Istilah Imagenet paling banyak digunakan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran yang mendalam. Ini adalah basis data gambar skala besar yang digunakan untuk melatih dan menguji model visi komputer. Ilmuwan data juga dapat menggunakan Imagenet dalam karya mereka, tetapi terutama digunakan di bidang AI, ML, dan DL.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi ImageNet berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.
Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum ImageNet
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi dan Contoh ImageNet
- Rumus atau Formula terkait ImageNet
- Jenis Macam Arti Imagenet dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah ImageNet serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum ImageNet
ImageNet adalah sebuah basis data gambar yang digunakan untuk pengembangan dan evaluasi algoritma pengenalan gambar. Basis data ini terdiri dari lebih dari 14 juta gambar yang dikategorikan ke dalam lebih dari 20 ribu kelas. ImageNet pertama kali diperkenalkan pada tahun 2009 dan sejak itu menjadi salah satu sumber daya paling penting dalam bidang pengenalan gambar.
Definisi Menurut Ahli
Menurut paper yang berjudul “ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database” yang ditulis oleh Jia Deng, Wei Dong, Richard Socher, Li-Jia Li, Kai Li, dan Fei-Fei Li, ImageNet adalah “basis data gambar yang besar dan terorganisir secara hierarkis yang dirancang untuk membantu dalam pengembangan dan evaluasi algoritma pengenalan gambar”.
Fungsi dan Contoh ImageNet
ImageNet adalah sebuah database gambar yang digunakan untuk melatih dan menguji algoritma pengenalan gambar. Fungsi utama dari ImageNet adalah untuk membantu pengembangan teknologi pengenalan gambar yang lebih baik dan akurat.
ImageNet terdiri dari lebih dari 14 juta gambar yang dikategorikan ke dalam lebih dari 20 ribu kelas. Contoh kelas yang terdapat di ImageNet antara lain mobil, kucing, pohon, dan lain sebagainya. Setiap gambar di ImageNet dilengkapi dengan label yang menunjukkan kelas gambar tersebut.
ImageNet telah digunakan dalam berbagai penelitian dan pengembangan teknologi pengenalan gambar, seperti pengembangan algoritma deteksi objek dan pengenalan wajah. Selain itu, ImageNet juga digunakan dalam kompetisi pengenalan gambar seperti ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).
Rumus atau Formula terkait ImageNet
ImageNet adalah sebuah database besar yang berisi jutaan gambar yang digunakan untuk melatih model deep learning dalam pengenalan gambar. Terdapat beberapa rumus atau formula yang terkait dengan ImageNet, di antaranya:
1. Top-1 Accuracy
Top-1 accuracy adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar oleh model deep learning pada kelas yang paling mungkin. Rumusnya adalah:
Top-1 Accuracy = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada kelas yang paling mungkin / Jumlah total gambar) x 100%
2. Top-5 Accuracy
Top-5 accuracy adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar oleh model deep learning pada lima kelas yang paling mungkin. Rumusnya adalah:
Top-5 Accuracy = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada lima kelas yang paling mungkin / Jumlah total gambar) x 100%
3. Precision
Precision adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu dari semua gambar yang diklasifikasikan pada kelas tersebut. Rumusnya adalah:
Precision = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu / Jumlah total gambar yang diklasifikasikan pada kelas tersebut) x 100%
4. Recall
Recall adalah persentase gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu dari semua gambar yang sebenarnya termasuk pada kelas tersebut. Rumusnya adalah:
Recall = (Jumlah gambar yang diklasifikasikan dengan benar pada suatu kelas tertentu / Jumlah total gambar yang sebenarnya termasuk pada kelas tersebut) x 100%
Jenis Macam Arti Imagenet dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | ImageNet |
Bahasa Indonesia | Imagenet |
Bahasa Jawa | Gambaranet |
Bahasa Sunda | Imagang |
Bahasa Malaysia | Imagenet |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah ImageNet serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah ImageNet:
- Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
- Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
- Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata ImageNet.
ImageNet adalah sebuah database gambar yang digunakan dalam pengembangan teknologi AI, terutama dalam bidang pengenalan gambar. Database ini terdiri dari jutaan gambar yang dikategorikan ke dalam ribuan kelas, sehingga memungkinkan mesin untuk belajar mengenali objek dan pola dalam gambar. ImageNet telah menjadi salah satu faktor kunci dalam kemajuan teknologi AI, terutama dalam bidang pengenalan gambar dan pengolahan bahasa alami. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi AI yang menggunakan ImageNet telah digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti kendaraan otonom, pengenalan wajah, dan asisten virtual. Oleh karena itu, ImageNet sangat penting dalam pengembangan teknologi AI dan akan terus menjadi faktor kunci dalam kemajuan teknologi di masa depan.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi ImageNet.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata ImageNet ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf I. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=imagenet
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=imagenet
- Lihat contoh gambar imagenet melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar imagenet di Bing di sini
- Lihat contoh gambar imagenet di Yandex di sini