Bayesian Probability

Probabilitas Bayesian digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah konsep mendasar di bidang ini dan digunakan untuk berbagai tugas seperti pengambilan keputusan, prediksi, dan pemodelan ketidakpastian. Probabilitas Bayesian memungkinkan untuk penggabungan pengetahuan sebelumnya dan memperbarui keyakinan berdasarkan data baru, menjadikannya alat yang ampuh di bidang ini.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Bayesian Probability berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Bayesian Probability Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Bayesian Probability

Bayesian Probability adalah suatu metode dalam statistika yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian berdasarkan informasi yang sudah ada sebelumnya. Metode ini didasarkan pada teori probabilitas Bayes, yang menyatakan bahwa probabilitas suatu kejadian dapat dihitung berdasarkan probabilitas kejadian tersebut sebelumnya dan informasi baru yang diperoleh.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Jaynes (2003) dalam bukunya yang berjudul “Probability Theory: The Logic of Science”, Bayesian Probability adalah suatu pendekatan dalam statistika yang memandang probabilitas sebagai suatu ukuran kepercayaan atau keyakinan terhadap suatu kejadian. Pendekatan ini memungkinkan kita untuk menggabungkan informasi yang sudah ada sebelumnya dengan informasi baru yang diperoleh untuk menghasilkan suatu estimasi probabilitas yang lebih akurat.

Fungsi Bayesian Probability

Bayesian Probability adalah metode statistik yang digunakan untuk memperkirakan probabilitas suatu kejadian berdasarkan informasi yang sudah ada sebelumnya. Metode ini didasarkan pada teori probabilitas Bayes, yang menyatakan bahwa probabilitas suatu kejadian dapat dihitung ulang berdasarkan informasi baru yang diperoleh.

Fungsi Bayesian Probability adalah untuk menghitung probabilitas suatu kejadian berdasarkan informasi yang sudah ada sebelumnya dan informasi baru yang diperoleh. Metode ini sangat berguna dalam pengambilan keputusan di berbagai bidang, seperti ilmu pengetahuan, teknologi, bisnis, dan lain sebagainya.

Contoh Bayesian Probability

Contoh penerapan Bayesian Probability adalah dalam pengambilan keputusan di bidang medis. Misalnya, seorang pasien datang ke dokter dengan gejala-gejala tertentu. Berdasarkan informasi yang sudah ada sebelumnya, dokter dapat menghitung probabilitas pasien tersebut menderita suatu penyakit tertentu.

Jika dokter memperoleh informasi baru, seperti hasil tes laboratorium, dokter dapat menghitung ulang probabilitas pasien tersebut menderita penyakit tersebut. Dengan demikian, dokter dapat membuat keputusan yang lebih akurat dalam menentukan diagnosis dan pengobatan yang tepat untuk pasien.

Rumus atau Formula Bayesian Probability

Bayesian Probability adalah metode statistik yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian berdasarkan informasi yang sudah diketahui sebelumnya. Rumus atau formula Bayesian Probability dapat dituliskan sebagai berikut:

P(A|B) = P(B|A) x P(A) / P(B)

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • P(A|B) : Probabilitas kejadian A terjadi jika diketahui kejadian B telah terjadi
  • P(B|A) : Probabilitas kejadian B terjadi jika diketahui kejadian A telah terjadi
  • P(A) : Probabilitas kejadian A terjadi sebelum diketahui kejadian B
  • P(B) : Probabilitas kejadian B terjadi

Dalam Bayesian Probability, kita dapat mengupdate probabilitas suatu kejadian berdasarkan informasi baru yang diperoleh. Dengan menggunakan rumus tersebut, kita dapat menghitung probabilitas suatu kejadian A terjadi jika diketahui kejadian B telah terjadi.

Jenis Macam Arti Probabilitas Bayesian dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Bayesian Probability
Bahasa Indonesia Probabilitas Bayesian
Bahasa Jawa Kemungkinan Bayesia
Bahasa Sunda Kamungkinan Bayesia
Bahasa Malaysia Kebarangkalian Bayesian

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Bayesian Probability serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Bayesian Probability:

  1. Bayesian Deep Learning: A Review and Roadmap – https://arxiv.org/abs/1801.06957
  2. Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers – https://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/
  3. Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference – https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
  4. Bayesian Networks in R: with Applications in Systems Biology – https://www.springer.com/gp/book/9781461464457
  5. Bayesian Reasoning and Machine Learning – https://www.cs.ucl.ac.uk/staff/d.barber/brml/

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Bayesian Probability.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Bayesian Probability menjadi salah satu konsep penting yang digunakan untuk memperkirakan probabilitas suatu kejadian berdasarkan informasi yang sudah ada. Metode ini memungkinkan AI untuk belajar dari pengalaman dan mengambil keputusan yang lebih akurat. Bayesian Probability juga membantu AI untuk mengatasi masalah ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, sehingga dapat memberikan solusi yang lebih baik dan efektif. Oleh karena itu, pemahaman tentang Bayesian Probability sangat penting bagi para pengembang AI untuk meningkatkan kinerja dan efektivitas sistem yang dibuat.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Bayesian Probability.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Bayesian Probability ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf B. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar