Evolutionary Algorithms

Algoritma evolusioner paling sering digunakan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Algoritma ini digunakan untuk mengoptimalkan solusi untuk masalah kompleks dengan meniru proses seleksi alam. Mereka sangat berguna dalam situasi di mana teknik optimasi tradisional tidak efektif, seperti pada ruang pencarian dimensi tinggi atau ketika fungsi objektif tidak linear atau terputus. Algoritma evolusioner juga digunakan dalam ilmu data, tetapi pada tingkat yang lebih rendah daripada di AI dan pembelajaran mesin. Pembelajaran mendalam, di sisi lain, biasanya bergantung pada teknik optimasi berbasis gradien daripada algoritma evolusi.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Evolutionary Algorithms berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Evolutionary Algorithms Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Evolutionary Algorithms

Evolutionary Algorithms (EA) adalah salah satu jenis algoritma optimasi yang terinspirasi dari proses evolusi dalam alam. EA digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dengan cara menghasilkan solusi-solusi yang semakin baik melalui proses seleksi, rekombinasi, dan mutasi seperti pada proses evolusi dalam alam. EA telah digunakan dalam berbagai bidang seperti teknik, ekonomi, dan ilmu komputer.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Eiben dan Smith dalam bukunya “Introduction to Evolutionary Computing” (2003), Evolutionary Algorithms (EA) adalah “metode optimasi yang terinspirasi dari proses evolusi dalam alam yang menghasilkan solusi-solusi yang semakin baik melalui proses seleksi, rekombinasi, dan mutasi.”

Sedangkan menurut Back dalam bukunya “Evolutionary Algorithms in Theory and Practice” (1996), EA adalah “sekelompok algoritma optimasi yang menggunakan prinsip-prinsip evolusi dalam alam untuk mencari solusi-solusi optimal dari suatu masalah.”

Fungsi Evolutionary Algorithms

Evolutionary Algorithms (EA) adalah metode optimasi yang terinspirasi dari proses evolusi dalam alam. EA digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi yang kompleks dengan mencari solusi terbaik melalui proses seleksi, rekombinasi, dan mutasi. Fungsi utama dari EA adalah untuk menemukan solusi terbaik dari suatu masalah optimasi dengan cara meniru proses evolusi dalam alam.

Contoh Evolutionary Algorithms

Contoh penerapan EA adalah dalam bidang teknik mesin. Misalnya, dalam perancangan mesin pesawat terbang, EA dapat digunakan untuk mencari solusi terbaik dalam perancangan sayap pesawat. EA akan mencari kombinasi terbaik dari berbagai parameter seperti bentuk, ukuran, dan bahan yang digunakan untuk mencapai performa terbaik dari sayap pesawat. Selain itu, EA juga dapat digunakan dalam bidang kecerdasan buatan untuk mencari solusi terbaik dalam masalah optimasi seperti perencanaan rute, penjadwalan, dan pengoptimalan parameter dalam model matematika.

Rumus atau Formula dalam Algoritma Evolusi

Algoritma evolusi adalah salah satu metode dalam kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) yang terinspirasi oleh prinsip seleksi alam dalam proses evolusi. Rumus atau formula yang digunakan dalam algoritma evolusi biasanya melibatkan operasi-operasi matematis untuk menghasilkan populasi baru yang lebih baik berdasarkan kualitas individu dalam populasi saat ini.

Salah satu rumus umum dalam algoritma evolusi adalah rumus untuk menghitung nilai kecocokan (fitness value) dari individu dalam populasi. Biasanya, nilai kecocokan ini digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik individu tersebut dalam menyelesaikan tugas yang diberikan. Rumus nilai kecocokan dapat bervariasi tergantung pada aplikasi yang digunakan, seperti dalam masalah optimisasi atau klasifikasi.

Contoh rumus nilai kecocokan dalam algoritma evolusi adalah:

nilai_kecocokan = fungsi_objektif(individu)

Di mana fungsi_objektif merupakan suatu fungsi matematis yang mengukur kualitas individu berdasarkan tujuan yang ingin dicapai dalam konteks aplikasi tertentu. Nilai kecocokan yang lebih tinggi menunjukkan individu yang lebih baik dalam menyelesaikan tugas yang diberikan.

Selain rumus nilai kecocokan, algoritma evolusi juga dapat menggunakan rumus atau formula lain seperti rumus untuk menghitung probabilitas seleksi, probabilitas crossover (pemindahan sifat antara individu), dan probabilitas mutasi (perubahan sifat individu secara acak) dalam proses evolusi populasi.

Simbol Terkait Kecerdasan Buatan (AI) dalam Bahasa Indonesia

Berikut adalah beberapa simbol terkait kecerdasan buatan (AI) dalam bahasa Indonesia:

KB
Kecerdasan Buatan (K.B.)
ML
Pembelajaran Mesin (P.M.)
PRA
Penalaran Berbasis Aturan (P.B.A.)
PB
Pengolahan Bahasa (P.B.)
CB
Pemrosesan Citra (P.C.)
SU
Simulasi dan Undak (S.U.)

Simbol-simbol tersebut umumnya digunakan dalam konteks literatur, dokumentasi, atau pembicaraan mengenai kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesia untuk menggambarkan konsep atau teknik terkait AI.

Jenis Macam Arti Algoritma Evolusi dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Evolutionary Algorithms
Bahasa Indonesia Algoritma Evolusi
Bahasa Jawa Algoriter Evolusioner
Bahasa Sunda Algoritma Évolusionér
Bahasa Malaysia Algoritma Evolusi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Evolutionary Algorithms serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Evolutionary Algorithms:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Evolutionary Algorithms.

Evolutionary Algorithms adalah salah satu teknik dalam dunia Artificial Intelligence yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dan pencarian solusi terbaik. Teknik ini terinspirasi dari proses evolusi di alam, di mana individu-individu terbaik dipilih dan berkembang biak untuk menghasilkan keturunan yang lebih baik. Dalam Evolutionary Algorithms, solusi-solusi yang dihasilkan akan dievaluasi dan dipilih berdasarkan kriteria tertentu, kemudian akan dijadikan sebagai induk untuk menghasilkan solusi-solusi baru yang lebih baik. Teknik ini sangat penting dalam dunia AI karena mampu menyelesaikan masalah yang kompleks dan sulit dipecahkan dengan metode konvensional. Selain itu, Evolutionary Algorithms juga dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti optimasi jaringan, pengaturan jadwal, dan desain produk.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Evolutionary Algorithms.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Evolutionary Algorithms ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf E. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar