Lasso Regression

Regresi Lasso paling sering digunakan dalam pembelajaran mesin dan ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Lasso Regression berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Lasso Regression Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Lasso Regression

Lasso Regression adalah salah satu metode regresi linear yang digunakan untuk meminimalkan nilai residual dari model regresi dengan menambahkan penalti pada koefisien variabel yang tidak signifikan atau tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Metode ini diperkenalkan oleh Robert Tibshirani pada tahun 1996 dan telah banyak digunakan dalam analisis data, terutama dalam bidang statistik dan machine learning.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Hastie, Tibshirani, dan Friedman dalam bukunya yang berjudul “The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction”, Lasso Regression adalah metode regresi linear yang menggunakan penalti L1 pada koefisien variabel untuk meminimalkan nilai residual dari model regresi. Metode ini dapat digunakan untuk memilih variabel yang paling berpengaruh terhadap variabel dependen dan menghilangkan variabel yang tidak signifikan atau tidak berpengaruh. Selain itu, Lasso Regression juga dapat digunakan untuk melakukan seleksi fitur pada data yang memiliki banyak variabel.

Fungsi Lasso Regression

Lasso Regression adalah salah satu metode regresi linear yang digunakan untuk meminimalkan nilai residual dari model regresi dengan menambahkan penalti pada koefisien variabel yang tidak signifikan. Fungsi utama dari Lasso Regression adalah untuk melakukan seleksi variabel, yaitu memilih variabel yang paling berpengaruh terhadap variabel target dan mengabaikan variabel yang tidak signifikan.

Contoh Lasso Regression

Contoh penerapan Lasso Regression adalah pada prediksi harga rumah berdasarkan beberapa variabel seperti luas tanah, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan lokasi rumah. Dalam hal ini, Lasso Regression akan membantu dalam memilih variabel yang paling berpengaruh terhadap harga rumah dan mengabaikan variabel yang tidak signifikan seperti jumlah kamar mandi. Dengan demikian, model regresi yang dihasilkan akan lebih akurat dan efisien dalam memprediksi harga rumah.

Rumus atau Formula Lasso Regression

Lasso Regression adalah salah satu metode regresi linear yang digunakan untuk meminimalkan nilai residual dari model regresi dengan menambahkan penalti pada koefisien variabel yang tidak signifikan. Rumus atau formula Lasso Regression dapat dituliskan sebagai berikut:

minimize RSS + λ * Σ|β|

di mana:

  • RSS adalah Residual Sum of Squares, yaitu jumlah kuadrat selisih antara nilai prediksi dan nilai aktual dari variabel dependen
  • λ adalah parameter penalti yang digunakan untuk mengontrol besarnya penalti pada koefisien variabel
  • Σ|β| adalah jumlah absolut dari koefisien variabel

Dalam rumus ini, λ dapat diatur oleh pengguna untuk mengontrol seberapa besar penalti yang diberikan pada koefisien variabel. Semakin besar nilai λ, semakin besar penalti yang diberikan pada koefisien variabel yang tidak signifikan, dan semakin banyak variabel yang akan dieliminasi dari model regresi.

Jenis Macam Arti Regresi Lasso dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Lasso Regression
Bahasa Indonesia Regresi Lasso
Bahasa Jawa Regresi Lasso
Bahasa Sunda Regresi Lasso
Bahasa Malaysia Regresi Lasso

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Lasso Regression serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Lasso Regression:

  1. Regularization Paths for Generalized Linear Models via Coordinate Descent by Friedman, Hastie, and Tibshirani (2010) – https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf
  2. Lasso Regression: L1 Regularization for Sparse Estimation by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Martin Wainwright (2015) – https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/L1_Short.pdf
  3. Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) by Robert Tibshirani (1996) – https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/Lasso.pdf
  4. Regularization and Variable Selection via the Elastic Net by Zou and Hastie (2005) – https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/B67.2%20%282005%29%20301-320%20Zou%20&%20Hastie.pdf
  5. High-Dimensional Regression and Variable Selection Using CAR Score by Fan and Li (2001) – https://www.jstor.org/stable/2670189

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Lasso Regression.

Lasso Regression adalah salah satu teknik dalam machine learning yang digunakan untuk mengatasi masalah overfitting pada model. Dalam dunia AI, Lasso Regression sangat penting karena dapat membantu meningkatkan akurasi model dan mengurangi kompleksitas model. Dengan menggunakan Lasso Regression, kita dapat memilih fitur-fitur yang paling penting dalam dataset dan mengabaikan fitur-fitur yang tidak relevan. Hal ini dapat membantu mengurangi dimensi dataset dan meningkatkan efisiensi model. Selain itu, Lasso Regression juga dapat digunakan untuk melakukan seleksi fitur pada dataset yang sangat besar, sehingga dapat mempercepat proses training model. Dengan demikian, Lasso Regression merupakan teknik yang sangat penting dalam pengembangan model AI yang akurat dan efisien.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Lasso Regression.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Lasso Regression ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf L. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Dec tahun 2024.

Tinggalkan Komentar