Discrepancy Statistics

Statistik perbedaan paling umum digunakan di bidang ilmu data. Ini adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan antara dua set data atau distribusi. Teknik ini sering digunakan dalam analisis data, pengujian hipotesis, dan validasi model. Meskipun juga dapat digunakan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran yang mendalam, aplikasi utamanya adalah dalam ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Discrepancy Statistics berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Discrepancy Statistics Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Discrepancy Statistics

Discrepancy Statistics adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan atau ketidaksesuaian antara dua set data atau lebih. Metode ini dapat digunakan untuk membandingkan data yang diperoleh dari dua sumber yang berbeda atau untuk membandingkan data yang diperoleh dari satu sumber pada waktu yang berbeda. Discrepancy Statistics dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti ilmu sosial, ilmu ekonomi, dan ilmu kesehatan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Kline dan Santor (2014) dalam bukunya yang berjudul “Principles and Practice of Structural Equation Modeling”, Discrepancy Statistics adalah “metode statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan antara model yang diusulkan dan data yang diamati” (hal. 238). Sedangkan menurut Hair et al. (2017) dalam bukunya yang berjudul “Multivariate Data Analysis”, Discrepancy Statistics adalah “metode statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan antara dua set data atau lebih” (hal. 719).

Fungsi Discrepancy Statistics

Discrepancy statistics adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan antara dua atau lebih kelompok data. Fungsi utama dari discrepancy statistics adalah untuk menemukan perbedaan signifikan antara kelompok-kelompok tersebut. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat menentukan apakah perbedaan antara kelompok-kelompok tersebut terjadi secara acak atau tidak.

Contoh Discrepancy Statistics

Contoh penerapan discrepancy statistics adalah dalam penelitian kesehatan. Misalnya, seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan signifikan dalam tingkat kolesterol antara kelompok yang mengonsumsi makanan tinggi lemak dan kelompok yang mengonsumsi makanan rendah lemak. Dengan menggunakan discrepancy statistics, peneliti dapat menentukan apakah perbedaan tersebut terjadi secara acak atau tidak.

Rumus atau Formula terkait Discrepancy Statistics

Discrepancy Statistics adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan antara dua set data. Terdapat beberapa rumus atau formula yang digunakan dalam Discrepancy Statistics, di antaranya:

Rumus Mean Square Deviation (MSD)

MSD adalah rumus yang digunakan untuk menghitung perbedaan rata-rata antara dua set data. Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • X1, X2, …, Xn: nilai-nilai dalam set data pertama
  • Y1, Y2, …, Yn: nilai-nilai dalam set data kedua
  • n: jumlah data dalam set data

Rumus MSD:

MSD = (Σ(Xi – Yi)²) / n

Rumus Mean Absolute Deviation (MAD)

MAD adalah rumus yang digunakan untuk menghitung perbedaan absolut antara dua set data. Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • X1, X2, …, Xn: nilai-nilai dalam set data pertama
  • Y1, Y2, …, Yn: nilai-nilai dalam set data kedua
  • n: jumlah data dalam set data

Rumus MAD:

MAD = Σ|Xi – Yi| / n

Rumus Coefficient of Determination (R²)

R² adalah rumus yang digunakan untuk mengukur seberapa baik suatu model dapat menjelaskan variasi dalam data. Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • SSR: sum of squares due to regression
  • SST: total sum of squares

Rumus R²:

R² = SSR / SST

Jenis Macam Arti Statistik Perbedaan dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Discrepancy Statistics
Bahasa Indonesia Statistik Perbedaan
Bahasa Jawa Statistik Bedhung
Bahasa Sunda Statistik Sceptiparian
Bahasa Malaysia Statistik Percanggahan

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Discrepancy Statistics serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Discrepancy Statistics:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Discrepancy Statistics.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Discrepancy Statistics adalah istilah yang penting untuk dipahami. Istilah ini merujuk pada metode statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan antara dua set data. Dalam konteks AI, Discrepancy Statistics digunakan untuk membandingkan output dari model AI dengan data yang sebenarnya. Hal ini penting karena dapat membantu mengidentifikasi kelemahan dalam model AI dan meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, Discrepancy Statistics juga dapat digunakan untuk memperbaiki masalah dalam data yang digunakan untuk melatih model AI. Dengan memahami dan menggunakan Discrepancy Statistics dengan baik, para ahli AI dapat meningkatkan kualitas dan keandalan model AI yang mereka buat.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Discrepancy Statistics.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Discrepancy Statistics ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf D. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar