Hidden Representation

Istilah representasi tersembunyi paling sering digunakan di bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran yang mendalam. Ini mengacu pada proses mengubah data mentah menjadi representasi yang lebih abstrak dan bermakna yang dapat digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan lebih lanjut. Teknik ini banyak digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan suara. Ilmu data juga menggunakan representasi tersembunyi, tetapi tidak umum terkait dengan istilah seperti bidang lain yang disebutkan di atas.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Hidden Representation berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Hidden Representation Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Hidden Representation

Hidden Representation atau representasi tersembunyi adalah suatu konsep dalam ilmu komputer dan kecerdasan buatan yang mengacu pada cara-cara untuk merepresentasikan informasi secara tidak langsung atau tersembunyi. Representasi tersembunyi ini biasanya digunakan dalam konteks pembelajaran mesin atau machine learning, di mana data yang diberikan kepada mesin tidak selalu dapat langsung diinterpretasikan oleh manusia.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, dan Aaron Courville dalam buku “Deep Learning” (2016), hidden representation adalah “cara untuk merepresentasikan data yang tidak dapat langsung diinterpretasikan oleh manusia, tetapi dapat digunakan oleh mesin untuk mempelajari pola-pola yang terkandung dalam data tersebut.” Dalam konteks pembelajaran mesin, representasi tersembunyi ini dapat membantu mesin untuk memahami data yang kompleks dan abstrak, sehingga dapat menghasilkan prediksi atau output yang lebih akurat.

Fungsi Hidden Representation

Hidden Representation adalah representasi data yang tidak dapat dilihat secara langsung oleh pengguna. Fungsi utama dari Hidden Representation adalah untuk menyimpan informasi yang tidak perlu ditampilkan secara langsung, namun tetap dapat diakses dan digunakan oleh sistem atau aplikasi.

Contoh penggunaan Hidden Representation adalah pada halaman web yang menggunakan form untuk mengumpulkan data dari pengguna. Informasi yang dikumpulkan seperti password atau nomor kartu kredit harus disimpan secara aman dan tidak boleh ditampilkan secara langsung pada halaman web. Oleh karena itu, informasi tersebut disimpan dalam Hidden Representation dan hanya dapat diakses oleh sistem atau aplikasi yang membutuhkannya.

Rumus atau Formula terkait Hidden Representation

Hidden Representation adalah suatu teknik dalam machine learning yang digunakan untuk merepresentasikan data dalam bentuk yang lebih kompleks dan abstrak. Dalam Hidden Representation, terdapat beberapa rumus atau formula yang digunakan untuk menghitung nilai-nilai yang diperlukan dalam proses representasi data tersebut.

Salah satu rumus yang sering digunakan dalam Hidden Representation adalah:

h = f(Wx + b)

Dimana:

  • h adalah hidden representation atau representasi tersembunyi dari data
  • f adalah fungsi aktivasi yang digunakan untuk mengubah nilai dari Wx + b menjadi nilai yang lebih berguna dalam proses representasi data
  • W adalah matriks bobot yang digunakan untuk mengalikan input data (x) dengan nilai bobot yang sesuai
  • b adalah bias atau nilai tambahan yang digunakan untuk menggeser nilai dari Wx

Rumus di atas merupakan salah satu contoh dari rumus yang digunakan dalam Hidden Representation. Terdapat juga beberapa rumus lain yang digunakan dalam teknik ini, tergantung pada jenis data yang akan direpresentasikan dan tujuan dari representasi tersebut.

Jenis Macam Arti Representasi Tersembunyi dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Hidden Representation
Bahasa Indonesia Representasi Tersembunyi
Bahasa Jawa Perwakilan Sing Didhelikake
Bahasa Sunda Perwakilan Disumputkeun
Bahasa Malaysia Perwakilan Tersembunyi

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Hidden Representation serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Hidden Representation:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Hidden Representation.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Hidden Representation adalah istilah yang sangat penting. Hal ini karena Hidden Representation merupakan representasi data yang tersembunyi dan kompleks yang digunakan oleh mesin untuk memahami dan memproses informasi. Dalam konteks AI, Hidden Representation digunakan untuk mempercepat proses pembelajaran mesin dan meningkatkan akurasi prediksi. Dengan menggunakan Hidden Representation, mesin dapat mengidentifikasi pola dan hubungan yang tersembunyi dalam data yang kompleks dan besar. Dalam hal ini, Hidden Representation dapat membantu mesin untuk memahami dan memproses informasi dengan lebih efisien dan akurat. Oleh karena itu, penggunaan Hidden Representation sangat penting dalam pengembangan AI dan dapat membantu meningkatkan kinerja mesin dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan analisis data.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Hidden Representation.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Hidden Representation ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf H. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar