Keras

Keras paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Keras berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Keras Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Keras

Keras adalah salah satu framework deep learning yang populer digunakan untuk membangun model neural network. Keras dikembangkan oleh François Chollet dan pertama kali dirilis pada tahun 2015. Keras menyediakan API yang mudah digunakan dan dapat diintegrasikan dengan berbagai library deep learning seperti TensorFlow, Theano, dan CNTK.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Géron, dalam bukunya yang berjudul “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow”, Keras adalah “a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano”. Géron juga menjelaskan bahwa Keras menyediakan API yang mudah digunakan dan dapat mempercepat proses pembuatan model neural network.

Fungsi dan Contoh Keras dalam AI

Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalaman dan melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Fungsi utama AI adalah untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai bidang, seperti manufaktur, kesehatan, keuangan, dan lain-lain.

Contoh keras dalam AI adalah algoritma deep learning. Algoritma ini digunakan untuk memproses data yang sangat besar dan kompleks, seperti gambar, suara, dan teks. Deep learning memungkinkan mesin untuk belajar secara mandiri dan mengidentifikasi pola-pola yang sulit untuk dikenali oleh manusia.

Rumus atau Formula terkait Keras

Keras adalah salah satu library Python yang digunakan untuk membangun dan melatih model neural network. Berikut adalah beberapa rumus atau formula terkait Keras:

1. Rumus untuk menghitung jumlah parameter pada model Keras

Jumlah parameter pada model Keras dapat dihitung dengan rumus:

total_params = (input_dim * output_dim) + output_dim

di mana input_dim adalah dimensi input, output_dim adalah dimensi output, dan total_params adalah jumlah parameter pada model.

2. Rumus untuk menghitung loss pada model Keras

Loss pada model Keras dapat dihitung dengan rumus:

loss = -1/n * ∑(y * log(y_pred) + (1-y) * log(1-y_pred))

di mana n adalah jumlah data, y adalah label aktual, dan y_pred adalah prediksi model.

3. Rumus untuk menghitung akurasi pada model Keras

Akurasi pada model Keras dapat dihitung dengan rumus:

accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

di mana TP adalah true positive, TN adalah true negative, FP adalah false positive, dan FN adalah false negative.

Jenis Macam Arti Keras dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Keras
Bahasa Indonesia Keras
Bahasa Jawa Keras
Bahasa Sunda Keras
Bahasa Malaysia Keras

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Keras serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Keras:

  1. “Deep Residual Learning for Image Recognition” by Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun
  2. “Going Deeper with Convolutions” by Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, and Andrew Rabinovich
  3. “Attention Is All You Need” by Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, and Illia Polosukhin
  4. “Adam: A Method for Stochastic Optimization” by Diederik P. Kingma and Jimmy Ba
  5. “Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting” by Nitish Srivastava, Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Ruslan Salakhutdinov

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Keras.

Keras adalah salah satu framework populer dalam dunia kecerdasan buatan (AI) yang digunakan untuk membangun dan melatih model neural network. Dalam pengembangan AI, Keras memiliki peran yang sangat penting karena memungkinkan para pengembang untuk membangun model AI dengan lebih mudah dan cepat. Selain itu, Keras juga memiliki fitur-fitur yang memudahkan para pengembang untuk melakukan tuning dan optimasi model AI. Dengan demikian, penggunaan Keras dalam pengembangan AI dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi model AI yang dibangun. Oleh karena itu, Keras menjadi salah satu istilah penting dalam dunia AI yang perlu dipahami oleh para pengembang dan peneliti di bidang ini.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Keras.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Keras ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf K. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar