Granular Neural Networks

Gambar Granular Neural Networks
Gambar Granular Neural Networks

Jaringan saraf granular paling sering digunakan di bidang kecerdasan buatan, khususnya di subbidang pembelajaran mesin. Mereka adalah jenis arsitektur jaringan saraf yang dirancang untuk menangani data yang kompleks dan heterogen dengan memecahnya menjadi potongan -potongan yang lebih kecil, lebih mudah dikelola atau “butiran.” Pendekatan ini sangat berguna untuk tugas -tugas seperti pengenalan gambar dan ucapan, pemrosesan bahasa alami, dan analitik prediktif, di mana data input mungkin sangat bervariasi dan sulit diproses menggunakan model jaringan saraf tradisional.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Granular Neural Networks berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Granular Neural Networks Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Granular Neural Networks

Granular Neural Networks (GNN) adalah salah satu jenis jaringan saraf buatan yang dikembangkan untuk memproses data yang bersifat granular atau tersegmentasi. GNN memanfaatkan konsep granular computing untuk mengelompokkan data menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan terorganisir sehingga memudahkan proses pengolahan data.

Definisi Menurut Ahli

Menurut paper yang berjudul “Granular Neural Networks: A New Approach to Rule Extraction” yang ditulis oleh A. Abraham dan C. Grosan, GNN adalah “sebuah model jaringan saraf buatan yang menggunakan teknik granular computing untuk memproses data yang tersegmentasi menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan terorganisir”.

Lebih lanjut, Abraham dan Grosan menjelaskan bahwa GNN dapat digunakan untuk memproses data yang kompleks dan tidak terstruktur, serta dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi, prediksi, dan ekstraksi aturan dari data.

Fungsi Granular Neural Networks

Granular Neural Networks (GNN) adalah jenis jaringan saraf buatan yang digunakan untuk memproses data yang kompleks dan berstruktur. Fungsi utama dari GNN adalah untuk mengklasifikasikan data berdasarkan pola yang terdapat pada data tersebut. GNN juga dapat digunakan untuk memprediksi hasil dari data yang belum diketahui dengan menggunakan data yang telah diketahui sebelumnya.

Contoh Granular Neural Networks

Contoh penerapan GNN adalah pada sistem pengenalan wajah. GNN dapat memproses data wajah yang kompleks dan berstruktur untuk mengklasifikasikan wajah tersebut berdasarkan identitasnya. Selain itu, GNN juga dapat digunakan pada sistem rekomendasi produk di e-commerce. GNN dapat memproses data produk yang kompleks dan berstruktur untuk merekomendasikan produk yang sesuai dengan preferensi pengguna.

Rumus atau Formula Granular Neural Networks

Granular Neural Networks (GNN) adalah salah satu jenis jaringan saraf buatan yang digunakan untuk memproses data yang bersifat granular atau tersegmentasi. GNN terdiri dari beberapa lapisan yang saling terhubung dan masing-masing lapisan memiliki beberapa unit atau neuron.

Rumus atau formula yang digunakan dalam GNN adalah sebagai berikut:

Rumus GNN

Simbol-simbol yang terdapat dalam rumus tersebut adalah:

  • x: input data
  • w: bobot atau weight
  • b: bias
  • f: fungsi aktivasi
  • y: output

Dalam GNN, input data yang tersegmentasi akan dipecah menjadi beberapa bagian atau segmen. Setiap segmen akan diolah oleh satu unit atau neuron pada lapisan pertama. Kemudian, output dari setiap unit pada lapisan pertama akan dijadikan input untuk unit pada lapisan kedua, dan seterusnya hingga mencapai lapisan output.

Jenis Macam Arti Jaringan Saraf Granular dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Granular Neural Networks
Bahasa Indonesia Jaringan Saraf Granular
Bahasa Jawa Jaringan Saraf Granular
Bahasa Sunda Jaringan Neural Granular
Bahasa Malaysia Rangkaian Neural Granular

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Granular Neural Networks serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Granular Neural Networks:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Granular Neural Networks.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Granular Neural Networks (GNN) merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk memproses data dengan cara yang lebih efisien dan akurat. GNN memungkinkan penggunaan data yang lebih kompleks dan beragam, sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Selain itu, GNN juga dapat digunakan untuk mempercepat proses pelatihan model AI, sehingga dapat menghemat waktu dan biaya. Oleh karena itu, GNN menjadi sangat penting dalam pengembangan AI, terutama dalam aplikasi yang membutuhkan analisis data yang kompleks dan akurat.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Granular Neural Networks.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Granular Neural Networks ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Artificial Intelligence, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf G. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan May tahun 2024.

Tinggalkan Komentar