Heuristics

Heuristik adalah istilah yang biasa digunakan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu data. Ini mengacu pada teknik pemecahan masalah yang menggunakan pendekatan praktis dan intuitif untuk menemukan solusi dengan cepat, bahkan jika mereka tidak dijamin optimal. Heuristik sering digunakan dalam algoritma pengambilan keputusan, masalah optimasi, dan algoritma pencarian. Dalam pembelajaran mendalam, heuristik dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja jaringan saraf dengan memandu proses pembelajaran menuju solusi yang lebih baik. Secara keseluruhan, heuristik adalah alat yang berharga di banyak bidang ilmu komputer dan teknik.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Heuristics berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Heuristics Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Heuristics

Heuristics adalah sebuah metode atau teknik yang digunakan untuk memecahkan masalah atau mengambil keputusan dengan cara yang lebih cepat dan efisien. Heuristics sering digunakan dalam situasi di mana informasi yang tersedia terbatas atau tidak lengkap, sehingga memerlukan pendekatan yang lebih intuitif dan berdasarkan pengalaman.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Gigerenzer dan Todd dalam bukunya yang berjudul “Simple Heuristics That Make Us Smart”, heuristics adalah “aturan praktis yang sederhana dan efisien yang digunakan untuk membuat keputusan atau memecahkan masalah dalam situasi yang kompleks”. Mereka juga menyatakan bahwa heuristics dapat membantu manusia dalam mengatasi keterbatasan informasi dan waktu yang sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari.

Fungsi Heuristics

Heuristics adalah sebuah metode atau teknik yang digunakan untuk memecahkan masalah dengan cara yang lebih cepat dan efisien. Fungsi dari heuristics adalah untuk membantu seseorang dalam mengambil keputusan atau menyelesaikan masalah dengan cara yang lebih mudah dan cepat. Heuristics juga dapat membantu seseorang dalam mengurangi jumlah informasi yang harus diproses dan mempercepat proses pengambilan keputusan.

Contoh Heuristics

Berikut adalah beberapa contoh heuristics yang sering digunakan:

  • Availability Heuristic: Menggunakan informasi yang paling mudah diingat atau tersedia untuk membuat keputusan.
  • Representativeness Heuristic: Menggunakan informasi yang sudah ada untuk membuat asumsi atau prediksi tentang sesuatu.
  • Anchoring Heuristic: Menggunakan informasi awal sebagai acuan atau titik tolak dalam membuat keputusan.
  • Framing Heuristic: Menggunakan cara penyajian informasi untuk mempengaruhi keputusan yang diambil.

Dalam kehidupan sehari-hari, heuristics sering digunakan dalam berbagai situasi, seperti dalam pengambilan keputusan bisnis, keputusan investasi, atau bahkan dalam keputusan sehari-hari seperti memilih makanan di restoran atau memilih pakaian yang akan dipakai.

Rumus atau Formula terkait Heuristics

Heuristics adalah sebuah metode atau teknik dalam pengambilan keputusan yang didasarkan pada pengalaman dan pengetahuan yang telah dimiliki sebelumnya. Terdapat beberapa rumus atau formula yang terkait dengan heuristics, di antaranya:

Rumus Availability Heuristics

Availability Heuristics adalah sebuah heuristics yang didasarkan pada ketersediaan informasi yang mudah diingat atau diakses. Rumusnya adalah:

Availability = (Jumlah kejadian yang mudah diingat / Jumlah total kejadian) x 100%

Rumus Representativeness Heuristics

Representativeness Heuristics adalah sebuah heuristics yang didasarkan pada kesamaan atau kemiripan antara suatu objek dengan kategori atau konsep yang sudah ada dalam pikiran. Rumusnya adalah:

Representativeness = (Jumlah kejadian yang sesuai dengan kategori / Jumlah total kejadian) x 100%

Rumus Anchoring Heuristics

Anchoring Heuristics adalah sebuah heuristics yang didasarkan pada pengaruh informasi awal atau “anchor” dalam pengambilan keputusan. Rumusnya adalah:

Anchor = Nilai informasi awal + (Perubahan nilai yang diinginkan x Persentase perubahan yang diinginkan)

Dalam penggunaan rumus atau formula terkait heuristics, perlu diingat bahwa heuristics bukanlah metode yang selalu benar atau akurat. Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi dan pengambilan keputusan yang lebih cermat dan rasional.

Jenis Macam Arti Heuristik dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Heuristics
Bahasa Indonesia Heuristik
Bahasa Jawa Heuristik
Bahasa Sunda Heuristik
Bahasa Malaysia Heuristik

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Heuristics serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Heuristics:

  1. Heuristics for the Traveling Salesman Problem: Construction Methods Based on Randomized Search Heuristics
  2. Heuristics for the Vehicle Routing Problem with Time Windows
  3. Heuristics for the Capacitated Vehicle Routing Problem
  4. Heuristics for the Quadratic Assignment Problem
  5. Heuristics for the Job Shop Scheduling Problem

Link:

  1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305054802000806
  2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305054803000809
  3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305054802000818
  4. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030505480200082X
  5. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305054802000831

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Heuristics.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), heuristik adalah metode atau teknik yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan cepat dan efisien. Heuristik sangat penting dalam AI karena dapat membantu mengurangi kompleksitas permasalahan dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Dalam pengembangan AI, heuristik digunakan untuk mengoptimalkan algoritma dan memperbaiki kinerja sistem. Namun, penggunaan heuristik juga memiliki kelemahan, seperti kemungkinan menghasilkan solusi yang tidak optimal atau bahkan salah. Oleh karena itu, penggunaan heuristik harus dilakukan dengan hati-hati dan disesuaikan dengan jenis masalah yang dihadapi. Dalam kesimpulannya, heuristik adalah teknik yang sangat penting dalam pengembangan AI karena dapat membantu mengurangi kompleksitas dan mempercepat proses pengambilan keputusan, namun harus digunakan dengan hati-hati untuk menghindari kesalahan atau solusi yang tidak optimal.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Heuristics.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Heuristics ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf H. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar