Conditional Probability Distribution

Istilah distribusi probabilitas bersyarat digunakan secara luas di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah konsep mendasar dalam teori dan statistik probabilitas, yang merupakan komponen penting dari bidang -bidang ini. Secara khusus, distribusi probabilitas bersyarat digunakan dalam jaringan Bayesian, yang merupakan alat populer untuk memodelkan hubungan yang tidak pasti antara variabel dalam AI dan pembelajaran mesin. Mereka juga digunakan dalam pembelajaran mendalam untuk tugas -tugas seperti pengenalan gambar dan pemrosesan bahasa alami, di mana distribusi probabilitas output yang diberikan input menarik. Dalam ilmu data, distribusi probabilitas bersyarat digunakan untuk analisis data eksplorasi, pengujian hipotesis, dan pemodelan prediktif.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Conditional Probability Distribution berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Conditional Probability Distribution Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Conditional Probability Distribution

Conditional Probability Distribution atau Distribusi Probabilitas Bersyarat adalah suatu konsep dalam statistika yang menggambarkan probabilitas suatu kejadian terjadi, dengan mempertimbangkan kejadian lain yang terjadi secara bersamaan. Dalam kata lain, distribusi probabilitas bersyarat menghitung probabilitas suatu kejadian terjadi, jika kita sudah mengetahui bahwa kejadian lain juga terjadi.

Menurut Ross, S. (2010) dalam bukunya yang berjudul “Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists”, distribusi probabilitas bersyarat dapat didefinisikan sebagai “probabilitas suatu kejadian A terjadi, jika kita sudah mengetahui bahwa kejadian B juga terjadi”.

Contoh sederhana dari distribusi probabilitas bersyarat adalah ketika kita ingin menghitung probabilitas seseorang sakit flu, jika kita sudah mengetahui bahwa orang tersebut memiliki riwayat alergi. Dalam hal ini, kita akan menggunakan distribusi probabilitas bersyarat untuk menghitung probabilitas sakit flu, dengan mempertimbangkan riwayat alergi yang dimiliki oleh orang tersebut.

Fungsi Conditional Probability Distribution

Conditional Probability Distribution adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian terjadi, dengan mempertimbangkan kejadian lain yang terjadi secara bersamaan. Fungsi dari Conditional Probability Distribution adalah untuk menghitung probabilitas suatu kejadian terjadi, dengan mempertimbangkan kejadian lain yang terjadi secara bersamaan.

Contoh Conditional Probability Distribution

Contoh penerapan Conditional Probability Distribution adalah ketika kita ingin menghitung probabilitas seseorang terkena flu, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti usia, jenis kelamin, dan riwayat kesehatan. Misalnya, kita ingin menghitung probabilitas seorang wanita berusia 30 tahun terkena flu, dengan mempertimbangkan bahwa dia memiliki riwayat kesehatan yang buruk. Dalam hal ini, kita akan menggunakan Conditional Probability Distribution untuk menghitung probabilitasnya.

Rumus atau Formula terkait Conditional Probability Distribution

Conditional Probability Distribution adalah suatu metode untuk menghitung probabilitas suatu kejadian yang terjadi berdasarkan informasi atau kondisi yang telah diketahui sebelumnya. Dalam Conditional Probability Distribution, terdapat beberapa simbol yang perlu dipahami, yaitu:

  • P(A|B) : Probabilitas kejadian A terjadi jika diketahui kejadian B telah terjadi
  • P(B|A) : Probabilitas kejadian B terjadi jika diketahui kejadian A telah terjadi
  • P(A and B) : Probabilitas kejadian A dan B terjadi secara bersamaan
  • P(A or B) : Probabilitas kejadian A atau B terjadi

Rumus atau Formula untuk menghitung Conditional Probability Distribution adalah:

P(A|B) = P(A and B) / P(B)

Artinya, probabilitas kejadian A terjadi jika diketahui kejadian B telah terjadi adalah sama dengan probabilitas kejadian A dan B terjadi secara bersamaan dibagi dengan probabilitas kejadian B terjadi.

Jenis Macam Arti Distribusi Probabilitas Bersyarat dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Conditional Probability Distribution
Bahasa Indonesia Distribusi Probabilitas Bersyarat
Bahasa Jawa Distribusi Kemungkinan Kondisional
Bahasa Sunda Sebaran Probabilitas Kondisional
Bahasa Malaysia Pengagihan Kebarangkalian Bersyarat

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Conditional Probability Distribution serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Conditional Probability Distribution:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Conditional Probability Distribution.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Conditional Probability Distribution (CPD) sangat penting dalam memprediksi hasil dari suatu kejadian berdasarkan informasi yang sudah ada. CPD adalah distribusi probabilitas yang menggambarkan hubungan antara dua atau lebih variabel acak. Dalam AI, CPD digunakan untuk membangun model probabilistik yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil dari suatu kejadian berdasarkan informasi yang sudah ada. Hal ini sangat penting dalam pengambilan keputusan yang cerdas dan efektif dalam berbagai aplikasi AI, seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan analisis data. Dengan menggunakan CPD, AI dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan dapat membantu meningkatkan kinerja sistem AI secara keseluruhan. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang CPD sangat penting bagi para pengembang AI untuk menciptakan sistem AI yang lebih cerdas dan efektif.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Conditional Probability Distribution.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Conditional Probability Distribution ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf C. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar