Statistical Hypothesis Testing

Pengujian hipotesis statistik paling sering digunakan dalam ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Statistical Hypothesis Testing berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Statistical Hypothesis Testing Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Statistical Hypothesis Testing

Statistical Hypothesis Testing adalah metode yang digunakan untuk menguji hipotesis atau asumsi yang dibuat tentang populasi berdasarkan sampel data yang diperoleh. Metode ini digunakan untuk menentukan apakah hipotesis yang diajukan dapat diterima atau ditolak berdasarkan bukti-bukti yang ada.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Triola (2018) dalam bukunya yang berjudul “Elementary Statistics”, Statistical Hypothesis Testing adalah prosedur yang digunakan untuk menentukan apakah suatu hipotesis tentang populasi dapat diterima atau ditolak berdasarkan sampel data yang diperoleh. Sedangkan menurut Sekaran dan Bougie (2016) dalam bukunya yang berjudul “Research Methods for Business”, Statistical Hypothesis Testing adalah teknik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang diajukan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih dalam suatu populasi.

Fungsi Statistical Hypothesis Testing

Statistical Hypothesis Testing adalah metode yang digunakan untuk menguji hipotesis atau asumsi yang dibuat tentang populasi berdasarkan sampel data yang diperoleh. Fungsi dari Statistical Hypothesis Testing adalah untuk membantu peneliti atau analis data dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang ada.

Dalam melakukan Statistical Hypothesis Testing, terdapat dua hipotesis yang harus dibuat, yaitu hipotesis nol (null hypothesis) dan hipotesis alternatif (alternative hypothesis). Hipotesis nol adalah hipotesis yang diasumsikan benar sampai ada bukti yang cukup untuk membuktikan sebaliknya, sedangkan hipotesis alternatif adalah hipotesis yang ingin dibuktikan benar.

Contoh Statistical Hypothesis Testing

Contoh penerapan Statistical Hypothesis Testing adalah ketika seorang peneliti ingin menguji apakah rata-rata gaji karyawan di perusahaan A sama dengan rata-rata gaji karyawan di perusahaan B. Hipotesis nol yang dibuat adalah rata-rata gaji karyawan di perusahaan A sama dengan rata-rata gaji karyawan di perusahaan B, sedangkan hipotesis alternatif adalah rata-rata gaji karyawan di perusahaan A tidak sama dengan rata-rata gaji karyawan di perusahaan B.

Setelah itu, peneliti akan mengumpulkan data gaji karyawan dari kedua perusahaan dan melakukan uji statistik untuk menguji hipotesis nol. Jika hasil uji statistik menunjukkan nilai p-value yang lebih kecil dari tingkat signifikansi yang ditentukan sebelumnya, maka hipotesis nol akan ditolak dan hipotesis alternatif diterima. Sebaliknya, jika nilai p-value lebih besar dari tingkat signifikansi, maka hipotesis nol diterima dan hipotesis alternatif ditolak.

Rumus atau Formula terkait Statistical Hypothesis Testing dalam AI

Statistical Hypothesis Testing adalah metode yang paling umum digunakan dalam Data Science untuk menguji hipotesis statistik. Dalam AI, rumus atau formula yang digunakan untuk menghitung Statistical Hypothesis Testing adalah sebagai berikut:

Hypothesis Testing Formula:

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus tersebut adalah:

  • z: nilai z-score
  • x̄: rata-rata sampel
  • μ: rata-rata populasi
  • σ: standar deviasi populasi
  • n: ukuran sampel

Dengan menggunakan rumus tersebut, kita dapat menguji hipotesis statistik dan menentukan apakah hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik atau tidak.

Jenis Macam Arti Pengujian Hipotesis Statistik dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Statistical Hypothesis Testing
Bahasa Indonesia Pengujian Hipotesis Statistik
Bahasa Jawa Tes Hipotesis Statistik
Bahasa Sunda Tés Hipotesis Statistik
Bahasa Malaysia Ujian Hipotesis Statistik

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Statistical Hypothesis Testing serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Statistical Hypothesis Testing:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Statistical Hypothesis Testing.

Dalam dunia AI, Statistical Hypothesis Testing merupakan metode yang penting untuk menguji hipotesis dan membuat keputusan berdasarkan data yang ada. Dalam proses pengembangan model AI, pengujian hipotesis sangat diperlukan untuk memastikan bahwa model yang dibuat dapat bekerja dengan baik dan akurat. Dengan menggunakan Statistical Hypothesis Testing, para pengembang AI dapat menguji hipotesis mereka dengan mengumpulkan data dan menganalisisnya secara statistik. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik dan memperbaiki model AI mereka. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang Statistical Hypothesis Testing sangat penting bagi para pengembang AI untuk menciptakan model AI yang lebih baik dan akurat.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Statistical Hypothesis Testing.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Statistical Hypothesis Testing ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf S. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar