Black Swan Paradox

Istilah Black Swan Paradox tidak terlalu sering digunakan dalam konteks Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, atau Data Science secara khusus.

Black Swan Paradox lebih sering digunakan dalam konteks risiko dan keuangan, terutama dalam teori keuangan dan manajemen risiko. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Nassim Nicholas Taleb dalam bukunya yang berjudul “The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable”.

Namun, konsep ini juga dapat diterapkan pada bidang AI dan Machine Learning, terutama dalam konteks keamanan dan privasi data. Black Swan Paradox mengacu pada situasi di mana suatu peristiwa yang sangat jarang terjadi, seperti pelanggaran keamanan data besar-besaran, dapat memiliki dampak yang sangat besar dan merusak. Oleh karena itu, penting untuk memperhatikan dan mengantisipasi kemungkinan terjadinya peristiwa seperti itu, meskipun kemungkinannya sangat kecil.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan dari apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Black Swan Paradox berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Black Swan Paradox Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Black Swan Paradox

Black Swan Paradox adalah sebuah konsep yang diperkenalkan oleh Nassim Nicholas Taleb dalam bukunya yang berjudul “The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable”. Konsep ini mengacu pada kejadian yang sangat jarang terjadi, sulit diprediksi, dan memiliki dampak yang sangat besar pada suatu sistem atau lingkungan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Taleb (2007), Black Swan Paradox terjadi ketika seseorang atau suatu sistem mengalami kejadian yang sangat jarang terjadi dan sulit diprediksi, namun memiliki dampak yang sangat besar. Kejadian ini seringkali diabaikan atau dianggap tidak mungkin terjadi karena tidak ada bukti atau data yang mendukungnya. Namun, ketika kejadian tersebut terjadi, dampaknya bisa sangat merusak atau bahkan menghancurkan suatu sistem atau lingkungan.

Fungsi dan Contoh Black Swan Paradox

Black Swan Paradox adalah sebuah konsep yang menggambarkan kejadian yang sangat jarang terjadi, namun memiliki dampak yang sangat besar dan tidak terduga. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Nassim Nicholas Taleb dalam bukunya yang berjudul “The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable”.

Fungsi dari Black Swan Paradox adalah untuk mengingatkan kita bahwa kejadian yang sangat jarang terjadi sebenarnya bisa saja terjadi dan memiliki dampak yang sangat besar. Oleh karena itu, kita harus selalu siap menghadapi kemungkinan-kemungkinan yang tidak terduga dan tidak mengabaikan kemungkinan-kemungkinan yang sangat jarang terjadi.

Contoh dari Black Swan Paradox adalah krisis keuangan global yang terjadi pada tahun 2008. Krisis ini terjadi secara tiba-tiba dan memiliki dampak yang sangat besar pada perekonomian dunia. Sebelum krisis terjadi, banyak orang yang tidak memperhatikan kemungkinan terjadinya krisis tersebut karena dianggap sangat jarang terjadi. Namun, krisis tersebut akhirnya terjadi dan menunjukkan bahwa kejadian yang sangat jarang terjadi sebenarnya bisa saja terjadi dan memiliki dampak yang sangat besar.

Rumus atau Formula terkait Black Swan Paradox

Black Swan Paradox adalah sebuah konsep yang diperkenalkan oleh Nassim Nicholas Taleb pada tahun 2007. Konsep ini mengacu pada kejadian yang sangat jarang terjadi, namun memiliki dampak yang sangat besar dan tidak dapat diprediksi sebelumnya.

Rumus atau formula yang terkait dengan Black Swan Paradox adalah:

P (X) = 1 / n

Dimana:

  • P (X) adalah probabilitas kejadian X terjadi
  • n adalah jumlah total kemungkinan kejadian

Dalam konteks Black Swan Paradox, rumus ini menggambarkan bahwa probabilitas terjadinya kejadian yang sangat jarang (seperti krisis finansial global atau pandemi) sangat kecil, namun dampaknya sangat besar dan sulit diprediksi sebelumnya.

Jenis Macam Arti Paradoks Swan Hitam dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Black Swan Paradox
Bahasa Indonesia Paradoks Swan Hitam
Bahasa Jawa Paradoks Swan Ireng Ireng
Bahasa Sunda Paradox Hideung
Bahasa Malaysia Black Swan Paradox

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Black Swan Paradox serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Black Swan Paradox:

  1. “The Black Swan in Cybersecurity: Risks, Impacts and Mitigation Strategies” oleh S. Khan, M. M. Rahman, dan M. A. Hoque (2018) – https://ieeexplore.ieee.org/document/8437377

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Black Swan Paradox.

Dalam dunia AI, Black Swan Paradox adalah sebuah fenomena di mana mesin-mesin cerdas yang dibuat untuk memprediksi kejadian-kejadian masa depan justru gagal memprediksi kejadian yang sangat jarang terjadi namun memiliki dampak yang sangat besar. Hal ini sangat penting untuk dipahami karena mesin-mesin cerdas yang dibuat untuk memprediksi kejadian-kejadian masa depan harus mampu mengatasi fenomena ini agar dapat memberikan prediksi yang akurat dan dapat diandalkan. Oleh karena itu, para pengembang AI harus terus mengembangkan teknologi yang lebih canggih dan mampu mengatasi Black Swan Paradox agar dapat memberikan manfaat yang lebih besar bagi manusia.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Black Swan Paradox.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Black Swan Paradox ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf B. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar