimensi m x k, di mana k adalah jumlah fitur yang dipilih setelah reduksi fitur
- X’: matriks data baru dengan dimensi n x k
- T: operator transpose
Dalam rumus tersebut, matriks transformasi W dapat diperoleh dengan menggunakan teknik seperti Principal Component Analysis (PCA) atau Linear Discriminant Analysis (LDA).
Jenis Macam Arti Pengurangan Fitur dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Feature reduction |
Bahasa Indonesia | Pengurangan Fitur |
Bahasa Jawa | Pengurangan Fitur |
Bahasa Sunda | Fitur Réduksi |
Bahasa Malaysia | Pengurangan Ciri |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Feature reduction serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Feature reduction:
- Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
- Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
- Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Feature reduction.
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), feature reduction atau reduksi fitur merupakan teknik yang sangat penting untuk mengurangi dimensi data dan mempercepat proses pembelajaran mesin. Dengan menghilangkan fitur-fitur yang tidak relevan atau redundan, model pembelajaran mesin dapat lebih fokus pada fitur-fitur yang penting dan meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, feature reduction juga dapat membantu mengatasi masalah overfitting dan meningkatkan interpretasi hasil model. Oleh karena itu, penggunaan teknik feature reduction sangat dianjurkan dalam pengembangan model AI yang efektif dan efisien.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Feature reduction.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Feature reduction ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf F. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=feature-reduction
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=feature-reduction
- Lihat contoh gambar feature-reduction melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar feature-reduction di Bing di sini
- Lihat contoh gambar feature-reduction di Yandex di sini