Conjugate Priors

Istilah prior konjugat paling sering digunakan dalam statistik Bayesian, yang merupakan konsep mendasar dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Conjugate Priors berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Conjugate Priors Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Conjugate Priors

Conjugate priors adalah konsep dalam statistik bayesian yang mengacu pada distribusi prior yang memiliki bentuk matematika yang sama dengan distribusi posterior. Dalam kata lain, jika distribusi prior dan likelihood memiliki bentuk matematika yang sama, maka distribusi posterior juga akan memiliki bentuk matematika yang sama dengan distribusi prior. Hal ini memudahkan perhitungan dan analisis statistik bayesian.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Gelman et al. (2014) dalam bukunya yang berjudul Bayesian Data Analysis, conjugate priors adalah distribusi prior yang memiliki sifat konjugasi dengan likelihood. Artinya, jika likelihood memiliki bentuk distribusi tertentu, maka distribusi prior yang konjugat akan memiliki bentuk distribusi tertentu pula. Contohnya, jika likelihood berbentuk distribusi normal, maka distribusi prior yang konjugat adalah distribusi normal pula.

Fungsi Conjugate Prior

Conjugate prior adalah konsep dalam statistik bayesian yang digunakan untuk mempercepat proses perhitungan posterior probability. Fungsi dari conjugate prior adalah untuk memberikan distribusi prior yang mudah dihitung dan memiliki sifat matematis yang memungkinkan untuk diupdate dengan mudah ketika ada data baru yang masuk.

Contoh Conjugate Prior

Contoh penerapan conjugate prior adalah pada distribusi binomial. Jika kita memiliki data binomial, kita dapat menggunakan distribusi beta sebagai conjugate prior. Distribusi beta memiliki sifat matematis yang memungkinkan kita untuk mengupdate distribusi prior dengan mudah ketika ada data baru yang masuk. Sebagai contoh, jika kita memiliki prior belief bahwa probabilitas sukses dalam percobaan binomial adalah 0.5, kita dapat menggunakan distribusi beta dengan parameter alpha=1 dan beta=1 sebagai prior. Ketika kita mendapatkan data baru, kita dapat mengupdate distribusi prior dengan menggunakan rumus Bayes sehingga kita dapat memperoleh posterior probability yang lebih akurat.

Rumus atau Formula terkait Conjugate Priors

Conjugate priors adalah konsep dalam statistik bayesian yang digunakan untuk mempercepat perhitungan posterior distribution. Conjugate priors adalah prior distribution yang memiliki bentuk yang sama dengan posterior distribution setelah diupdate dengan data. Dengan menggunakan conjugate priors, kita dapat menghitung posterior distribution dengan mudah dan cepat tanpa harus melakukan integrasi yang rumit.

Rumus atau formula terkait conjugate priors adalah sebagai berikut:

Posterior Distribution = Prior Distribution x Likelihood Function

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • Posterior Distribution: distribusi probabilitas posterior setelah diupdate dengan data
  • Prior Distribution: distribusi probabilitas sebelum diupdate dengan data
  • Likelihood Function: fungsi likelihood yang menggambarkan kemungkinan data yang diperoleh

Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat menghitung posterior distribution dengan mudah dan cepat. Selain itu, kita juga dapat memilih prior distribution yang sesuai dengan masalah yang sedang dihadapi untuk memperoleh hasil yang lebih akurat.

Jenis Macam Arti Prior Konjugat dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Conjugate Priors
Bahasa Indonesia Prior Konjugat
Bahasa Jawa Pria-Prawan Konkugate
Bahasa Sunda Eonjulate Priors
Bahasa Malaysia Priors Conjugate

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Conjugate Priors serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Conjugate Priors:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Conjugate Priors.

Dalam dunia kecerdasan buatan, istilah Conjugate Priors sangat penting dalam proses pembelajaran mesin. Conjugate Priors adalah distribusi probabilitas yang digunakan untuk mewakili pengetahuan awal tentang parameter model sebelum data diperoleh. Dalam pembelajaran mesin, Conjugate Priors digunakan untuk memperkirakan parameter model yang tidak diketahui dengan memanfaatkan data yang diberikan. Dengan menggunakan Conjugate Priors, proses pembelajaran mesin dapat dilakukan dengan lebih efisien dan akurat. Selain itu, Conjugate Priors juga memungkinkan untuk melakukan pembaruan model secara iteratif ketika data baru diperoleh. Oleh karena itu, pemahaman tentang Conjugate Priors sangat penting bagi para ahli kecerdasan buatan untuk meningkatkan kinerja model dan menghasilkan hasil yang lebih baik.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Conjugate Priors.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Conjugate Priors ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf C. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar