Multivariate Adaptive Regression Splines

Gambar Multivariate Adaptive Regression Splines
Gambar Multivariate Adaptive Regression Splines

Splines regresi adaptif multivariat (MARS) paling sering digunakan di bidang ilmu data. MARS adalah teknik regresi non-parametrik yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antar variabel. Ini sangat berguna ketika berhadapan dengan data yang memiliki hubungan non-linear atau interaksi antar variabel. MARS memiliki aplikasi dalam berbagai bidang, termasuk keuangan, pemasaran, dan perawatan kesehatan, di mana ia dapat digunakan untuk membangun model prediktif dan membuat keputusan yang digerakkan data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Multivariate Adaptive Regression Splines berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Multivariate Adaptive Regression Splines Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Multivariate Adaptive Regression Splines

Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) adalah metode regresi non-parametrik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen. MARS dapat digunakan untuk memodelkan hubungan linier dan non-linier antara variabel, serta dapat menangani interaksi antara variabel independen. MARS juga dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diberikan.

Menurut Friedman (1991) dalam bukunya yang berjudul “Multivariate Adaptive Regression Splines”, MARS adalah metode regresi non-parametrik yang menggabungkan fitur dari regresi linier dan pohon keputusan. MARS menggunakan algoritma forward-backward untuk membangun model regresi yang optimal dengan memilih variabel independen yang paling berpengaruh dan menentukan titik potong yang optimal pada setiap variabel independen. MARS juga menggunakan teknik smoothing spline untuk menangani non-linieritas dalam data.

Fungsi Multivariate Adaptive Regression Splines dalam AI

Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) adalah salah satu teknik regresi non-parametrik yang digunakan dalam Artificial Intelligence (AI). Fungsi utama dari MARS adalah untuk memodelkan hubungan antara variabel input dan output dengan menggunakan fungsi-fungsi spline.

Contoh Multivariate Adaptive Regression Splines dalam AI

Contoh penggunaan MARS dalam AI adalah untuk memprediksi harga rumah berdasarkan beberapa variabel seperti luas tanah, jumlah kamar tidur, lokasi, dan sebagainya. Dalam hal ini, MARS akan memodelkan hubungan antara variabel input dan output dengan menggunakan fungsi-fungsi spline yang dapat menyesuaikan diri dengan data yang diberikan. Dengan demikian, MARS dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dan dapat diandalkan.

Rumus Multivariate Adaptive Regression Splines

Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) adalah metode regresi non-parametrik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen. MARS menggunakan kombinasi dari fungsi-fungsi basis yang sederhana untuk membangun model regresi yang kompleks.

Rumus MARS dapat dituliskan sebagai berikut:

di mana:

  • f(x) adalah nilai prediksi variabel dependen
  • x adalah vektor variabel independen
  • k adalah jumlah fungsi basis yang digunakan
  • Bi(x) adalah fungsi basis ke-i
  • βi adalah koefisien regresi untuk fungsi basis ke-i

Fungsi basis yang digunakan dalam MARS adalah fungsi-fungsi basis yang sederhana seperti fungsi linear, fungsi step, dan fungsi spline. Fungsi-fungsi basis ini digunakan untuk membangun model regresi yang kompleks dengan cara menggabungkan fungsi-fungsi basis tersebut secara adaptif.

Jenis Macam Arti Splines Regresi Adaptif Multivariat dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Multivariate Adaptive Regression Splines
Bahasa Indonesia Splines Regresi Adaptif Multivariat
Bahasa Jawa Regresi Registrasi Multivariate
Bahasa Sunda Pedar Aktifisasi Adaptasi
Bahasa Malaysia Splines Regresi Penyesuaian Multivariate

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Multivariate Adaptive Regression Splines serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Multivariate Adaptive Regression Splines:

  1. The AI Economist: Improving Equality and Productivity with AI-Driven Tax Policies
  2. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling
  3. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling
  4. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling
  5. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Multivariate Adaptive Regression Splines.

Dalam dunia kecerdasan buatan, Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) adalah salah satu teknik regresi non-parametrik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel input dan output. MARS dapat digunakan untuk memprediksi nilai output berdasarkan beberapa variabel input yang saling terkait. Keunggulan MARS adalah kemampuannya untuk menangani data yang kompleks dan tidak linear, serta dapat menangani interaksi antara variabel input. Oleh karena itu, MARS sangat penting dalam analisis data dan prediksi di berbagai bidang, seperti keuangan, kesehatan, dan teknik. Dengan menggunakan MARS, kita dapat memperoleh informasi yang lebih akurat dan dapat diandalkan dalam pengambilan keputusan.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Multivariate Adaptive Regression Splines.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Multivariate Adaptive Regression Splines ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf M. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.