Heteroscedasticity

Heteroskedastisitas paling sering digunakan dalam ilmu data.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan terkait apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Heteroscedasticity berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Heteroscedasticity Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Heteroscedasticity

Heteroscedasticity adalah kondisi ketidakseragaman variansi dari suatu variabel acak. Dalam statistik, heteroscedasticity terjadi ketika variansi dari variabel acak tidak konstan atau berbeda-beda di seluruh rentang nilai variabel independen. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam analisis regresi dan pengujian hipotesis statistik.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Gujarati dan Porter dalam bukunya “Basic Econometrics”, heteroscedasticity adalah “ketidakseragaman variansi dari variabel acak di seluruh rentang nilai variabel independen”. Mereka juga menjelaskan bahwa heteroscedasticity dapat menyebabkan estimasi parameter regresi menjadi tidak efisien dan menghasilkan standar error yang tidak konsisten.

Fungsi Heteroscedasticity

Heteroscedasticity adalah kondisi di mana varians dari suatu variabel acak tidak konstan. Fungsi heteroscedasticity adalah untuk mengidentifikasi apakah varians dari suatu variabel acak berubah secara signifikan terhadap nilai-nilai prediktor. Hal ini penting dalam analisis regresi karena jika heteroscedasticity terjadi, maka hasil analisis regresi menjadi tidak akurat dan tidak dapat diandalkan.

Contoh Heteroscedasticity

Contoh heteroscedasticity dapat ditemukan dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, keuangan, dan ilmu sosial. Misalnya, dalam analisis regresi ekonomi, heteroscedasticity dapat terjadi ketika varians dari data ekonomi berubah secara signifikan terhadap nilai-nilai prediktor seperti tingkat pengangguran atau inflasi. Hal ini dapat menyebabkan hasil analisis regresi menjadi tidak akurat dan tidak dapat diandalkan.

Rumus atau Formula terkait Heteroscedasticity

Heteroscedasticity adalah kondisi di mana varians dari suatu variabel acak tidak konstan. Dalam statistik, heteroscedasticity dapat mempengaruhi hasil analisis regresi dan menghasilkan estimasi yang tidak akurat. Oleh karena itu, penting untuk memahami rumus atau formula terkait heteroscedasticity.

Simbol yang digunakan dalam rumus heteroscedasticity adalah:

  • y: variabel dependen
  • x: variabel independen
  • ε: error term
  • σ: varians

Rumus heteroscedasticity adalah:

σ2 = f(x)

Di mana σ2 adalah varians dari error term ε dan f(x) adalah fungsi dari variabel independen x. Jika varians error term ε tidak konstan, maka f(x) akan berubah dan menghasilkan heteroscedasticity.

Jenis Macam Arti Heteroskedastisitas dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Heteroscedasticity
Bahasa Indonesia Heteroskedastisitas
Bahasa Jawa Heterosbedastrasi
Bahasa Sunda Heteroseastity
Bahasa Malaysia Heteroscedasticity

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Heteroscedasticity serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Heteroscedasticity:

  1. The AI Economist: Improving Equality and Productivity with AI-Driven Tax Policies
  2. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling
  3. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling
  4. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling
  5. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Heteroscedasticity.

Dalam dunia AI, heteroscedasticity merujuk pada ketidaksamaan variansi dari data yang digunakan dalam model. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam prediksi dan analisis data. Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi dan mengatasi heteroscedasticity dalam model AI untuk memastikan akurasi dan keandalan hasil analisis. Beberapa teknik yang dapat digunakan untuk mengatasi heteroscedasticity adalah transformasi data, penggunaan model yang lebih kompleks, dan penggunaan metode regresi yang lebih tepat. Dengan mengatasi heteroscedasticity, model AI dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk digunakan dalam pengambilan keputusan yang penting.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Heteroscedasticity.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Heteroscedasticity ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Data Science dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf H. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar