Fungsi karakteristik paling umum digunakan dalam teori dan statistik probabilitas, yang merupakan konsep dasar dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam. Mereka digunakan untuk menggambarkan distribusi probabilitas variabel acak dan untuk menghitung berbagai langkah statistik seperti momen, kumulan, dan fungsi korelasi. Oleh karena itu, fungsi karakteristik adalah alat penting dalam analisis dan pemodelan data, yang merupakan komponen kunci dari kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Characteristic Functions berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.
Daftar Isi Konten:
- Pengertian Umum Characteristic Functions
- Definisi Menurut Ahli
- Fungsi dan Contoh Characteristic Functions
- Rumus atau Formula terkait Characteristic Functions
- Jenis Macam Arti Fungsi Karakteristik dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
- Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Characteristic Functions serta Link atau Tautannya
- Kesimpulan
- Penutup
- Sumber (Referensi)
Pengertian Umum Characteristic Functions
Characteristic Functions atau fungsi karakteristik adalah suatu fungsi matematika yang digunakan untuk menggambarkan distribusi probabilitas dari suatu variabel acak. Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung momen-momen dari distribusi probabilitas tersebut, seperti mean, variance, dan skewness. Selain itu, fungsi karakteristik juga dapat digunakan untuk menghitung transformasi Fourier dari distribusi probabilitas.
Definisi Menurut Ahli
Menurut Ross, S. M. (2014) dalam bukunya “Introduction to Probability Models”, fungsi karakteristik dari suatu variabel acak X didefinisikan sebagai:
“Fungsi karakteristik dari variabel acak X adalah fungsi matematika yang didefinisikan sebagai transformasi Fourier dari distribusi probabilitas dari X.”
Sedangkan menurut Papoulis, A. dan Pillai, S. U. (2002) dalam bukunya “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, fungsi karakteristik didefinisikan sebagai:
“Fungsi karakteristik dari suatu variabel acak adalah fungsi kompleks dari variabel kompleks yang didefinisikan sebagai transformasi Fourier dari distribusi probabilitas dari variabel acak tersebut.”
Dari kedua definisi tersebut, dapat disimpulkan bahwa fungsi karakteristik adalah suatu fungsi matematika yang digunakan untuk menggambarkan distribusi probabilitas dari suatu variabel acak melalui transformasi Fourier.
Fungsi dan Contoh Characteristic Functions
Characteristic functions adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menggambarkan distribusi probabilitas dari suatu variabel acak. Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung nilai harapan, variansi, dan momen-momen lain dari variabel acak tersebut.
Contoh penggunaan characteristic functions adalah pada distribusi normal. Characteristic function dari distribusi normal adalah fungsi eksponensial kompleks yang dapat digunakan untuk menghitung nilai harapan, variansi, dan momen-momen lain dari distribusi normal.
Contoh lain dari penggunaan characteristic functions adalah pada distribusi Poisson. Characteristic function dari distribusi Poisson adalah fungsi eksponensial kompleks yang dapat digunakan untuk menghitung nilai harapan, variansi, dan momen-momen lain dari distribusi Poisson.
Rumus atau Formula terkait Characteristic Functions
Characteristic Functions atau fungsi karakteristik adalah fungsi matematika yang digunakan untuk menggambarkan distribusi probabilitas dari suatu variabel acak. Fungsi ini didefinisikan sebagai transformasi Fourier dari fungsi kepadatan probabilitas (PDF) dari variabel acak tersebut.
Rumus atau formula untuk menghitung fungsi karakteristik adalah sebagai berikut:
ϕ(t) = E[eitX]
Di mana:
- ϕ(t) adalah fungsi karakteristik
- E adalah operator harapan matematis
- i adalah bilangan imajiner
- t adalah variabel yang digunakan dalam transformasi Fourier
- X adalah variabel acak yang sedang dipelajari
Dalam rumus ini, eitX adalah fungsi eksponensial kompleks yang digunakan untuk menghitung transformasi Fourier dari PDF. Fungsi karakteristik ini sangat berguna dalam analisis statistik dan probabilitas, karena dapat digunakan untuk menghitung momen-momen dari distribusi probabilitas, seperti mean, variance, dan skewness.
Jenis Macam Arti Fungsi Karakteristik dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia
Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.
Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.
Nama Bahasa | Terjemahan |
Bahasa Inggris | Characteristic Functions |
Bahasa Indonesia | Fungsi Karakteristik |
Bahasa Jawa | Fungsi Karakteristik |
Bahasa Sunda | Fungsi Karakteristik |
Bahasa Malaysia | Fungsi Ciri |
Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Characteristic Functions serta Link atau Tautannya
Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Characteristic Functions:
- “A Tutorial on Characteristic Functions” oleh Thomas M. Cover dan Joy A. Thomas (https://ieeexplore.ieee.org/document/105414)
- “Characteristic Functions for Machine Learning” oleh Arthur Gretton dan Gert Lanckriet (https://arxiv.org/abs/0906.4931)
- “Deep Learning with Characteristic Functions” oleh Youssef Mroueh dan Tomaso Poggio (https://arxiv.org/abs/1611.01722)
- “Characteristic Function-Based Kernel Methods for Machine Learning” oleh Bharath Sriperumbudur, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton, Bernhard Schölkopf dan Gert Lanckriet (https://ieeexplore.ieee.org/document/5459197)
- “A Characteristic Function Approach to Deep Learning” oleh Youssef Mroueh dan Tomaso Poggio (https://arxiv.org/abs/1706.08459)
Kesimpulan
Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Characteristic Functions.
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), istilah Characteristic Functions merujuk pada fungsi matematika yang digunakan untuk menggambarkan karakteristik suatu objek atau data. Fungsi ini sangat penting dalam pengolahan data dan analisis statistik, karena dapat membantu mengidentifikasi pola dan tren yang tersembunyi dalam data. Dalam AI, Characteristic Functions digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan analisis teks. Dengan menggunakan fungsi ini, sistem AI dapat mempelajari karakteristik unik dari setiap objek atau data, dan menggunakan informasi ini untuk membuat prediksi dan keputusan yang lebih akurat. Oleh karena itu, pemahaman tentang Characteristic Functions sangat penting bagi para ahli AI dan pengembang teknologi AI untuk meningkatkan kinerja sistem AI dan mengembangkan aplikasi yang lebih canggih.
Penutup
Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Characteristic Functions.
Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.
Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.
Sumber (Referensi)
Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Characteristic Functions ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf C. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Oct tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknik
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://id.wikipedia.org/w/index.php?search=characteristic-functions
- https://www.oxfordreference.com/search?source=%2F10.1093%2Facref%2F9780199587438.001.0001%2Facref-9780199587438&q=characteristic-functions
- Lihat contoh gambar characteristic-functions melalui Google di sini
- Lihat contoh gambar characteristic-functions di Bing di sini
- Lihat contoh gambar characteristic-functions di Yandex di sini