Outlier

Istilah “outlier” umumnya digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Ini mengacu pada titik data yang secara signifikan berbeda dari titik data lain dalam dataset, dan dapat memiliki dampak signifikan pada analisis dan pemodelan statistik. Mengidentifikasi dan menangani outlier adalah langkah penting dalam pemrosesan dan analisis data di semua bidang ini.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Outlier berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Outlier Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Outlier

Outlier atau pencilan adalah data yang berbeda secara signifikan dari data lain dalam suatu sampel atau populasi. Data outlier dapat muncul karena kesalahan pengukuran, kesalahan input data, atau karena adanya anomali dalam data yang diukur. Outlier dapat mempengaruhi hasil analisis data dan dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Andy Field dalam bukunya “Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics”, outlier adalah “data yang jauh dari nilai-nilai lain dalam sampel dan dapat mempengaruhi hasil analisis statistik”. Sedangkan menurut David J. Hand dalam paper “Measurement Theory and Practice: The World Through Quantification”, outlier adalah “data yang tidak sesuai dengan model atau hipotesis yang digunakan dalam analisis data”.

Fungsi Outlier

Outlier atau pencilan adalah data yang berbeda secara signifikan dari data lain dalam sebuah kumpulan data. Fungsi outlier adalah untuk mengidentifikasi data yang tidak biasa atau tidak wajar dalam kumpulan data. Outlier dapat memberikan informasi yang berharga tentang data, seperti adanya kesalahan pengukuran atau anomali dalam data.

Contoh Outlier

Contoh outlier dapat ditemukan dalam berbagai bidang, seperti statistik, ilmu sosial, dan ilmu alam. Berikut adalah beberapa contoh outlier:

  • Seorang atlet yang memiliki tinggi badan 2 meter di tim basket yang rata-rata tinggi badannya hanya 1,8 meter.
  • Sebuah perusahaan yang memiliki keuntungan yang jauh lebih tinggi dari pesaingnya dalam industri yang sama.
  • Seorang siswa yang mendapatkan nilai yang jauh lebih tinggi atau rendah dari nilai rata-rata kelasnya.
  • Sebuah kota yang memiliki suhu yang jauh lebih tinggi atau rendah dari suhu rata-rata di wilayah tersebut.

Rumus atau Formula Outlier

Outlier adalah data yang berbeda secara signifikan dari data lain dalam sebuah kumpulan data. Untuk menghitung outlier, terdapat beberapa rumus atau formula yang dapat digunakan, yaitu:

Rumus Outlier dengan Metode IQR

Outlier dapat dihitung dengan menggunakan metode IQR (Interquartile Range). IQR adalah selisih antara kuartil atas (Q3) dan kuartil bawah (Q1). Rumus untuk menghitung outlier dengan metode IQR adalah:

Outlier = Q1 – (1.5 x IQR) atau Outlier = Q3 + (1.5 x IQR)

Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • Q1: kuartil bawah
  • Q3: kuartil atas
  • IQR: Interquartile Range

Rumus Outlier dengan Metode Z-Score

Outlier juga dapat dihitung dengan menggunakan metode Z-Score. Z-Score adalah ukuran seberapa jauh sebuah data dari rata-rata dalam satuan standar deviasi. Rumus untuk menghitung outlier dengan metode Z-Score adalah:

Outlier = Mean ± (Z-Score x Standard Deviation)

Simbol yang digunakan dalam rumus ini adalah:

  • Mean: rata-rata
  • Z-Score: ukuran seberapa jauh sebuah data dari rata-rata dalam satuan standar deviasi
  • Standard Deviation: simpangan baku

Jenis Macam Arti Outlier dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Outlier
Bahasa Indonesia Outlier
Bahasa Jawa Outlier
Bahasa Sunda Époler
Bahasa Malaysia Outlier

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Outlier serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Outlier:

  1. “Detecting Outliers in Nonlinear Regression Models” oleh Hadi, A. S. (1992). Paper ini membahas tentang deteksi outlier pada model regresi nonlinier. Link: https://www.jstor.org/stable/2290643
  2. “Robust Regression and Outlier Detection” oleh Rousseeuw, P. J., & Leroy, A. M. (1987). Paper ini membahas tentang regresi yang tahan terhadap outlier dan deteksi outlier. Link: https://www.wiley.com/en-us/Robust+Regression+and+Outlier+Detection%2C+2nd+Edition-p-9780470010929
  3. “Outlier Detection Techniques” oleh Chandola, V., Banerjee, A., & Kumar, V. (2009). Paper ini membahas tentang teknik deteksi outlier pada data mining. Link: https://link.springer.com/article/10.1007/s10618-008-0119-7
  4. “Outlier Detection in High-Dimensional Data” oleh Aggarwal, C. C. (2013). Paper ini membahas tentang deteksi outlier pada data dengan dimensi yang tinggi. Link: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4614-6396-2_1
  5. “Outlier Detection in Time Series Data” oleh Hochenbaum, J., & Khandagle, N. (2017). Paper ini membahas tentang deteksi outlier pada data time series. Link: https://towardsdatascience.com/outlier-detection-in-time-series-data-7d1cc6f15abe

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Outlier.

Dalam dunia AI, outlier merujuk pada data yang berbeda secara signifikan dari data lain dalam sebuah set data. Outlier dapat menjadi penting dalam analisis data karena dapat memberikan informasi yang berharga tentang pola atau tren yang mungkin terlewatkan jika hanya fokus pada data yang umum. Namun, outlier juga dapat menjadi masalah dalam pembuatan model AI karena dapat menyebabkan model menjadi tidak akurat atau tidak dapat diandalkan. Oleh karena itu, penting untuk memahami outlier dan bagaimana mengelolanya dalam analisis data dan pembuatan model AI. Dengan memperhatikan outlier, kita dapat memperoleh wawasan yang lebih baik tentang data dan meningkatkan kualitas model AI yang dibuat.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Outlier.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Outlier ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf O. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar