ImageNet

Istilah Imagenet paling banyak digunakan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran yang mendalam. Ini adalah basis data gambar skala besar yang digunakan untuk melatih dan menguji model visi komputer. Ilmuwan data juga dapat menggunakan Imagenet dalam karya mereka, tetapi terutama digunakan di bidang AI, ML, dan DL.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi ImageNet berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti ImageNet Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum ImageNet

ImageNet adalah sebuah basis data gambar yang digunakan untuk pengembangan dan evaluasi algoritma pengenalan gambar. Basis data ini terdiri dari lebih dari 14 juta gambar yang dikategorikan ke dalam lebih dari 20 ribu kelas. ImageNet pertama kali diperkenalkan pada tahun 2009 dan sejak itu menjadi salah satu sumber daya paling penting dalam bidang pengenalan gambar.

Definisi Menurut Ahli

Menurut paper yang berjudul “ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database” yang ditulis oleh Jia Deng, Wei Dong, Richard Socher, Li-Jia Li, Kai Li, dan Fei-Fei Li, ImageNet adalah “basis data gambar yang besar dan terorganisir secara hierarkis yang dirancang untuk membantu dalam pengembangan dan evaluasi algoritma pengenalan gambar”.

Fungsi dan Contoh ImageNet

ImageNet adalah sebuah database gambar yang digunakan untuk melatih dan menguji algoritma pengenalan gambar. Fungsi utama dari ImageNet adalah untuk membantu pengembangan teknologi pengenalan gambar yang lebih baik dan akurat.

ImageNet terdiri dari lebih dari 14 juta gambar yang dikategorikan ke dalam lebih dari 20 ribu kelas. Contoh kelas yang terdapat di ImageNet antara lain mobil, kucing, pohon, dan lain sebagainya. Setiap gambar di ImageNet dilengkapi dengan label yang menunjukkan kelas gambar tersebut.

ImageNet telah digunakan dalam berbagai penelitian dan pengembangan teknologi pengenalan gambar, seperti pengembangan algoritma deteksi objek dan pengenalan wajah. Selain itu, ImageNet juga digunakan dalam kompetisi pengenalan gambar seperti ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Rumus atau Formula terkait ImageNet

ImageNet adalah sebuah database besar yang berisi jutaan gambar yang digunakan untuk melatih model deep learning dalam pengenalan gambar. Terdapat beberapa rumus atau formula yang terkait dengan ImageNet, di antaranya:

1. Top-1 Accuracy

Top-1 accuracy adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar oleh model deep learning pada kelas yang paling mungkin. Rumusnya adalah:

Top-1 Accuracy = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada kelas yang paling mungkin / Jumlah total gambar) x 100%

2. Top-5 Accuracy

Top-5 accuracy adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar oleh model deep learning pada lima kelas yang paling mungkin. Rumusnya adalah:

Top-5 Accuracy = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada lima kelas yang paling mungkin / Jumlah total gambar) x 100%

3. Precision

Precision adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu dari semua gambar yang diklasifikasikan pada kelas tersebut. Rumusnya adalah:

Precision = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu / Jumlah total gambar yang diklasifikasikan pada kelas tersebut) x 100%

4. Recall

Recall adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu dari semua gambar yang sebenarnya termasuk pada kelas tersebut. Rumusnya adalah:

Recall = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu / Jumlah total gambar yang sebenarnya termasuk pada kelas tersebut) x 100%

Jenis Macam Arti Imagenet dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris ImageNet
Bahasa Indonesia Imagenet
Bahasa Jawa Gambaranet
Bahasa Sunda Imagang
Bahasa Malaysia Imagenet

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah ImageNet serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah ImageNet:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata ImageNet.

ImageNet adalah sebuah database gambar yang digunakan dalam pengembangan teknologi AI, terutama dalam bidang pengenalan gambar. Database ini terdiri dari jutaan gambar yang dikategorikan ke dalam ribuan kelas, sehingga memungkinkan mesin untuk belajar mengenali objek dan pola dalam gambar. ImageNet telah menjadi salah satu faktor kunci dalam kemajuan teknologi AI, terutama dalam bidang pengenalan gambar dan pengolahan bahasa alami. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi AI yang menggunakan ImageNet telah digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti kendaraan otonom, pengenalan wajah, dan asisten virtual. Oleh karena itu, ImageNet sangat penting dalam pengembangan teknologi AI dan akan terus menjadi faktor kunci dalam kemajuan teknologi di masa depan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi ImageNet.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata ImageNet ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf I. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar