Loss Network

Istilah “Jaringan Kehilangan” paling sering digunakan di bidang pembelajaran yang mendalam.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Loss Network berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Loss Network Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Loss Network

Loss Network adalah suatu sistem jaringan yang terdiri dari beberapa simpul atau node yang saling terhubung dan memiliki kemampuan untuk mengalami kerugian atau kehilangan data dalam proses pengiriman data. Kerugian atau kehilangan data ini dapat terjadi karena berbagai faktor seperti kegagalan koneksi, kelebihan beban, atau gangguan pada jaringan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut buku “Performance Modeling and Design of Computer Systems: Queueing Theory in Action” karya Mor Harchol-Balter, Loss Network adalah suatu jaringan yang memiliki kemampuan untuk mengalami kerugian atau kehilangan data dalam proses pengiriman data. Kerugian atau kehilangan data ini dapat terjadi karena adanya antrian atau kelebihan beban pada simpul atau node dalam jaringan.

Fungsi Loss Network

Loss Network adalah jaringan yang digunakan untuk mengukur tingkat kehilangan paket data dalam suatu jaringan. Fungsi utama dari Loss Network adalah untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang terjadi pada jaringan, sehingga dapat meningkatkan kinerja jaringan secara keseluruhan.

Contoh Loss Network

Contoh penerapan Loss Network adalah pada jaringan internet. Dalam jaringan internet, sering terjadi kehilangan paket data yang dapat mempengaruhi kinerja jaringan secara keseluruhan. Dengan menggunakan Loss Network, kita dapat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang terjadi pada jaringan internet, sehingga dapat meningkatkan kinerja jaringan dan mengurangi kehilangan paket data.

Rumus atau Formula terkait Loss Network

Loss Network adalah suatu jaringan yang terdiri dari beberapa elemen yang dapat menyebabkan terjadinya kerugian atau kehilangan sinyal dalam suatu sistem komunikasi. Untuk menghitung kerugian atau kehilangan sinyal pada Loss Network, digunakan rumus atau formula sebagai berikut:

Loss Network = L1 + L2 + L3 + … + Ln

Dimana:

  • L1, L2, L3, … Ln adalah kerugian atau kehilangan sinyal pada setiap elemen dalam jaringan.

Dalam penggunaannya, rumus ini dapat diaplikasikan pada berbagai jenis jaringan, seperti jaringan kabel, jaringan nirkabel, dan jaringan optik. Dengan menggunakan rumus ini, dapat diketahui berapa besar kerugian atau kehilangan sinyal yang terjadi pada setiap elemen dalam jaringan, sehingga dapat dilakukan perbaikan atau peningkatan kualitas jaringan untuk mengurangi kerugian atau kehilangan sinyal yang terjadi.

Jenis Macam Arti Jaringan Kerugian dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Loss Network
Bahasa Indonesia Jaringan Kerugian
Bahasa Jawa Jaringan Rugi
Bahasa Sunda Jaringan Leungitna
Bahasa Malaysia Rangkaian Kerugian

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Loss Network serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Loss Network:

  1. “Deep Residual Learning for Image Recognition” by Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun. Link: https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. “U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation” by Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox. Link: https://arxiv.org/abs/1505.04597
  3. “Mask R-CNN” by Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár, and Ross Girshick. Link: https://arxiv.org/abs/1703.06870
  4. “Generative Adversarial Networks” by Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. Link: https://arxiv.org/abs/1406.2661
  5. “Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate” by Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, and Yoshua Bengio. Link: https://arxiv.org/abs/1409.0473

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Loss Network.

Dalam dunia AI, Loss Network merupakan istilah yang sangat penting. Loss Network adalah sebuah jaringan yang digunakan untuk mengukur seberapa baik model AI dalam melakukan tugas tertentu. Dalam pengembangan model AI, Loss Network digunakan untuk menghitung nilai loss atau kerugian yang dihasilkan oleh model saat melakukan prediksi terhadap data yang diberikan. Semakin kecil nilai loss yang dihasilkan, maka semakin baik pula performa model AI tersebut. Oleh karena itu, Loss Network sangat penting dalam pengembangan model AI yang akurat dan efektif. Dengan menggunakan Loss Network, para pengembang dapat mengetahui seberapa baik model AI yang mereka buat dan melakukan perbaikan jika diperlukan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Loss Network.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Loss Network ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf L. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar