Orthonormal Vectors

Vektor ortonormal digunakan di semua bidang termasuk: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan ilmu data. Mereka sangat penting dalam aljabar linier, yang merupakan konsep mendasar di bidang ini. Vektor ortonormal digunakan untuk mewakili dan memanipulasi data dengan cara yang secara matematis konsisten dan efisien. Mereka juga digunakan dalam berbagai algoritma, seperti analisis komponen utama (PCA) dan dekomposisi nilai tunggal (SVD), yang biasanya digunakan dalam analisis data dan pembelajaran mesin.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Orthonormal Vectors berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Orthonormal Vectors Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Orthonormal Vectors

Orthonormal vectors adalah vektor-vektor yang memiliki panjang 1 dan saling tegak lurus satu sama lain. Vektor-vektor ini sangat penting dalam matematika dan fisika, terutama dalam bidang geometri, aljabar linear, dan analisis vektor. Orthonormal vectors sering digunakan sebagai basis untuk ruang vektor, dan dapat digunakan untuk merepresentasikan vektor-vektor lain dalam ruang tersebut.

Definisi Menurut Ahli

Menurut buku “Linear Algebra and Its Applications” karya Gilbert Strang, orthonormal vectors didefinisikan sebagai “sekelompok vektor-vektor yang saling tegak lurus dan memiliki panjang 1”. Strang juga menjelaskan bahwa orthonormal vectors sering digunakan sebagai basis untuk ruang vektor, dan dapat digunakan untuk merepresentasikan vektor-vektor lain dalam ruang tersebut.

Fungsi dan Contoh Orthonormal Vectors

Orthonormal vectors are a set of vectors that are both orthogonal (perpendicular) and normalized (have a length of 1). These vectors are commonly used in linear algebra and geometry to simplify calculations and represent directions in space.

One example of orthonormal vectors is the standard basis vectors in a Cartesian coordinate system. These vectors are denoted as i, j, and k and represent the x, y, and z directions respectively. They are orthonormal because they are perpendicular to each other and have a length of 1.

Another example of orthonormal vectors is the eigenvectors of a symmetric matrix. These vectors are used in principal component analysis and other data analysis techniques to represent the directions of maximum variance in a dataset.

Rumus atau Formula Terkait Orthonormal Vectors dalam AI

Orthonormal vectors sangat penting dalam bidang Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, dan Data Science. Mereka terutama digunakan dalam aljabar linear, yang merupakan konsep dasar dalam bidang-bidang tersebut. Orthonormal vectors digunakan untuk merepresentasikan dan memanipulasi data dengan cara yang konsisten dan efisien secara matematis. Mereka juga digunakan dalam berbagai algoritma, seperti principal component analysis (PCA) dan singular value decomposition (SVD), yang umum digunakan dalam analisis data dan machine learning.

Jenis Macam Arti Vektor Ortonormal dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Orthonormal Vectors
Bahasa Indonesia Vektor Ortonormal
Bahasa Jawa Vektor Orthonormal
Bahasa Sunda Vektor Orthonormal
Bahasa Malaysia Vektor Orthonormal

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Orthonormal Vectors serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Orthonormal Vectors:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Orthonormal Vectors.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), istilah Orthonormal Vectors sangat penting. Orthonormal Vectors adalah vektor-vektor yang saling tegak lurus dan memiliki panjang satu. Dalam AI, Orthonormal Vectors digunakan untuk merepresentasikan data dalam bentuk matriks. Hal ini sangat penting dalam proses pengolahan data dan analisis data dalam AI. Orthonormal Vectors juga digunakan dalam teknik-teknik seperti Principal Component Analysis (PCA) dan Singular Value Decomposition (SVD) yang digunakan untuk mengurangi dimensi data dan mempercepat proses analisis data. Dengan menggunakan Orthonormal Vectors, AI dapat menghasilkan hasil analisis data yang lebih akurat dan efisien. Oleh karena itu, pemahaman tentang Orthonormal Vectors sangat penting bagi para ahli AI dan pengembang aplikasi AI.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Orthonormal Vectors.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Orthonormal Vectors ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf O. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2024.

Tinggalkan Komentar