Gated Recurrent Unit

Gated Recurrent Unit (GRU) paling sering digunakan dalam pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin. Ini adalah jenis jaringan saraf berulang (RNN) yang digunakan untuk memproses data sekuensial, seperti deret waktu atau pemrosesan bahasa alami. Grus sangat berguna untuk tugas yang membutuhkan dependensi jangka panjang, karena dirancang untuk secara selektif mengingat atau melupakan informasi dari langkah waktu sebelumnya.

Berikut ini adalah postingan khusus kamus AI Kami yang menjelaskan terkait pembahasan tentang apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi Gated Recurrent Unit berdasarkan dari berbagai jenis macam reference atau referensi relevan terpercaya yang telah Kami rangkum dan kumpulkan, termasuk definisinya menurut ahli.

Gambar Penjelasan Apa Pengertian Arti Gated Recurrent Unit Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Dalam Kamus AI
Ilustrasi Gambar Penjelasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Atau Jargon Kata Teknisnya

Pengertian Umum Gated Recurrent Unit

Gated Recurrent Unit (GRU) adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf tiruan (neural network) yang digunakan untuk memproses data berurutan (sequential data) seperti teks, suara, dan video. GRU dikembangkan oleh Cho et al. pada tahun 2014 sebagai alternatif yang lebih sederhana dan efisien dibandingkan dengan Long Short-Term Memory (LSTM), yang juga merupakan jenis arsitektur jaringan saraf tiruan untuk memproses data berurutan.

Definisi Menurut Ahli

Menurut Cho et al. (2014), Gated Recurrent Unit (GRU) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang terdiri dari unit-unit yang saling terhubung dan mampu mengingat informasi dari masa lalu. GRU memiliki dua jenis gate, yaitu reset gate dan update gate, yang berfungsi untuk mengontrol aliran informasi dan mengurangi masalah vanishing gradient pada jaringan saraf tiruan. GRU telah terbukti efektif dalam berbagai tugas pemrosesan data berurutan seperti pengenalan suara, pemodelan bahasa alami, dan prediksi harga saham.

Fungsi Gated Recurrent Unit

Gated Recurrent Unit (GRU) adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf tiruan (neural network) yang digunakan untuk memproses data berurutan, seperti teks atau suara. GRU memiliki kemampuan untuk mengingat informasi dari masa lalu dan memutuskan apakah informasi tersebut harus diabaikan atau dipertahankan saat memproses data berikutnya.

GRU terdiri dari dua jenis gate, yaitu reset gate dan update gate. Reset gate digunakan untuk memutuskan seberapa banyak informasi dari masa lalu yang harus diabaikan, sedangkan update gate digunakan untuk memutuskan seberapa banyak informasi baru yang harus disimpan.

Contoh Gated Recurrent Unit

Salah satu contoh penggunaan GRU adalah dalam pemrosesan teks, seperti pada tugas klasifikasi sentimen. GRU dapat digunakan untuk memproses teks secara berurutan dan mengingat informasi dari kata-kata sebelumnya untuk memutuskan sentimen dari teks tersebut.

Contoh lain penggunaan GRU adalah dalam pemrosesan suara, seperti pada tugas pengenalan ucapan. GRU dapat digunakan untuk memproses sinyal suara secara berurutan dan mengingat informasi dari suara sebelumnya untuk memutuskan kata atau frasa yang sedang diucapkan.

Rumus Gated Recurrent Unit

Gated Recurrent Unit (GRU) adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf rekuren (RNN) yang digunakan untuk memproses data urutan. GRU memiliki dua gate yaitu reset gate dan update gate yang membantu dalam mengatur aliran informasi di dalam jaringan. Rumus GRU dapat dituliskan sebagai berikut:

zt = σ(Wz[ht-1, xt] + bz)

rt = σ(Wr[ht-1, xt] + br)

ht = (1 – zt) * ht-1 + zt * tanh(Wh[rt * ht-1, xt] + bh)

Di mana:

  • zt adalah update gate pada waktu t
  • rt adalah reset gate pada waktu t
  • ht adalah output pada waktu t
  • σ adalah fungsi sigmoid
  • tanh adalah fungsi tangen hiperbolik
  • W dan b adalah parameter yang dipelajari selama pelatihan
  • [ht-1, xt] adalah penggabungan antara output pada waktu t-1 dan input pada waktu t
  • * adalah operasi perkalian matriks

Jenis Macam Arti Unit Berulang Yang Terjaga Keamanannya dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia

Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia.

Agar dapat dengan mudah dipahami, di postingan khusus Kamus AI ini Kami akan menjelaskannya dalam bentuk tabel terjemahan bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia sebagai berikut.

Nama Bahasa Terjemahan
Bahasa Inggris Gated Recurrent Unit
Bahasa Indonesia Unit Berulang Yang Terjaga Keamanannya
Bahasa Jawa Unit Ambalan Gated
Bahasa Sunda Unit Gatedrent
Bahasa Malaysia Unit Berulang Berlapis

Beberapa Paper (Artikel Ilmiah atau Makalah) atau Buku yang Terkait dengan Istilah Gated Recurrent Unit serta Link atau Tautannya

Di bawah ini adalah beberapa jenis macam paper (termasuk artikel ilmiah atau makalah) dan Buku yang berkaitan dengan istilah Gated Recurrent Unit:

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition – https://arxiv.org/abs/1512.03385
  2. Generative Adversarial Networks – https://arxiv.org/abs/1406.2661
  3. Attention Is All You Need – https://arxiv.org/abs/1706.03762
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding – https://arxiv.org/abs/1810.04805
  5. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks – https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Kesimpulan

Itulah beberapa hal yang dapat Kami jelaskan dalam postingan khusus kamus, glosarium, atau kumpulan istilah kata Gated Recurrent Unit.

Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), Gated Recurrent Unit (GRU) adalah salah satu jenis arsitektur jaringan saraf yang digunakan untuk memproses data yang bersifat urutan atau sequence data. GRU memiliki kemampuan untuk mengatasi masalah vanishing gradient yang sering terjadi pada arsitektur jaringan saraf rekuren lainnya. Hal ini membuat GRU menjadi pilihan yang tepat untuk memproses data yang sangat kompleks seperti teks, suara, dan gambar. Selain itu, GRU juga memiliki keunggulan dalam hal efisiensi komputasi dan kecepatan pelatihan model. Oleh karena itu, GRU sangat penting dalam pengembangan aplikasi AI seperti pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan prediksi pergerakan harga saham.

Penutup

Demikianlah, di atas adalah penjelasan dan penguraian tentang apa itu arti dari akronim, istilah, jargon, atau terminologi Gated Recurrent Unit.

Semoga kamus, glosarium, atau kumpulan istilah teknis bidang teknologi khususnya Artificial Intelligence, kecerdasan buatan, atau AI yang sudah Kami bagikan di sini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan para pembaca.

Jangan lupa kunjungi, baca, dan lihat juga pembahasan istilah lainnya di laman Kamus AI Kami.

Sumber (Referensi)

Glosarium Kamus AI ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi terkait (relevan) yang Kami anggap terpercaya termasuk seperti Wikipedia, Deep AI, Open AI, Oxford Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya. Kata Gated Recurrent Unit ini merupakan salah satu dari kumpulan istilah terkait Deep Learning, Machine Learning dalam konteks atau bidang AI yang dimulai dengan awalan atau huruf G. Artikel Kamus AI ini di-update pada bulan Apr tahun 2025.

Tinggalkan Komentar