Contrastive Divergence

Divergensi kontras paling sering digunakan di bidang pembelajaran yang mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Contrastive Divergence berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Contrastive Divergence Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Contrastive Divergence

Contrastive Divergence (CD) adalah sebuah metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk melatih model Restricted Boltzmann Machine (RBM) dengan menggunakan teknik pembelajaran tak terawasi. Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh Hinton pada tahun 2002 dalam paper berjudul “Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence”.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Hinton (2002), Contrastive Divergence adalah sebuah teknik pembelajaran tak terawasi yang digunakan untuk melatih model Restricted Boltzmann Machine dengan cara mengurangi perbedaan antara distribusi data yang sebenarnya dengan distribusi yang dihasilkan oleh model. Teknik ini sangat efektif dalam mempelajari representasi fitur yang kompleks dari data yang tidak terstruktur.

Fungsi Contrastive Divergence

Contrastive Divergence (CD) adalah teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk melatih model Boltzmann terbatas (RBM). Fungsi utama dari CD adalah untuk menghitung gradien dari fungsi energi model RBM. Gradien ini kemudian digunakan untuk memperbarui bobot dan bias model RBM selama pelatihan.

Contoh Contrastive Divergence

Contoh penerapan Contrastive Divergence adalah pada pengenalan wajah. Model RBM dilatih dengan menggunakan CD untuk mengenali wajah pada gambar. Proses pelatihan dimulai dengan memberikan gambar wajah sebagai input ke model RBM. Model kemudian menghasilkan representasi internal dari gambar tersebut. Representasi ini kemudian digunakan untuk memprediksi label kelas wajah pada gambar.

Rumus atau Formula Contrastive Divergence

Contrastive Divergence (CD) adalah metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk melatih model Restricted Boltzmann Machine (RBM). RBM adalah jenis jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk analisis data dan pembelajaran mesin. CD digunakan untuk menghitung gradien dari fungsi energi RBM, yang digunakan untuk memperbarui bobot dan bias dalam model.

Rumus atau formula Contrastive Divergence adalah sebagai berikut:

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus tersebut adalah:

  • i dan j adalah indeks dari neuron dalam RBM
  • v adalah vektor input
  • h adalah vektor output dari neuron tersembunyi
  • W adalah matriks bobot antara neuron input dan tersembunyi
  • E adalah fungsi energi
  • Pdata adalah distribusi probabilitas data
  • Pmodel adalah distribusi probabilitas model
  • α adalah learning rate atau laju pembelajaran

Jenis Macam Arti Divergensi Kontras dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Contrastive Divergence
Bahasa Indonesia Divergensi Kontras
Bahasa Jawa Bedane Kontrastive
Bahasa Sunda Dictortion
Bahasa Malaysia Perbezaan Yang Berbeza

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Contrastive Divergence serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Contrastive Divergence:

  1. “Training Restricted Boltzmann Machines using Approximations to the Likelihood Gradient” oleh Tijmen Tieleman dan Geoffrey Hinton (2008) – https://www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc321/slides/lecture_slides_lec6.pdf
  2. “A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines” oleh Geoffrey Hinton (2010) – https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/guideTR.pdf
  3. “Deep Belief Networks” oleh Geoffrey Hinton, Simon Osindero, dan Yee-Whye Teh (2006) – https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf
  4. “Contrastive Divergence Training of Energy-Based Models: A Unified View” oleh Honglak Lee, Roger Grosse, Rajesh Ranganath, dan Andrew Y. Ng (2009) – https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/cdmiguel.pdf
  5. “A Tutorial on Energy-Based Learning” oleh Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Marc’Aurelio Ranzato, dan Fu-Jie Huang (2006) – https://www.cs.nyu.edu/~yann/talks/lecun-ranzato-icml06.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Contrastive Divergence.

Kesimpulan dari istilah Contrastive Divergence adalah metode yang digunakan dalam pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan model dengan mengurangi perbedaan antara distribusi data yang sebenarnya dan distribusi yang dihasilkan oleh model. Metode ini sangat penting dalam dunia AI karena dapat membantu meningkatkan kinerja model dan menghasilkan hasil yang lebih akurat. Selain itu, Contrastive Divergence juga dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan analisis teks. Dengan menggunakan metode ini, model dapat belajar dari data yang ada dan menghasilkan hasil yang lebih baik dan lebih akurat. Oleh karena itu, Contrastive Divergence menjadi salah satu teknik yang sangat penting dalam pengembangan AI dan pembelajaran mesin.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Contrastive Divergence.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Contrastive Divergence ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf C. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Jan tahun 2025.

Tinggalkan Komentar