Quantitative Statistics

Statistik kuantitatif digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini adalah aspek mendasar dari analisis dan pemodelan data di bidang ini, karena melibatkan penggunaan metode matematika dan statistik untuk menganalisis dan menafsirkan data. Statistik kuantitatif digunakan untuk mengidentifikasi pola, hubungan, dan tren dalam data, dan untuk membuat prediksi dan keputusan berdasarkan analisis ini. Ini juga digunakan untuk mengevaluasi kinerja model dan algoritma, dan untuk mengoptimalkan parameter mereka untuk hasil yang lebih baik.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Quantitative Statistics berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Quantitative Statistics Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Quantitative Statistics

Quantitative Statistics adalah cabang ilmu statistik yang berfokus pada pengumpulan, analisis, dan interpretasi data numerik. Data numerik ini dapat berupa angka, persentase, atau rasio yang dihasilkan dari pengukuran atau penghitungan. Quantitative Statistics digunakan untuk menguji hipotesis, membuat prediksi, dan mengambil keputusan berdasarkan data numerik yang diperoleh.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Babbie (2016) dalam bukunya yang berjudul “The Practice of Social Research”, Quantitative Statistics adalah “the systematic empirical investigation of quantitative properties and phenomena and their relationships”. Artinya, Quantitative Statistics adalah investigasi empiris sistematis terhadap sifat dan fenomena kuantitatif serta hubungan antara keduanya.

Sedangkan menurut Creswell (2014) dalam bukunya yang berjudul “Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches”, Quantitative Statistics adalah “a research design that emphasizes the measurement of variables by means of numbers and the analysis of those numbers using statistical methods”. Artinya, Quantitative Statistics adalah desain penelitian yang menekankan pengukuran variabel dengan menggunakan angka dan analisis angka tersebut dengan menggunakan metode statistik.

Fungsi Quantitative Statistics

Quantitative statistics adalah metode pengumpulan dan analisis data numerik untuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan untuk membuat keputusan. Fungsi utama quantitative statistics adalah untuk menggambarkan dan menganalisis data numerik dengan menggunakan teknik matematika dan statistik. Dengan menggunakan quantitative statistics, kita dapat mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan antara variabel numerik yang berbeda.

Contoh Quantitative Statistics

Contoh quantitative statistics meliputi:

  • Statistik deskriptif: menggambarkan data numerik dengan menggunakan ukuran pemusatan dan penyebaran seperti mean, median, modus, dan standar deviasi.
  • Regresi: mengidentifikasi hubungan antara dua atau lebih variabel numerik dan memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen.
  • Uji hipotesis: menguji apakah perbedaan antara dua kelompok data numerik signifikan secara statistik.
  • Analisis varian (ANOVA): menguji perbedaan antara tiga atau lebih kelompok data numerik.

Rumus atau Formula dalam AI

Quantitative statistics is used in all of the mentioned fields: Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and Data Science. It is a fundamental aspect of data analysis and modeling in these fields, as it involves the use of mathematical and statistical methods to analyze and interpret data. Quantitative statistics is used to identify patterns, relationships, and trends in data, and to make predictions and decisions based on this analysis. It is also used to evaluate the performance of models and algorithms, and to optimize their parameters for better results.

Some of the symbols used in quantitative statistics include:

  • μ (mu) – represents the population mean
  • x̄ (x-bar) – represents the sample mean
  • σ (sigma) – represents the population standard deviation
  • s – represents the sample standard deviation
  • r – represents the correlation coefficient
  • p – represents the probability value

Jenis Macam Arti Statistik Kuantitatif dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Quantitative Statistics
Bahasa Indonesia Statistik Kuantitatif
Bahasa Jawa Statistik Kuantitatif
Bahasa Sunda Statistik Kuantitatif
Bahasa Malaysia Statistik Kuantitatif

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Quantitative Statistics serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Quantitative Statistics:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Quantitative Statistics.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), quantitative statistics sangat penting untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data. Dengan menggunakan quantitative statistics, para ahli AI dapat mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih akurat berdasarkan data yang dikumpulkan. Selain itu, quantitative statistics juga membantu dalam mengembangkan model AI yang lebih baik dan lebih efektif. Dalam pengembangan AI, quantitative statistics juga digunakan untuk menguji keandalan dan keefektifan model AI yang telah dibuat. Oleh karena itu, quantitative statistics merupakan salah satu aspek penting dalam pengembangan AI yang harus diperhatikan dengan serius.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Quantitative Statistics.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Quantitative Statistics ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf Q. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar